- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6 в таблице представлены данные о промышленном секторе Украины.
- •Вариант 8 в соответствии с теорией монетаризма темпы прироста предложения денег должны отвечать темпам роста реального ввп.
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
Вариант 2
Одним из методов планирования финансовых показателей деятельности коммерческого банка является планирование на основе зависимости между объёмом привлеченных средств (ресурсов) и валовыми затратами.
Зависимость между объёмом привлеченных средств и затратами имеет следующий вид:
ВР = Р С + УП, (1)
где ВР – валовые расходы, Р – средняя процентная ставка по пассивным операциям банка; С – объём привлеченных средств, УП – условно-постоянные расходы.
Следующая таблица содержит данные о финансовых показателях деятельности филиала коммерческого банка за 15 месяцев 1999-2000 г.
Номер месяца |
Объем привлеченных средств (ресурсов), тыс. грн. |
Валовые затраты, тыс. грн. |
1 |
801,4 |
654,5 |
2 |
902,6 |
697,3 |
3 |
1121,9 |
724,7 |
4 |
1468,2 |
815,4 |
5 |
1644,4 |
821,9 |
6 |
1756,3 |
876,8 |
7 |
1894,3 |
906,7 |
8 |
1921,6 |
879,3 |
9 |
2002,7 |
939,5 |
10 |
2223,9 |
951,5 |
11 |
2451,6 |
1074,4 |
12 |
2361,2 |
982,3 |
13 |
2568,3 |
1108,7 |
14 |
2643,1 |
1127,3 |
15 |
2707,1 |
1127,4 |
Постройте на координатной плоскости XOY график зависимости между объемом Постройте на координатной плоскости XOY график зависимости между объемом привлеченных средств (X) и прибылью (Y).
Предположим, что мы используем следующую модель Yi=β1 + β2Xi + ui, где i-номер месяца. Найдите оценки β1 и β2 для модели валовых затрат и дайте истолкование полученных результатов по модели (1).
Найдите величину коэффициента детерминации R2 и истолкуйте полученный результат.
Найдите величину коэффициента корреляции r и истолкуйте полученный результат. Как связаны друг с другом r и β2?
Вычислите оценку дисперсии стохастического члена σ2 и его стандартную погрешность σ.
Подсчитайте стандартные погрешности коэффициентов регрессии.
Для уровня значимости α=0,05 найдите 95%-е доверительные интервалы для коэффициентов регрессии и истолкуйте полученные результаты.
Для выбранного уровня значимости проверьте гипотезу о равенстве нулю коэффициентов регрессии. Используйте вначале метод, основанный на доверительных интервалах, а затем найдите критическое значение tn-2(α/2) и используйте подход проверки на значимость.
Приведите основные результаты регрессионного анализа в общепринятой форме.
Найдите для каждого значения X из таблицы доверительный интервал для среднего прогноза при α=0,05. На основании этих данных изобразите на графике доверительную область по среднему прогнозу.
Дайте определение и подсчитайте коэффициент эластичности уровня валовых затрат по объёму привлеченных средств (ресурсов) за указанный период. Является ли он постоянной величиной для всех значений X или нет? В какой точке принято находить значение коэффициента эластичности? Истолкуйте полученный результат. В чем заключается основное отличие коэффициента эластичности от коэффициента регрессии β2?
Используйте теперь модель регрессии lnYt=β1 + β2 Xt + ut и приведите основные результаты анализа, дайте их истолкование. В чем их различие по сравнению с первой моделью? Какой общий вывод вы можете сделать о характере расходов филиала коммерческого банка, приведенных в таблице?
