
- •6.3 Общая математическая постановка задачи оптимизации развития банка с учетом его взаимодействия с промышленностью
- •Имитация динамики привлекаемых кредитно-инвестиционных ресурсов (а)
- •Оптимальная задача распределения кредитно-инвестиционных ресурсов (в)
- •Имитационные расчеты основных показателей функционирования банка (с)
- •Глава 7 Имитационная динамическая система функционирования банка
- •I. Блок динамики фондов банка
- •IV. Блок расчета основных показателей функционирования банка.
- •VI. Блок расчета рейтинговых показателей работы банка
- •VII. Блок управляющих параметров
- •Организация и анализ сценарных расчётов
- •Сравнительный анализ прибыли банка
Организация и анализ сценарных расчётов
Основные принципы организации сценарных расчетов базируются на общей математической постановке задачи оптимизации структуры баланса банка, изложенной в разд. 6.3. При этом предполагается, что банк функционирует в условиях снижения инфляции с учетом двух вариантов прогноза осуществления реформ (рост объемов производства или сохранение состояния квазистабилизации экономики).
В рамках этих общих экономических прогнозов ситуация развития собственно финансовой сферы, внешней по отношению к банку, описывается тремя сценариями, представленными схемой на рис. 7.5. При проведении первой серии расчетов предполагается, что в случае сохранения квазистабильности экономики и при постепенном снижении процентных ставок (обусловленном замедлением темпов инфляции) может наблюдаться либо уменьшение объемов привлекаемых банком средств (пессимистический сценарий), либо их сохранение на прежнем уровне (консервативный сценарий). Это означает, что при складывающемся соотношении доходов населения и платы за привлекаемый денежный ресурс потенциальные вкладчики будут предпочитать варианты преимущественно текущего потребления при уменьшении сбережений или сохранении их на прежнем уровне. В случае подъема экономики и соответствующей ориентации физических лиц на увеличение сбережений, а юридических лиц - на расширение объемов производственных процессов можно ожидать притока привлекаемых банком денежных ресурсов даже при снижении депозитных ставок процента (оптимистический сценарий).
Итак, рассматриваются три сценария развития банковской деятельности:
пессимистический - снижение объема привлекаемых средств (-10%);
консервативный - объёмы привлекаемых средств не изменяются;
оптимистический - увеличение объема привлекаемых средств (+ 10%).
Соответственно этому изменяются объем кредитно-инвестиционных ресурсов банка, а следовательно, и кредитно-инвестиционная и другие стратегии банка.
Так как перечисленные сценарии предполагают относительно постепенное изменение указанных параметров внешней среды, их можно назвать ординарными. В рамках ординарных вариантов могут быть рассмотрены различные вариации показателей гэпа и спреда, что создает необходимое разнообразие возможностей выбора наиболее предпочтительных решений. В частности, далее в работе проводится сравнительный анализ динамики развития банка (банковской деятельности) при вариациях показателей гэпа и спреда для консервативного сценария.
Следующая, вторая серия расчетов отображает экстраординарную (форс-мажорную) ситуацию, которая может быть обусловлена, например, кризисным состоянием рынка ценных бумаг. При этом предполагается резкое снижение их доходности (до 10, 4 и 2% согласно разным вариантам). В случае если банк будет обладателем существенного объема ценных бумаг, ему придется уменьшить доходность привлекаемых депозитов (например, до 10,4 и 2% соответственно, а скорее всего и до более низких величин). Это, в свою очередь, может спровоцировать резкий отток вкладов населения, что обусловит сокращение величины кредитно-инвестиционных ресурсов банка и приведет к изменению структуры банковских активов. Величину оттока вкладов можно характеризовать степенью форс-мажорности ситуации. Например, для 1-й степени отток вкладов принимается равным 10%; для 2-й - 15 % и для 3-й - 25 % базовой величины объемов привлеченных вкладов (см. рис. 7.5).
Одинарные
варианты
Рис.7.5. Схема сценариев расчётов
Реакция вкладчиков на изменение доходности вложений при форс-мажоре, так же как и динамика вкладов в стабильной ситуации при изменении ставки процента по вполне понятным причинам задавались экспертно. Ввиду того что в условиях переходного периода на динамику вкладов влияет очень большое число факторов (крах финансовых "пирамид" и коммерческих банков, денежные реформы, политические кризисы и т. д.) зависимость величины банковских привлеченных ресурсов от размера ставки процента в явном виде проследить не удается.
Различные варианты динамики привлекаемых ресурсов наряду с собственным капиталом банка образуют для каждого момента в рассматриваемом интервале времени определенный объем кредитно-инвестиционных ресурсов (с учетом создания необходимых резервов). В соответствии с принятой постановкой в задачу включаются также другие ограничения (на ликвидность, величину гэпа и т. д.). Расчеты осуществляются на основе оптимальной модели линейного типа. Искомыми величинами являются объемы инвестирования и кредитования по различным направлениям вложений. Связь между решениями оптимальных задач для разных моментов времени осуществляется через изменение величины собственного капитала.
Следует заметить, что для практических расчетов разработан прикладной вариант модели оптимизации распределения кредитно-инвестиционных ресурсов и осуществлена модификация постановки задачи по следующим трем направлениям.
1. В отличие от оптимальной модели, изложенной в разд. 6.3, в модели, принятой для практических расчетов, использовалось не одно общее ограничение на ликвидность, а целая система ограничений в соответствии с принятыми Центральным банком Российской Федерации нормативами деятельности банков (Инструкция Банка России от 1 октября 1997 г. № 1 "О порядке регулирования деятельности банков"; Положение об обязательных резервах кредитных организаций, депонируемых в Центральном Банке Российской Федерации от 30 марта 1996 г. № 37 и др.). Все необходимые требования к величине этих нормативов записывались в виде стандартных ограничений задачи линейного программирования.
