- •Раздел 1 элементы аналитической геометрии
- •Тема 1.1. Векторы
- •Действия над векторами
- •Свойства векторов
- •Координаты вектора
- •Действия над векторами, заданными своими координатами
- •Скалярное произведение векторов
- •Свойства скалярного произведения:
- •Скалярное произведение векторов в координатной форме
- •Тема 1.2. Прямая на плоскости Уравнение прямой на плоскости
- •Уравнение прямой по точке и нормальному вектору
- •Уравнение прямой по точке и направляющему вектору.
- •Уравнение прямой, проходящей через две точки
- •Уравнение прямой по точке и угловому коэффициенту
- •Уравнение прямой в отрезках
- •Параллельность прямых
- •Перпендикулярность прямых
- •Тема 1.3. Кривые второго порядка Уравнение второй степени с двумя переменными определяет на плоскости кривую второго порядка и притом единственную. Кривая второго порядка может быть задана уравнением
- •Окружность
- •Каноническое уравнение окружности с центром о(a; b) и радиусом r.
- •Гипербола
- •Парабола
- •Раздел 2 элементы линейной алгебры
- •Тема 2.1. Матрицы и определители
- •Виды матриц
- •Равенство матриц
- •Транспонированная матрица
- •Действия с матрицами
- •Свойства операции умножения матриц
- •Самым характерным примером может служить единичная матрица, которая является перестановочной с любой другой матрицей того же размера.
- •Определители
- •Свойства определителей
- •Миноры и алгебраические дополнения элементов определителя
- •Вычисление определителей п-го порядка
- •Способы вычисления определителей:
- •Обратная матрица
- •Свойства обратных матриц
- •Ранг матрицы
- •Вычисление ранга матрицы
- •Идея практического метода вычисления ранга матрицы
- •Тема 2.2. Системы линейных уравнений
- •Матричный метод решения систем линейных уравнений
- •Метод Крамера для решения систем линейных уравнений
- •Элементарные преобразования систем
- •Метод Гаусса
- •Раздел 3. Комплексные числа
- •Тема 3.1. Алгебраическая и геометрическая формы комплексного числа
- •Действия с комплексными числами в алгебраической форме
- •Геометрическая форма комплексного числа
- •Тема 3.2. Тригонометрическая и показательная формы комплексного числа Тригонометрическая форма комплексного числа
- •Действия с комплексными числами в тригонометрической форме
- •Показательная форма комплексного числа
- •Действия с комплексными числами в показательной форме
- •Раздел 4. Основы математического анализа
- •Тема 4.1 Теория пределов и непрерывность Числовые последовательности
- •Ограниченные и неограниченные последовательности
- •Монотонные последовательности
- •Число е
- •Предел функции в точке
- •Предел функции при стремлении аргумента к бесконечности
- •Основные теоремы о пределах
- •Бесконечно малые функции
- •Свойства бесконечно малых функций:
- •Бесконечно большие функции и их связь с бесконечно малыми
- •Типы неопределенностей и методы их раскрытия
- •Неопределенность вида .
- •Неопределенность вида .
- •Сравнение бесконечно малых функций
- •Свойства эквивалентных бесконечно малых
- •Замечательные пределы
- •Непрерывность функции в точке
- •Свойства непрерывных функций
- •Непрерывность некоторых элементарных функций
- •Точки разрыва и их классификация
- •Классификация точек разрыва
- •Непрерывность функции на интервале и на отрезке
- •Свойства функций, непрерывных на отрезке
- •Тема 4.2. Дифференциальное исчисление функции одной переменной Понятие производной функции
- •Геометрический и физический смысл производной
- •Производная сложной функции
- •Табличные значения производных основных функций
- •Дифференциал функции
- •Геометрический смысл дифференциала
- •Свойства дифференциала
- •Приближенные вычисления с помощью дифференциала
- •Производные и дифференциалы высших порядков
- •Основные теоремы дифференциального исчисления
- •Раскрытие неопределенностей Правило Лопиталя
- •Исследование функций с помощью производной Возрастание и убывание функции. Экстремумы
- •Выпуклость, вогнутость графика функции. Точки перегиба.
