- •Требования к выполнению и оформлению курсовой работы
- •1.1. Применение методов укрупненных средних и скользящих средних для выявления тенденций динамического ряда
- •Характеристика укрупненных периодов средними величинами.
- •2. Выравнивание динамического ряда при помощи скользящей средней.
- •1.2. Оценка основной тенденции ряда динамики с помощью аналитического выравнивания способом наименьших квадратов
- •Ход работы:
- •2. Статистико-экономический анализ влияния природных и экономических факторов на уровень урожайности зерновых культур в области
- •2.1. Применение метода комбинационных группировок для оценки влияния отдельных факторов на уровень урожайности
- •Ход работы:
- •2.2. Применение корреляционно-регрессионного анализа для изучения влияния отдельных факторов на уровень урожайности зерновых культур в области
- •2.2.1. Изучение факторного влияния на урожайность при помощи метода парной корреляции
- •Ход работы:
- •2.2.2. Изучение влияния экономических факторов на урожайность при помощи метода множественной корреляции
- •Ход работы:
2.2.2. Изучение влияния экономических факторов на урожайность при помощи метода множественной корреляции
Требуется определить параметры уравнения множественной связи между урожайностью зерновых культур и двумя факторами, на нее влияющими (факторы определяются по варианту); установить тесноту связи между ними; сформулировать выводы по полученным результатам.
Ход работы:
Исходное корреляционное уравнение связи имеет следующий вид
.
Путем решения системы трех уравнений следует определить параметры (коэффициенты регрессии) корреляционного уравнения экономической зависимости результативного признака (урожайности) от двух факторов, влияющих на нее.
Система трех уравнений
.
Для решения данной системы необходимо воспользоваться данными, рассчитанными во вспомогательной таблице
Таблица
Годы |
Урожайность, ц/га
|
Фактор, влияющий на урожайность (по варианту)
|
Фактор, влияющий на урожайность (по варианту) |
Теоретические данные об уровне урожайности, ц/га |
Расчетные параметры для определения уравнения множественной корреляции |
|||||
|
|
|
|
|
|
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Решив предложенную
систему уравнений, определяют, таким
образом, значения параметров
и
.
Рассчитанные коэффициенты регрессии
характеризуют меру зависимости
экономического результата (урожайности
зерновых культур) под влиянием изменения
экономических факторов (
),
выбранных по варианту.
Коэффициенты регрессии и уточняют экономическую взаимосвязь между анализируемыми факторными ( ) и результативным (у) признаками. Они позволяют судить о том, в какой мере изменится экономический результат (результативный признак) в случае вариации каждого из учтенных экономических факторов на единицу. Коэффициент регрессии характеризует статистический уровень результативного признака в условиях отсутствия учтенных экономических факторов.
Далее следует представить уравнение экономической зависимости урожайности зерновых культур от двух факторов, на нее влияющих, в конечном (итоговом) виде. Для этого в исходное уравнение корреляционной связи подставляют рассчитанные числовые значения параметров.
Достоверность полученного уравнения определяется выполнением следующего равенства
,
где
и
- соответственно фактическая и
теоретическая урожайность зерновых
культур.
Для оценки тесноты корреляционной связи между экономическим результатом (урожайностью) и факторами, на нее влияющими, используются следующие статистические показатели: теоретическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации.
Теоретическое корреляционное отношение (для множественной корреляции) определяется по формуле
,
где
- остаточная дисперсия, характеризующая
зависимость изменения экономического
результата (урожайности зерновых) под
действием учтенных факторов;
;
общая
дисперсия, характеризующая изменчивость
результативного экономического признака
(урожайности) под влиянием всей
совокупности как учтенных, так и
неучтенных экономических факторов
.
Коэффициент детерминации рассчитывается следующим образом
.
Проведенные расчеты анализируются и на их основе формулируются подробные выводы.
