- •Становление естествознания, основные периоды.
- •Естественнонаучная культура и интегративные процессы.
- •3.Взаимосвязь естественнонаучной, гуманитарной и технической культур.
- •4. Сущность и динамика научных революций
- •Генезис естественнонаучного познания.
- •Фундаментальные и прикладные исследования в естествознании.
- •Наука как процесс познания. Метод, методология и научная картина мира.
- •9. Аксиологизация науки.
- •11. Основные характеристики и закономерности развития науки.
- •13. Типы научной рациональности.
- •20. Специальная и общая теории относительности.
- •Законы сохранения
- •Динамические и статистические законы
- •Принцип возрастания энтропии.
- •Основные характеристики фундаментальных взаимодействий.
- •Принцип дополнительности.
- •Эволюция Вселенной.
- •Математизация науки.
- •Математическое моделирование и вычислительный эксперимент.
- •Принципы эволюции и воспроизводства живых систем.
- •Теории возникновения жизни.
- •Генетика и эволюция.
- •История развития эволюционных идей (краткая характеристика этапов).
- •Основные законы эволюции.
- •Химическая картина мира.
- •Основные положения синергетики.
- •Информация и кибернетика.
- •Гуманизация науки.
- •Экология. Классификация наук экологического цикла.
- •Экосистема и основные виды воздействия на нее.
- •Учение о ноосфере.
- •Устойчивое развитие и ноосферогенез.
- •Универсальный эволюционизм.
Математическое моделирование и вычислительный эксперимент.
Математическая модель – это приближенное описание какого-либо класса явлений или объектов реального мира на языке математики. Основная цель моделирования – исследовать эти объекты и предсказать результаты будущих наблюдений. Мат. моделирование и компьютерный эксперимент незаменимы в тех случаях, когда натурный эксперимент невозможен или затруднен по тем или иным причинам.
Осн. этапы мат. моделир-я: - Построение модели; Решение мат. задачи, к которой приводит модель; Интерпретация полученных следствий из мат. модели; Проверка адекватности модели; Модификация модели.
Вычислительный эксперимент – метод изучения устройств или физ. процессов с помощью мат. моделир-я. Он полагает, что вслед за построением мат. модели проводится ее численное исследование, позволяющее «проиграть» поведение исследуемого объекта в различных условиях или в разменных модификациях.
Цикл вычислительного эксперимента выглядит так: Исследуемое явление – Мат. модель __ __ Методы расчета – Программа – Расчет –Анализ результатов. Вычислительный эксперимент позволяет заменить дорогостоящий натурный эксперимент расчетами на ЭВМ. Он позволяет в краткие сроки и без значительных материальных затрат осуществить исследование большого числа вариантов проектируемого объекта или процесса для различных режимов его эксплуатации, что значительно сокращает сроки разработки сложных систем и их внедрение в произ-во.
Принципы эволюции и воспроизводства живых систем.
В 1853г. Дарвином было создано эволюционное учение, опровергшее существование толкование природы как творения Бога. Дарвин выдвинул положения, согласно которому все существующие многочисленные формы растений и животных произошли от более простых организмов путем постепенных изменений, накапливавш. из поколения в поколение, т.е. эволюционно. Эволюция – это непрерывный и необратимый процесс исторического развития природы.
Согласно учению Дарвина, движущими силами эволюции явл-ся изменчивость, наследственность и естественный отбор.
Под изменчивостью понимается разнообразие признаков и св-в у особей и групп особей.
Наследственность – это св-во организмов передавать следующему организму (поколению) свои признаки и особенности развития, т.е. способность к воспр-ю себе подобных.
Естественный отбор обеспечивает протекание процесса эволюции в том или ином направлении; - это сохранение благоприятных индивидуальных различий и изменений и уничтожение вредных.
Свою теорию Дарвин называл «теорией развития путем изменения», подчеркивая тем самым универсальный характер развития. Развитие представляется как переход из одной стадии в другую, от одного качества к другому. Причем развитие харак-ся не только приобретением системой более совершенных св-в, но и наличием соответствующих условий для их реализаций. Импульс к развитию содержится внутри самой системы.