- •Асимптоты графика функции
- •Исследование функций и построение графиков
- •Тема 4.3. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных Понятие функции нескольких переменных
- •Непрерывность функции нескольких переменных
- •Свойства непрерывных функций
- •Производные и дифференциалы функций нескольких переменных
- •Полное приращение и полный дифференциал
- •Тема 4.4. Интегральное исчисление функции одной переменной Понятие неопределенного интеграла
- •Свойства неопределенного интеграла:
- •Методы интегрирования
- •1. Непосредственное интегрирование
- •2. Метод замены переменной (метод подстановки)
- •3. Интегрирование по частям
- •Интегрирование элементарных дробей
- •Интегрирование рациональных функций. Интегрирование рациональных дробей.
- •Интегрирование некоторых тригонометрических функций.
- •Интеграл вида если функция r является нечетной относительно cosx.
- •Свойства определенного интеграла
- •Вычисление объема тела вращения
- •Несобственные интегралы
- •Тема 4.5. Интегральное исчисление функций нескольких переменных Двойные интегралы
- •Условия существования двойного интеграла
- •Свойства двойного интеграла
- •Вычисление двойного интеграла
- •Геометрические приложения кратных интегралов
- •1) Вычисление площадей в декартовых координатах.
- •Тема 4.6. Дифференциальные уравнения
- •Свойства общего решения
- •Дифференциальные уравнения с разделяющимися переменными
- •Однородные уравнения
- •Линейные уравнения
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения
- •Линейные неоднородные дифференциальные уравнения
- •Метод Бернулли
- •Метод Лагранжа
- •Подставляем полученное соотношение в исходное уравнение
- •Дифференциальные уравнения высших порядков
- •Уравнения, допускающие понижение порядка
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами
- •При этом многочлен называется характеристическим многочленом дифференциального уравнения.
- •Тема 4.7. Теория рядов Понятие числового ряда
- •Свойства рядов
- •Необходимые условия сходимости ряда
- •Ряды с неотрицательными членами
- •Признак сравнения рядов с неотрицательными членами
- •Признак Даламбера
- •Признак Коши (радикальный признак)
- •Интегральный признак Коши
- •Знакочередующиеся ряды
- •Признак Лейбница
- •Абсолютная и условная сходимость рядов
- •Признаки Даламбера и Коши для знакопеременных рядов
- •Функциональные последовательности
- •Функциональные ряды
- •Свойства равномерно сходящихся рядов
- •1) Теорема о непрерывности суммы ряда.
- •2) Теорема о почленном интегрировании ряда.
- •3) Теорема о почленном дифференцировании ряда.
- •Степенные ряды
- •1) Интегрирование степенных рядов.
- •2) Дифференцирование степенных рядов.
- •3) Сложение, вычитание, умножение и деление степенных рядов.
- •Разложение функций в степенные ряды
- •Формула Маклорена
- •Представление некоторых элементарных функций по формуле Тейлора.
Разложение функций в степенные ряды
Разложение функций в степенной ряд имеет большое значение для решения различных задач исследования функций, дифференцирования, интегрирования, решения дифференциальных уравнений, вычисления пределов, вычисления приближенных значений функции.
Теорема Тейлора.
1) Пусть функция f(x) имеет в точке х = а и некоторой ее окрестности производные порядка до (n+1) включительно. (Т.е. и все предыдущие до порядка n функции и их производные непрерывны и дифференцируемы в этой окрестности).
2) Пусть х- любое значение из этой окрестности, но х а.
Тогда между точками х и а найдется такая точка , что справедлива формула:
Это выражение называется формулой Тейлора, а выражение:
называется остаточным членом в форме Лагранжа.
