
- •Основи теорії планування експерименту
- •1 Лабораторна робота № 1 метод контрольних меж
- •1.1 Теоретичні відомості
- •1.1.1 Загальні відомості
- •1.1.2 Коротка історична довідка
- •1.1.3 Невизначеність вимірів
- •1.1.4 Стандартна невизначеність
- •1.1.5 Аналіз результатів повторних спостережень
- •1.1.6 Перевірка гіпотези про вид закону розподілу результатів
- •1.1.7 Методи перевірки гіпотез про вид закону розподілу
- •1.1.7.1 Критерій 2 Пірсона.
- •1.1.7.2 Складений критерій
- •1.1.7.3 Обробка результатів кількох серій вимірювань
- •1.1.8 Вимірювання невипадкових величин та їх реалізацій Призначення контрольних меж. Рівноточні виміри постійного величини
- •1.1.9 Статистична характеристика якості продукції
- •1.1.10 Статистичний контроль якості продукції
- •1.1.11 Техніка контрольних карт
- •1.1.12 Форма контрольної карти типу "середнє-размах"
- •1.2 Хід роботи
- •1.3 Приклад виконання завдання
- •1.3.1 Завдання
- •1.3.2 Рішення задачі
- •1.4 Варіанти завдань
- •1.5 Контрольні питання
- •2 Лабораторна робота № 2 однофакторний дисперсійний аналіз
- •2.1 Теоретичний опис роботи
- •2.1.1 Постановка задачі
- •2.1.2 Постановка задачі в загальному вигляді
- •Припущення, на яких базується дисперсійний аналіз
- •2.1.4 Ідея дисперсійного аналізу
- •Однофакторний аналіз
- •2.1.6 Розкладання сум квадратів
- •2.1.7 Оцінка дисперсій
- •2.1.8 Оцінка впливу фактора
- •2.1.9 Випадок нерівнокількісних спостережень
- •2.1.10 Розрахункові формули для суми
- •2.2 Хід роботи
- •2.3 Приклад виконання завдання
- •2.3.1 Завдання
- •2.3.2 Рішення задачі
- •2.4 Варіанти завдань
- •3 Лабораторна робота № 3 багатофакторний дисперсійний аналіз
- •3.1 Теоретичний опис роботи
- •3.1.1 Постановка задачі
- •3.1.2 Розклад сум квадратів
- •3.1.3 Оцінка дисперсій
- •3.1.4. Оцінка впливу факторів
- •3.1.5 Розрахункові формули для сум
- •3.1.6. Опорна стрижнева парцелянова ізоляція
- •3.2 Хід роботи
- •3.3 Приклад виконання завдання
- •3.3.1 Завдання
- •3.3.2 Рішення задачі
- •3.4 Варіанти завдань
- •4 Лабораторна робота № 4
- •4.1 Теоретичні відомості
- •4.2 Хід роботи
- •4.3 Формули для розрахунку
- •Література
- •Основи науково-дослідної роботи
- •21021, М. Вінниця, Хмельницьке шосе, 95 , внту
- •21021, М. Вінниця, Хмельницьке шосе, 95 , внту
2.4 Варіанти завдань
Задача.
Дослідіть, чи залежить довговічності y електричних ламп від технології і матеріалу виготовлення. Згідно з завданням варіанту використовуйте максимальне значення довговічності Y1 (годин) і мінімальне значення довговічності Y2 (годин), номер першої партії ламп Х1=1, крок зміни номера партії ламп (=1), кількість кроків зміни номера досліджуваної партії ламп (= 4). Варіанти параметрів завдань для різних груп наведені в таблицях 5,6,7.
Контрольні питання
1. Що називається фактором змінності і імовірності?
2. Якого типу практичні задачі зазвичай вирішуються методом дисперсійного аналізу?
