Министерство сельского хозяйства российской федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Новочеркасская государственная мелиоративная академия»
Кафедра математики
Математика
Математическая статистика
Методические указания к выполнению расчетно-графической работы
Новочеркасск 2012
УДК 519.22
Б
269
Методические указания составлены доц. каф. математики, канд. техн. наук Барышниковой Е.В.
Рассмотрены и рекомендованы к изданию на заседании кафедры математики (протокол № 3 от 11.10.2012г.)
Рецензенты: Рогозина Ю.С., канд. техн. наук, доцент, зав. кафедрой математики ФГБОУ ВПО НГМА;
Авилов В.В., доц. каф. экономики ЖКХ ФГБОУ ВПО НГМА.
Барышникова Е.В.
Б 269 Математика. Математическая статистика [Текст]: метод. указ. к вып. расч.-граф. работы/ Е.В.Барышникова; Новочерк. гос. мелиор. акад., каф. математики.– Новочеркасск, 2012.– 61 с.
Методические указания адресованы студентам НГМА очного обучения всех образовательных направлений. Они предназначены для организации их самостоятельной работы при выполнении расчётно-графической работы по математической статистике с использованием ППП Mathсad, при изучении дисциплины математика.
Ключевые слова: математическая статистика, ошибки статистических показателей, нормальное распределение, критерий Пирсона, статистическая гипотеза.
содержание
|
|
с. |
|
Введение |
4 |
1 |
Пояснения и расчетные формулы |
5 |
1.1 |
Вычисление основных статистических показателей |
5 |
1.2 |
Вычисление ошибок основных статистических показателей |
6 |
1.3 |
Определение достоверности (надежности) выборочных статистических показателей |
7 |
1.4 |
Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона (критерию χ2) |
8 |
1.5 |
Определение доверительных интервалов среднего значения, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации в генеральной совокупности |
9 |
2 |
Задание к расчетно-графической работе |
10 |
3 |
Образец выполнения задания |
11 |
4 |
Варианты заданий для выполнения расчетно-графической работы по математической статистике |
22 |
|
Приложение 1. Таблица
значений
|
52 |
|
Приложение 2. Таблица
значений
|
52 |
|
Приложение 3. Критические точки распределения χ2 |
53 |
|
Приложение 4. Таблица
значений функции
|
54 |
|
Приложение 5. Программа статистической обработки большой выборки с расчетом основных числовых характеристик, проверкой статистических гипотез и построением эмпирической и теоретической кривых распределения |
55 |
|
Литература |
61 |
введение
Данные методические указания составлены в соответствии с программой подготовки бакалавров всех образовательных направлений НГМА, изучающих математические дисциплины.
В методических указаниях формулируются задачи, которые должны быть решены при выполнении расчетно-графической работы (РГР) по математической статистике, приводятся расчетные формулы, необходимые теоретические сведения и пояснения.
Имеющиеся обширные литературные источники по математической статистке, конечно, содержат все рассматриваемые в методических указаниях вопросы. Однако, эти вопросы излагаются вразброс и на труднодоступном для студентов первого и второго курсов математическом языке, кроме того, имеющаяся литература снабжена примерами, далекими от специальностей, изучаемых в НГМА. В данных методических указаниях варианты, рекомендуемые для выполнения РГР, составлены на основе конкретных измерений тех или иных физических величин и показателей для того, чтобы после необходимых расчетов на ЭВМ, построения соответствующих графиков и анализа полученных результатов студент мог бы сопоставить свои результаты с аналогичными расчетами, приводимыми в специальной литературе по этому предмету, что, несомненно, окажется полезным при изучении студентами специальных дисциплин.
Расчетно-графическая работа по математической статистике содержит основные задачи, которые следует усвоить при изучении этой темы. Небольшие вспомогательные расчеты выполняются с помощью микрокалькулятора, а большая часть громоздких вычислений производится на эвм с применением пакета прикладных программ Mathсad, что позволит направить основное внимание на понимание задач и анализ их решений.