Формула Маклорена
Формулой Маклорена называется формула Тейлора при а = 0:
Мы получили так называемую формулу Маклорена с остаточным членом в форме Лагранжа.
Следует отметить, что при разложении функции в ряд применение формулы Маклорена предпочтительнее, чем применение непосредственно формулы Тейлора, т.к. вычисление значений производных в нуле проще, чем в какой- либо другой точке, естественно, при условии, что эти производные существуют.
Однако, выбор числа а очень важен для практического использования. Дело в том, что при вычислении значения функции в точке, расположенной относительно близко к точке а, значение, полученное по формуле Тейлора, даже при ограничении тремя – четырьмя первыми слагаемыми, совпадает с точным значением функции практически абсолютно. При удалении же рассматриваемой точки от точки а для получения точного значения надо брать все большее количество слагаемых формулы Тейлора, что неудобно.
Т.е. чем больше по модулю значение разности (х – а) тем более точное значение функции отличается от найденного по формуле Тейлора.
Кроме того, можно показать, что остаточный член Rn+1(x) является бесконечно малой функцией при ха, причем долее высокого порядка, чем (х – а)m, т.е.
.
Таким образом, ряд Маклорена можно считать частным случаем ряда Тейлора.
Представление некоторых элементарных функций по формуле Тейлора.
Применение формулы Тейлора для разложения функций в степенной ряд широко используется и имеет огромное значение при проведении различных математических расчетов. Непосредственное вычисление интегралов некоторых функций может быть сопряжено со значительными трудностями, а замена функции степенным рядом позволяет значительно упростить задачу. Нахождение значений тригонометрических, обратных тригонометрических, логарифмических функций также может быть сведено к нахождению значений соответствующих многочленов.
Если при разложении в ряд взять достаточное количество слагаемых, то значение функции может быть найдено с любой наперед заданной точностью. Практически можно сказать, что для нахождения значения любой функции с разумной степенью точности (предполагается, что точность, превышающая 10 – 20 знаков после десятичной точки, необходима очень редко) достаточно 4-10 членов разложения в ряд.
Применение принципа разложения в ряд позволяет производить вычисления на ЭВМ в режиме реального времени, что немаловажно при решении конкретных технических задач.
Функция f(x) = ex.
Находим: f(x) = ex, f(0) = 1
f(x) = ex, f(0) = 1
……………………
f(n)(x) = ex, f(n)(0) = 1
Тогда:
Пример: Найдем значение числа е.
В полученной выше формуле положим х = 1.
Для 8 членов разложения: e = 2,71827876984127003
Для 10 членов разложения: e = 2,71828180114638451
Для 100 членов разложения: e = 2,71828182845904553
Функция f(x) = sinx.
f(x) = sinx; f(0)
f(x) = cosx = sin( x + /2); f(0) = 1;
f(x) = -sinx = sin(x + 2/2); f(0) = 0;
f(x) = -cosx = sin(x + 3/2); f(0)=-1;
……………………………………
f(n)(x) = sin(x + n/2); f(n)(0) = sin(n/2);
f(n+1)(x) = sin(x + (n + 1)/2); f(n+1)() = sin( + (n + 1)/2);
Функция f(x) = cosx.
Для функции cosx, применив аналогичные преобразования, получим:
Функция f(x) = (1 + x).
( - действительное число)
…………………………………………………..
Если в полученной формуле принять = n, где n- натуральное число и f(n+1)(x)=0, то Rn+1 = 0, тогда
Получилась формула, известная как бином Ньютона.
Функция f(x) = ln(1 + x).
f(x) = ln(1 + x); f(0) = 0;
f(x)
=
;
………………………………………
Полученная формула позволяет находить значения любых логарифмов (не только натуральных) с любой степенью точности. Ниже представлен пример вычисления натурального логарифма ln1,5. Сначала получено точное значение, затем – расчет по полученной выше формуле, ограничившись пятью членами разложения. Точность достигает 0,0003.
ln1,5 = 0,405465108108164381
