
- •Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6 в таблице представлены данные о промышленном секторе Украины.
- •Вариант 8 в соответствии с теорией монетаризма темпы прироста предложения денег должны отвечать темпам роста реального ввп.
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •Вариант 16
- •Вариант 17
- •Вариант 18
- •Вариант 19
- •Вариант 20
- •Вариант 21
- •Вариант 22
- •Вариант 23
- •Вариант 24
- •Вариант 25
- •Вариант 26
- •Вариант 27
Вариант 1
Одним из методов планирования финансовых показателей деятельности коммерческого банка является планирование на основе зависимости между объёмом привлеченных средств (ресурсов) и прибылью (рассчитывается как разность между валовыми доходами и валовыми расходами).
Следующая таблица содержит данные о финансовых показателях деятельности филиала коммерческого банка за 15 месяцев 1999-2000 г.
-
Номер месяца
Объем привлеченных средств (ресурсов),
тыс. грн.
Валовые расходы,
тыс. грн.
Валовые доходы,
тыс. грн.
1
801,4
654,5
542,1
2
902,6
697,3
596,1
3
1121,9
724,7
684,6
4
1468,2
815,4
892,3
5
1644,4
821,9
971,8
6
1756,3
876,8
1037,5
7
1894,3
906,7
1056,2
8
1921,6
879,3
1112,6
9
2002,7
939,5
1208,3
10
2223,9
951,5
1263,8
11
2451,6
1074,4
1297,6
12
2361,2
982,3
1306,3
13
2568,3
1108,7
1438,6
14
2643,1
1127,3
1527,1
15
2707,1
1127,4
1487,3
Собственный свободный капитал филиала составляет 180,8 тыс. грн.
Постройте на координатной плоскости XOY график зависимости между объемом привлеченных средств (X) и прибылью (Y).
Предположим, что мы используем следующую модель Yi=β1 + β2Xi + ui, где i-номер месяца. Найдите оценки β1 и β2 для модели прибыли и дайте истолкование полученных результатов.
Найдите величину коэффициента детерминации R2 и истолкуйте полученный результат.
Найдите величину коэффициента корреляции r и истолкуйте полученный результат. Как связаны друг с другом r и β2?
Вычислите оценку дисперсии стохастического члена σ2 и его стандартную погрешность σ.
Подсчитайте стандартные погрешности коэффициентов регрессии.
Для уровня значимости α=0,05 найдите 95%-е доверительные интервалы для коэффициентов регрессии и истолкуйте полученные результаты.
Для выбранного уровня значимости проверьте гипотезу о равенстве нулю коэффициентов регрессии. Используйте вначале метод, основанный на доверительных интервалах, а затем найдите критическое значение tn-2(α/2) и используйте подход проверки на значимость.
Приведите основные результаты регрессионного анализа в общепринятой форме.
Найдите для каждого значения X из таблицы доверительный интервал для среднего прогноза при α=0,05. На основании этих данных изобразите на графике доверительную область по среднему прогнозу.
Дайте определение и подсчитайте коэффициент эластичности прибыли по объему привлеченных средств за указанный период. Истолкуйте полученный результат. В чем заключается основное отличие коэффициента эластичности от коэффициента регрессии β2 ?
Используйте теперь для регрессионного анализа приведенных данных в таблице следующую модель Yt=β1 + β2 lnXt + ut .Приведите основные результаты анализа в общепринятой форме.
Прокомментируйте полученные результаты. Как можно сравнить качество этих моделей? Какой из них вы отдаете предпочтение? Объясните почему.