2. Была осуществлена увязка модели с реальными банковскими счетами. В ней рассматривалось 360 агрегированных счетов, полученных из реального баланса банка. В результате размерность модели, используемой для практических расчетов (М х N) была определена следующим образом.
Число переменных модели (М) складывалось:
из агрегированных счетов (m1= 360);
нормативов банковской деятельности (m2= 13);
показателей, характеризующих банковскую деятельность и входящих в состав нормативов (m3=17);
переменной, характеризующей гэп (m4=1).
Итого: М= m1 + m2 + m3 + m4= 360 + 13 + 17 + 1= 391.
Число ограничений (N) складывалось:
из неравенств по нормативам Банка России (n1=13);
общего ограничения по балансу пассивов и активов банка (n2=1);
ограничений по рассматриваемым суббалансам (n3=5);
ограничений на гэп (n4=1).
Итого: N= n1 + n2+ n3 + n4=13 + 1 + 5 + 1= 20.
Итак, М* N=391 х 20.
3. В связи с многомерностью модели было введено понятие общего (средневзвешенного) спреда, который далее использовался в расчетах при формировании динамики кредитной и депозитной ставок процента. В данной модели была принята гипотеза о том, что экзогенными (обусловленными условиями внешней среды) являются кредитные ставки, в соответствии с которыми по некоторому правилу определялись депозитные ставки. Так как каждый из видов активов и пассивов банка характеризуется собственной ставкой процента, необходимо было также найти изменения ставок по пассивам, которые следовало осуществить при изменении ставок по активам, чтобы общий спред оставался постоянным. Для реализации данной гипотезы использовалось следующее правило определения депозитных ставок процента при постоянном спреде*.
Пусть ставки по
кредитам
изменились в
раз, причем
=
=
const.
Тогда средневзвешенная общая ставка
по кредитам изменится в
раз:
=
*
=
Если обозначить
искомую средневзвешенную ставку по
пассивам, kn-
коэффициент
ее изменения при постоянном спреде (
=
kn
*
),
то условие
постоянного спреда может быть записано
следующим образом:
s= - = * - kn * =const.
Отсюда
kn
=
Таким образом
kn = ka *( / )-(s/ )
Следовательно, в условиях постоянного спреда ставки изменяются по линейному закону, но не пропорционально, а с некоторым смещением: так, при уменьшении ka на 10% kn необходимо уменьшить больше чем на 10%. Это означает, что в рассматриваемом случае при общей ситуации снижения процентных ставок в условиях уменьшения инфляции, ставки по депозитам (пассивам) имеют тенденцию снижаться несколько быстрее, чем ставки по кредитам** .
*
Излагаемое
правило базируется на выводах теоремы
3 из
разд. 6.2 и
используется далее при формировании
сценарных расчётов.
** Факт различной относительной скорости снижения разных видов ставок при условии постоянства спреда можно также продемонстрировать, используя доказательство от противного. Пусть имеется начальный спред s и происходит пропорциональное изменениe ставок по кредитам и депозитам. В этом случае имеем: s' = ka * - kn * , где ka = kn = у, или s' = y( - ) = ys. Таким образом, новый спред изменился пропорционально изменению ставок. Поэтому для сохранения постоянного спреда относительное изменение ставок процента должно быть различным.
Далее в расчётах использовались следующие варианты изменения ставок процента: пропорциональное (с меняющимся спредом) и линейное (с неизменным спредом).
Итак, реализация расчетов осуществлялась на базе оптимизационной программы, адаптированной указанным образом к условиям конкретного банка. В основу расчетов положена программная разработка, предназначенная для оптимизации структуры баланса коммерческого банка, реализованная на ЭВМ РС*, причем базовый пакет программ был адаптирован по следующим направлениям:
1) введено условие на величину гэпа;
модель расширена с учетом реальных банковских счетов;
введена реальная система нормативов Банка России.
Программа была реализована с использованием реальной информации в аналитическом подразделении управления кредитования одного из крупных отечественных коммерческих банков. Продолжительность расчета одного варианта составляла 20-30 с.
Ввиду конфиденциальности банковской информации в приводимых далее вариантах расчетов фигурируют условные данные, приближенные по структуре к действительным с сохранением реальных банковских счетов. При этом каждый из вариантов был представлен в двух системах: условные рубли и условные валютные единицы.
Но вернемся к описанию процесса имитационного моделирования.
Основные принципы анализа и выбора совокупности стратегий развития банка
Ввиду того что представленные ниже данные носят условно реальный характер, анализ полученных результатов концентрируется на выявлении наиболее общих тенденций и закономерностей формирования вариантов развития банка. Конкретная структура активов и пассивов, полученная в результате расчетов, имеет практический смысл только в условиях фактических данных, в связи с чем ее подробный численный анализ здесь не приводится (хотя в расчетах, основанных на реальных данных, именно она являлась основным практическим результатом) * * .
Т аблица 7.2 характеризует различные сценарии расчетов (кон-
* Базовая программа разработана А.С Плещинским в 1993 г. и адаптирована к условиям описанной постановки задачи в 1997 г.
** Приводимые далее результаты расчетов получены авторами.
Консервативный, оптимистический, пессимистический и форс-мажорный) и может быть интерпретирована следующим образом.
Сопоставление результатов расчетов дает картину развития банка по одному из важнейших его показателей (суммарной прибыли за два рассматриваемых года, первый период – первый год, второй период – второй год). Заметим, что хотя при ухудшении внешних условий и происходит снижение банковской прибыли, но даже в форс-мажорной ситуации она остается положительной.
Таблица 7.2