
- •Похибки заокруглювання Похибка функції
- •Похибка функції
- •Тема 1.1. Розв’язування нелінійних рівнянь
- •Метод простої ітерації
- •Дане рівняння зведемо до вигляду
- •Метод січних (хорд).
- •Тема 2.2. Методи розв’язування систем нелінійних рівнянь
- •Коссак о., Тумашова о., Коссак о. – Методи наближених обчислень: Навчальний посібник, стор.30-32
- •Використовуючи метод ітерацій розв’язати систему нелінійних рівнянь з точністю до 0,01.
- •Тема 3.1. Методи розв’язування систем лінійних рівнянь
- •Опрацювати теоретичний матеріал, наведений в методичці, а також скористатись книгою Самарський а.А., Гулин а.В. Численные методы. (папка «Підручники») стор. 82-95
- •Коссак о., Тумашова о., Коссак о. – Методи наближених обчислень: Навчальний посібник, стор. 40-45
- •Метод Зейделя.
- •Розв’язування систем n-лінійних рівнянь з n-невідомими за формулами Крамера.
- •Тема 3.2: Методи обчислення визначників та знаходження власних значень матриць
- •Тема 4.1: Інтерполяція фунцій
- •Опрацювати теоретичний матеріал, наведений в методичці, а також скористатись книгою Самарський а.А., Гулин а.В. Численные методы. (папка «Підручники») стор. 127-140
- •Коссак о., Тумашова о., Коссак о. – Методи наближених обчислень: Навчальний посібник, стор. 52-59
- •Інтерполяційний многочлен Ньютона для нерівновіддалених вузлів
- •Інтерполяційний многочлен Ньютона для рівновіддалених вузлів
- •Обернене інтерполювання
- •Числове диференціювання
- •Ітераційно-інтерполяційний метод Ейткена
- •Тема 4.2: Апроксимація функцій
- •Опрацювати теоретичний матеріал, наведений в методичці, а також скористатись книгою Самарський а.А., Гулин а.В. Численные методы. (папка «Підручники») стор. 140-148
- •Сплайн-апроксимація
- •Тема 4.3. Сплайн-інтерполяція
- •. Кубічна сплайн-інтерполяція.
- •5. Багатомірний інтерполяційний сплайн.
- •Розділ 5. Числове інтегрування
- •Тема 5: Числове інтегрування
- •Коссак о., Тумашова о., Коссак о. – Методи наближених обчислень: Навчальний посібник, стор. 75-80
- •Метод Гауса
- •Які переваги та недоліки методу Гауса?
- •Знайти значення інтеграла методом Гауса:
- •Тема 6: Основні методи мінімізації функцій.
- •Коссак о., Тумашова о., Коссак о. – Методи наближених обчислень: Навчальний посібник, стор. 100
- •Тема 7.1. Наближене розв’язування задачі Коші для звичайних диференціальних рівнянь
- •Модифікації методу Ейлера
- •Метод Рунге–Кутта
- •Методи прогнозу і корекції (багатоточкові методи)
- •Метод Мілна
- •Метод Адамса - Башфорта
- •Контрольні питання:
- •Тема 7.2. Наближене розв’язування крайових задач для звичайних диференціальних рівнянь
- •Метод прогонки
- •Розділ 7. Наближене обчислення диференціальних рівнянь. Тема 7.3. Наближене розв’язування диференціальних рівнянь з частинними похідними
- •Еліптичні рівняння
Тема 4.3. Сплайн-інтерполяція
Кубічна сплайн-інтерполяція.
Багатомірний інтерполяційний сплайн.
В результаті вивчення теми студенти повинні:
Знати – властивості кубічної сплайн-інтерполяції, правила побудови багатомірного інтерполяційного сплайна, поняття системи фундаментальних сплайнів,
Вміти – будувати кубічний сплайн, будувати систему фундаментальних сплайнів,
Завдання:
Опрацювати теоретичний матеріал, наведений в методичці, також знайти відповідний теоретичний матеріал в підручнику Самарський А.А., Гулин А.В. Численные методы. (папка «Підручники»), стор. 142-148
Боглаев Ю.П. Вычислительная математика и программирование: Учебное пособие для студентов втузов, стор.256-259
Дати відповіді на питання:
Навести формули кубічної сплайн- інтерполяції.
У якому випадку можна побудувати двомірну сплайн-інтерполяцію?
Які додаткові граничні умови потрібні для побудови багатомірного сплайна?
. Кубічна сплайн-інтерполяція.
Якщо носієм сплайн-функціїї кубічна парабола, то можна побудувати два кубічні сплайни:
(2.32)
(2.33)
У першому випадку (2.32) умові гладкого сполучення кубічних парабол піддаються перші і другі похідні, в другому випадку (2.33) кубічні параболи у вузлах сплайна сполучаються тільки по першій похідній.
5. Багатомірний інтерполяційний сплайн.
Якщо замість поліномів в запропонованій вище схемі використовувати сплайн-функції, то аналогічно можна побудувати двовимірний інтерполяційний сплайн. Проте існують і інші схеми побудови багатовимірних інтерполяційних сплайнів. Розглянемо одну з них.
Системою фундаментальних
сплайнів
на інтерполяційній
сітці
називаються сплайн-функції, що
задовольняють умовам:
(2.37)
У таблиці 2.2. приведені умови
інтерполяції для фундаментальних
сплайнів
.
Як видно з таблиці, кожен інтерполяційний
сплайн у вузлах інтерполяції n
разів перетинає
координатну вісь (нулі сплайна) і лише
в одному вузлі, співпадаючому по номеру
з номером сплайна, рівний 1. На рис.2.6
показана система інтерполяційних
сплайнів для сітки
Рис. 2.6. Система фундаментальных
интерполяционных сплайнов
Рис. 2.6. Система фундаментальных
интерполяционных сплайнов
Аналогічним чином можна
побудувати систему фундаментальних
сплайнів для незалежної змінної у
:
(2.38)
тоді двовимірний інтерполяційний
сплайн
можна представити таким чином:
(2.39)
де
- значення функції у вузлових точках
інтерполяційної сітки.
.
Враховуючи властивості
одновимірних фундаментальних сплайнів
(2.37 - 2.38), неважко переконатися, що
двовимірний сплайн (2.39) вирішує початкову
задачу інтерполяції функції
тобто
.
У формулі (2.39) автоматично закладені
умови гладкого сполучення шматків
поверхонь, з яких складається
сплайн-функція, по лініях «склеювання»
цих поверхонь (у нашому випадку по межах
часткових прямокутників інтерполяційної
сітки).
При побудові фундаментальних
сплайнів (2.37-2.38) потрібні додаткові
граничні умови. Останні можна отримати,
використовуючи додаткові відомості
про поведінку функції
на межі інтерполяційної сітки, або в
результаті оптимізації деякого критерію
оцінки якості рішення інтерполяційної
задачі.
Неважко показати, що при
побудові сплайна
із звільненими граничними умовами, коли
його другі приватні похідні рівні 0 на
межі інтерполяційної сітки, в загальному
випадку потрібний, щоб другі похідні
фундаментальних сплайнів на кінцях
відрізків інтерполяції також були рівні
0.