Методы дискретной математики
Большинство методов системного анализа первоначально развивалось параллельно, независимо друг от друга, пока не появился обобщающий математический аппарат теоретико- множественных представлений / 6 /. Он оказался удобным средством пояснения важных понятий и даже доказательства теорем в математической логике, математической лингвистике, теории графов. Постепенно указанные разделы (области) математики стали объединять общим названием - дискретная математика.
Необходимость в использовании методов дискретной математики возникает в тех случаях, когда процесс принятия решения в тех или иных сложных задачах не удается представить в виде аналитических или статистических зависимостей. В ряде случаев вообще не удается получить алгоритм решения задачи, который позволил бы принять решение не только с наименьшей трудоемкостью, но и в обозримые сроки. В таких случаях дискретная математика при помощи специальных методов позволяет не только оценить реализуемость алгоритма, но и ускорить получение решения.
Важно понимать, что любая классификация условна. Она всегда разрабатывается для конкретных условий и учитывает особенностей моделируемых систем. Классификация является средством, помогающим логистам разбираться в огромном числе разнообразных методов и моделей и правильно подбирать их для решения конкретной задачи.
6.6. Особенности моделирования в экономике |
К проблеме моделирования в экономике можно подходить с двух сторон: с макроэкономической (исходя из перспектив экономической деятельности на государственном уровне) и микроэкономической (с учетом деятельности предприятий и фирм). На макроуровне в условиях рыночной экономики не существует области осмысленного применения методов оптимизации. Эти методы используются на микроуровне при распределении ресурсов, при управлении запасами, для статистического контроля качества продуктов и услуг и т.д. Математические модели макроэкономики строятся на основе анализа систем автоматического регулирования с обратной связью, включающих объект регулирования и регулятор.
Система автоматического регулирования деятельности объекта: X- текущее значение переменной состояния объекта; W- желаемое состояние указанной переменной; Y- управляющий сигнал, посылаемый регулятором для ликвидации разрыва между X и W.
В основу функционирования рыночной экономики положен принцип конкуренции. Производители продают на рынке продукты с приблизительно одинаковыми характеристиками качества. Однако себестоимость продукта у каждого производителя своя. Она определяется многими факторами, например, качеством планирования и управления в логистических цепочках, составом оборудования, квалификацией персонала и др. Покупатель предпочитает приобретать продукты (услуги) по более низкой цене. Что в такой ситуации делать «дорогому» производителю? Он должен больше трудиться- конкуренция заставляет. Таким образом, принцип конкуренции прост. Однако его моделирование становится чрезвычайно сложной проблемой. Все дело в том, что трудно количественно сопоставить «полезность», приобретенную некоторым участником рынка от конкретного действия с «полезностью», полученной от этого действия другим действующим лицом. Экономисты объясняют этот факт «невозможностью межличностного сравнения полезностей».
Попытки отразить в математической модели динамику взаимодействия участников рынка с учетом рискованных операций и возможных коалиций приводит к ситуации, которую математики называют «комбинаторным взрывом».
Современные компьютеры с подобными задачами попросту не справляются. По-видимому, реальный прогресс в области математического моделирования наступит тогда, когда специалистам удастся объединить в рамках одной математической модели макроэкономические и микроэкономические подходы.
5.7. Модели и методы логистического анализа в туризме |
Значимость логистического подхода заключается в достижении положительного экономического результата с минимальными затратами времени и ресурсов путем оптимального сквозного управления материальными, финансовыми, информационными и сервисными потоками в логистических системах. К сожалению, современная логистика все еще далека от решения комплексных экономических задач. Методология современной логистики представляет собой, скорее, набор отдельных моделей (методов), практически не систематизированных и малоизученных /7/. Несмотря на то, что в логистических исследованиях используется сегодня более 40 различных научных дисциплин, формирование теории логистики остается актуальной проблемой.
Сегодня мы не можем говорить о сложившейся методологии логистики в сфере туризма. Тем не менее, логистический подход и моделирование ситуаций, возникающих при производстве, продвижении и распределении турпродуктов и сопутствующих услуг могут обеспечить положительные экономические результаты.
Можно перечислить ряд методов логистики, эффективность которых в сфере услуг не вызывает сомнений /3-5, 7-10, 13-14/. Среди них: АВС- анализ, метод линейного программирования и, в частности, метод сетевого планирования, методы экспертных оценок, нечетких множеств, статистического анализа и ряд других. Перечисленные методы реализуются, как правило, в рамках автоматизированных экспертных систем – компьютерных программ, составленных узкими специалистами. Алгоритмы логистических методов обрабатывают обширные базы знаний (в том числе эвристических) и применяются для поддержки процесса выработки управленческих решений. Экспертные системы широко представлены на отечественном рынке программного обеспечения. Однако стоимость их достаточно высока. Поэтому приобретают подобные программные продукты в основном крупные фирмы. Однако в ряде ситуаций нет необходимости в покупке дорогостоящих экспертных систем. Можно получить собственное решение логистической задачи, применяя доступные пакеты офисных программ MS Office. Речь, прежде всего, идет о табличном процессоре MS Excel, а также о системе управления базами данных MS Access.
Вопросы для обсуждения |
На каких научных направлениях базируется современная логистика?
Какой подход к исследованию объектов, процессов и явлений окружающего нас мира называют системным подходом? В чем он заключается?
Почему в теории логистики выделяют макрологистику, мезологистику и микрологистику?
В чем заключается проблема принятия решения ?
С каким целями и в какой последовательности моделируют системы?
Как проверить модель на адекватность и непротиворечивость?
С какой целью классифицируют модели систем?
Можно ли моделировать ситуации хозяйственно- экономической деятельности с учетом принципа конкуренции?
Какие методы логистики применяются в сфере услуг?
Рекомендуемая литература |
Семененко А.И., Сергеев В.И. Логистика. Основы теории/ Учебник для вузов.- СПб,: Союз,2003.
Д. Шапиро Моделирование цепи поставок.- СПб.: ПИТЕР, 2006
Дж. Мур, Л.Уэдерфорд и др. Экономическое моделирование в Microsoft Excel.- М.: Вильямс, 2004.
Хазанова Л.Э. Математическое моделирование в экономике.- М.: БЕК,1989
Конюховский П. Исследование операций.-СПб.:ПИТЕР,2000
Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа.-СПб.:Изд.СПбГТУ, 1999
Модели и методы теории логистики/ Под ред. В.С.ЛукинскогоСПб.:ПИТЕР, 2003.
Гаджинский А.М. Практикум по логистике.-М.: Маркетинг, 2001.
Практикум по логистике/ Под ред. Б.А.Аникина.-М.: ИНФРА-М,1999.
Логистика автомобильного транспорта: Учеб. Пособие/ В.С.Лукинский, В.И.Бережной и др. .-М.: Финансы и статистика,2004.
Математическое моделирование/ Под ред. Дж.Эндрюс, и Р.Мак-Лоун.- М.: Мир,1979.
А.Б.Горстко Познакомьтесь с математическим моделированием.-М.: Знание, 1991
Гамкрелидзе Практикум по логистике.- Калининград, БГА РФ,2000
Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах.М.: Высшая школа, 1986.