Таблиця 5 - Варіанти завдань першої групи
№ студента у списку групи |
максимальне значення довговічності Y1 (годин) |
мінімальне значення довговічності Y2 (годин) |
1 |
1900 |
1400 |
2 |
1890 |
1390 |
3 |
1880 |
1380 |
4 |
1870 |
1370 |
5 |
1860 |
1360 |
6 |
1850 |
1350 |
7 |
1840 |
1340 |
8 |
1830 |
1330 |
9 |
1820 |
1320 |
10 |
1810 |
1310 |
11 |
1800 |
1300 |
12 |
1790 |
1290 |
13 |
1780 |
1280 |
14 |
1770 |
1270 |
15 |
1760 |
1260 |
16 |
1750 |
1250 |
17 |
1740 |
1240 |
18 |
1730 |
1230 |
19 |
1720 |
1220 |
20 |
1710 |
1210 |
21 |
1700 |
1200 |
22 |
1690 |
1190 |
23 |
1680 |
1180 |
24 |
1670 |
1170 |
25 |
1660 |
1160 |
26 |
1650 |
1150 |
27 |
1640 |
1140 |
28 |
1630 |
1130 |
29 |
1620 |
1120 |
30 |
1610 |
1110 |
Таблиця 10 -Варіанти завдань другої групи
№ студента у списку групи |
максимальне значення довговічності Y1 (годин |
мінімальне значення довговічності Y2 (годин) |
1 |
1895 |
1100 |
2 |
1892 |
1090 |
3 |
1885 |
1080 |
4 |
1875 |
1070 |
5 |
1865 |
1060 |
6 |
1855 |
1050 |
7 |
1845 |
1040 |
8 |
1835 |
1030 |
9 |
1825 |
1020 |
10 |
1815 |
1010 |
11 |
1805 |
1000 |
12 |
1795 |
990 |
13 |
1785 |
980 |
14 |
1775 |
970 |
15 |
1765 |
960 |
16 |
1755 |
950 |
17 |
1745 |
940 |
18 |
1735 |
930 |
19 |
1725 |
920 |
20 |
1715 |
910 |
21 |
1705 |
900 |
22 |
1695 |
890 |
23 |
1685 |
880 |
24 |
1675 |
870 |
25 |
1665 |
860 |
26 |
1655 |
850 |
27 |
1645 |
840 |
28 |
1635 |
830 |
29 |
1625 |
820 |
30 |
1615 |
810 |
Таблиця 11 -Варіанти завдань третьої групи
№ студента у списку групи |
максимальне значення довговічності Y1 (годин) |
мінімальне значення довговічності Y2 (годин) |
1 |
1892 |
1105 |
2 |
1895 |
1095 |
3 |
1882 |
1085 |
4 |
1873 |
1075 |
5 |
1862 |
1065 |
6 |
1853 |
1055 |
7 |
1842 |
1045 |
8 |
1833 |
1035 |
9 |
1822 |
1025 |
10 |
1813 |
1015 |
11 |
1806 |
1005 |
12 |
1797 |
995 |
13 |
1788 |
985 |
14 |
1779 |
975 |
15 |
1761 |
965 |
16 |
1752 |
955 |
17 |
1743 |
945 |
18 |
1734 |
935 |
19 |
1727 |
925 |
20 |
1718 |
915 |
21 |
1709 |
905 |
22 |
1699 |
895 |
23 |
1683 |
885 |
24 |
1674 |
875 |
25 |
1662 |
865 |
26 |
1652 |
855 |
27 |
1642 |
845 |
28 |
1632 |
835 |
29 |
1622 |
825 |
30 |
1613 |
815 |
3. Як математично формулюється задача однофакторного аналізу?
4. Які основні передумови застосування дисперсійного аналізу?
5. В чому є основна ідея методу дисперсійного аналізу?
6. Як формуються оцінки дисперсії: загальна, між серіями і залишкова (в середині серії)?
7. Розкид яких випадкових величин характеризують оцінки дисперсії: загальна, між серіями і залишкова (в середині серії)?
8. Яким чином здійснюється кількісна оцінка впливу факторів?
Рисунок 4 - Продукція електролампового заводу