- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6 в таблице представлены данные о промышленном секторе Украины.
- •Вариант 8 в соответствии с теорией монетаризма темпы прироста предложения денег должны отвечать темпам роста реального ввп.
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
Вариант 9
Рассмотрим таблицу, которая содержит данные о денежных доходах населения Украины в период с сентября 1998 по август 1999 года.
Месяцы |
Зарплата в государственном секторе, млн.грн. |
Всего денежных доходов, млн.грн. |
Часть зарплаты в общем доходе, % Y |
Сентябрь 98 |
3 040 |
7 768 |
39,1 |
Октябрь 98 |
4 349 |
9 101 |
47,8 |
Ноябрь 98 |
5 382 |
12 997 |
41,4 |
Декабрь 98 |
11 493 |
20 369 |
56,4 |
Январь 99 |
10 994 |
19 330 |
56,9 |
Февраль 99 |
13 896 |
22 746 |
61,1 |
Март 99 |
17 513 |
27 100 |
64,6 |
Апрель 99 |
20 497 |
31 644 |
64,8 |
Май 99 |
17 646 |
28 578 |
61,7 |
Июнь 99 |
22 599 |
34 657 |
65,2 |
Июль 99 |
24 064 |
38 969 |
61,8 |
Август 99 |
23 703 |
41 696 |
56,8 |
Обозначим через X номер месяца, а через Y – часть зарплаты в общем доходе. Постройте данные на координатной плоскости XOY.
Предположим, что значения доли зарплаты в общем доходе (Y) линейно связаны со временем, то есть они связаны соотношением Yt=β1 + β2Xt + ut. Найдите оценки β1 и β2 и дайте им истолкование.
Найдите величину коэффициента детерминации R2 и истолкуйте полученный результат.
Найдите величину коэффициента корреляции r и истолкуйте полученный результат. Как связаны друг с другом r и β2?
Вычислите оценку дисперсии стохастического члена σ2 и его стандартную погрешность σ.
Подсчитайте стандартные погрешности коэффициентов регрессии.
Для уровня значимости α=0,05 найдите 95%-е доверительные интервалы для коэффициентов регрессии и истолкуйте полученные результаты.
Для выбранного уровня значимости проверьте гипотезу о равенстве нулю коэффициентов регрессии. Используйте вначале метод, основанный на доверительных интервалах, а затем найдите критическое значение tn-2(α/2) и используйте подход проверки на значимость.
Приведите основные результаты регрессионного анализа в общепринятой форме.
Найдите для каждого значения X из таблицы доверительный интервал для среднего прогноза при α=0,05. На основании этих данных изобразите на графике доверительную область по среднему прогнозу.
Дайте определение и подсчитайте коэффициент эластичности доли зарплаты по времени. Является ли он постоянной величиной для всех значений X или нет? В какой точке принято находить значение коэффициента эластичности? Истолкуйте полученный результат. В чем заключается основное отличие коэффициента эластичности от коэффициента регрессии β2?
Рассчитайте прогноз и его доверительный интервал доли заработной платы для сентября 1999 года.
Выполните регрессию зарплаты в государственном секторе (Y) по времени (X) и приведите основные результаты в общепринятой форме. Сравните полученные вами регрессии и прокомментируйте результаты.
