Ход работы:

Факторы, влияние которых на уровень урожайности, необходимо проанализировать в данной главе, выбираются в зависимости от варианта исходных данных.

В качестве изучаемого признака используется урожайность, по величине которой следует разбить совокупность статистического временного периода на группы (построить ряд распределения с равными закрытыми интервалами по величине урожайности). Величина интервала каждой группы определяется по формуле

,

где - соответственно наибольшее и наименьшее значения, характеризующие величину урожайности;

п – число групп, на которые подразделяется совокупность статистического временного периода.

Все последующие расчеты целесообразно представить во вспомогательной таблице.

Таблица 2.1

№ п/п группы	Группы статистического периода по урожайности зерновых, ц/га	№ статистического временного периода	Урожайность зерновых культур, ц/га	Фактор, влияющий на урожайность (по варианту)	Фактор, влияющий на урожайность (по варианту)
1	2	3	4	5	6

Результаты подробной группировки по урожайности, проведенной в предыдущей таблице, необходимо представить в итоговой статистической группировочной таблице

Таблица 2.2

№ п\п группы	Группы статистического периода по урожайности, ц/га	Годы		Урожайность		Фактор, влияющий на урожайность (по варианту)		Фактор, влияющий на урожайность (по варианту)
		Число лет	В % к итогу	ц/га	В % к итогу	Ед.изм.	В % к итогу	Ед.изм.	В % к итогу
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
	ИТОГО

По проведенным расчетам формулируются выводы.

2.2. Применение корреляционно-регрессионного анализа для изучения влияния отдельных факторов на уровень урожайности зерновых культур в области

Различают два типа зависимости явлений: функциональная и корреляционная. Функциональной называется такая зависимость, при которой одному строго определенному значению аргумента соответствует одно или несколько строго определенных значений функции.

В тех случаях, когда строго определенному значению определяющего признака может соответствовать большое число значений результативного признака, возникает необходимость выявления зависимости между значениями определяющего признака и средними значениями результативного признака. Такие зависимости называют корреляционными. С помощью корреляционного метода решаются следующие задачи: определяется форма зависимости и мера тесноты зависимости между изучаемыми признаками.

Корреляционная связь – это неполная связь между признаками, которая проявляется при рассмотрении достаточно большого числа наблюдений (при сравнении средних величин). Методами корреляции могут измеряться связи между двумя признаками: факторным и результативным (парная корреляция) или между тремя и большим числом признаков: несколькими факторными и одним результативным (множественная корреляция). Факторным (определяющим) называется такой признак, под воздействием которого изменяется другой, зависящий от него (результативный).