
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6 в таблице представлены данные о промышленном секторе Украины.
- •Вариант 8 в соответствии с теорией монетаризма темпы прироста предложения денег должны отвечать темпам роста реального ввп.
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
Вариант 3
Одним из методов планирования финансовых показателей деятельности коммерческого банка является планирование на основе зависимости между объёмом привлеченных средств (ресурсов) и валовыми доходами.
Зависимость между объёмом привлеченных средств и доходами имеет следующий вид:
ВД = Д (1-Н) С + [Д СК + КД],
где ВД – валовые доходы; Д – средняя доходность активных операций банка; Н – норма обязательного резервирования; С – объём привлеченных средств; СК – свободный собственный капитал; КД– комиссионные и другие доходы.
Следующая таблица содержит данные о финансовых показателях деятельности филиала коммерческого банка за 15 месяцев 1999-2000 г.
Номер месяца |
Объем привлеченных средств (ресурсов), тыс. грн. |
Валовые доходы, тыс. грн. |
1 |
801,4 |
542,1 |
2 |
902,6 |
596,1 |
3 |
1121,9 |
684,6 |
4 |
1468,2 |
892,3 |
5 |
1644,4 |
971,8 |
6 |
1756,3 |
1037,5 |
7 |
1894,3 |
1056,2 |
8 |
1921,6 |
1112,6 |
9 |
2002,7 |
1208,3 |
10 |
2223,9 |
1263,8 |
11 |
2451,6 |
1297,6 |
12 |
2361,2 |
1306,3 |
13 |
2568,3 |
1438,6 |
14 |
2643,1 |
1527,1 |
15 |
2707,1 |
1487,3 |
Собственный свободный капитал филиала составляет 180,8 тыс. грн. |
Постройте на координатной плоскости XOY график зависимости между объемом привлеченных средств (X) и прибылью (Y).
Предположим, что мы используем следующую модель Yi=β1 + β2Xi + ui, где i-номер месяца. Найдите оценки β1 и β2 для модели валовых доходов и дайте истолкование полученных результатов по модели.
Найдите величину коэффициента детерминации R2 и истолкуйте полученный результат.
Найдите величину коэффициента корреляции r и истолкуйте полученный результат. Как связаны друг с другом r и β2?
Вычислите оценку дисперсии стохастического члена σ2 и его стандартную погрешность σ.
Подсчитайте стандартные погрешности коэффициентов регрессии.
Для уровня значимости α=0,05 найдите 95%-е доверительные интервалы для коэффициентов регрессии и истолкуйте полученные результаты.
Для выбранного уровня значимости проверьте гипотезу о равенстве нулю коэффициентов регрессии. Используйте вначале метод, основанный на доверительных интервалах, а затем найдите критическое значение tn-2(α/2) и используйте подход проверки на значимость.
Приведите основные результаты регрессионного анализа в общепринятой форме.
Найдите для каждого значения X из таблицы доверительный интервал для среднего прогноза при α=0,05. На основании этих данных изобразите на графике доверительную область по среднему прогнозу.
Дайте определение и подсчитайте коэффициент эластичности уровня валовых доходов по объёму привлеченных средств (ресурсов) за указанный период. Является ли он постоянной величиной для всех значений X или нет? В какой точке принято находить значение коэффициента эластичности? Истолкуйте полученный результат. В чем заключается основное отличие коэффициента эластичности от коэффициента регрессии β2?
Используйте теперь модель регрессии lnYt=β1 + β2 Xt + ut и приведите основные результаты анализа, дайте их истолкование. В чем их различие по сравнению с первой моделью?
Какой общий вывод вы можете сделать о характере доходов филиала коммерческого банка, приведенных в таблице?