- •1 Основні поняття системи та моделі
- •Поняття моделі
- •1.2 Співвідношення між моделлю та системою
- •Загальна характеристика проблеми моделювання
- •1.4 Класифікація моделей
- •1.5 Вимоги до моделей
- •Комп'ютерне та імітаційне моделювання
- •2 Побудова імітаційних моделей
- •2.1 Основні принципи побудови математичних моделей
- •2.2 Неперервно-детерміновані моделі (d-моделі)
- •2.3 Основні форми подання математичних моделей
- •Введемо змінні стану об’єкта
- •3 Імовірнісне моделювання
- •3.1 Метод статистичних випробувань
- •3.2 Генератори випадкових чисел
- •3.3 Статистичні критерії
- •3.4 Основні критерії перевірки випадкових спостережень а. Критерій “хі-квадрат”
- •4 Моделювання випадкових подійта дискретних величин
- •4.1 Незалежні випадкові події
- •4.2 Група несумісних подій
- •4.3 Умовна подія
- •Умовної події
- •4.4 Випадкова дискретна величина
- •4.5 Біноміальний розподіл
- •4.6 Розподіл Пуассона
- •4.7 Моделювання неперервних випадкових величин
- •4.7.1 Метод оберненої функції
- •4.7.2 Рівномірний розподіл
- •4.7.3 Експоненціальний розподіл
- •4.7.4 Пуассонівський потік
- •4.5.5 Нормальний розподіл
- •Для моделювання нормального розподілу
- •Розподіл і потоки Ерланга
- •4.8 Статистична обробка результатів моделювання
- •4.8.1 Оцінювання ймовірності
- •4.8.2 Оцінювання розподілу випадкової величини
- •4.8.3 Оцінювання математичного сподівання
- •4.8.4 Оцінювання дисперсії
- •4.8.5 Оцінювання кореляційного моменту
- •4.9 Визначення кількості реалізацій під час моделювання випадкових величин
- •4.9.1 Оцінювання ймовірності
- •4.9.2 Оцінювання середнього значення
- •5 Моделювання систем масового обслуговування
- •5.1 Моделі систем мо
- •5.1.1 Характеристики смо
- •5.1.2 Вхідний потік вимог
- •5.1.3 Моделювання пуассонівського потоку
- •5.1.4 Час обслуговування
- •5.1.5 Організація черги
- •5.1.6 Правила обслуговування вимог
- •5.1.7 Вихідний потік вимог
- •5.2 Режими роботи системи масового обслуговування
- •5.2.1Типи моделей систем масового обслуговування
- •5.2.2 Формула Литтла
- •5.2.3 Одноканальні системи масового обслуговування
- •5.2.4 Обслуговування потоків задач в смо з необмеженою кількістю процесорів
- •10 Імовірність того, що в черзі 2 вимоги:
- •6 Мережі смо
- •6.1 Операційний аналіз мереж
- •6.2 Мережі Петрі
- •Перелік використаних джерел
2.2 Неперервно-детерміновані моделі (d-моделі)
Неперервно-детерміновані моделі від-творюють динаміку (англ. Dynamic) процесу функціювання системи у формі диференціальних рівнянь, які можуть бути звичайними або в часткових похідних. Малі моделі скорочено називають D-моделями.
Процес створення D-моделей в своїй основі має певні фізичні закони, які визначають функціювання системи . На основі таких законів записують математичні співвідношення, які зв’язують між собою екзогенні і ендогенні змінні.
Як приклад, розглянемо методику створення D-моделі механічної системи, яка складається із масивного тіла, пружини і демпфера (рис. 2.1).
Рисунок 2.1 – Механічна система
На рисунку 2.1 k-коефіцієнт жорсткості пружини, H/м;
С
– затухання,
;
m
– маса,
кг.
Допустимо,
що вхідна дія системи – прикладене
зусилля
,
а вихідною
характеристикою системи є
її зміщення
в напрямку координації осі
.
Основним фізичним законом, який лежить в основі функціювання механічної системи є закон збереження кількості руху, який подамо в диференціальній формі
,
(2.10)
де
–
швидкість (векторна величина);
– сили,
які діють на систему
Нехтуємо впливом зовнішнього середовища на систему, яке проявляється через тертя і опір повітря.
Оскільки m = const, а вектори швидкості і зусиль колінеарні, то рівняння (2.10) можна замінити скалярним
,
де
– сила
натягу пружини;
–
сила
демпфірування;
–
швидкість.
Отже, рівняння руху системи матиме такий вигляд
.
(2.11)
Рівняння (2.11) перепишемо в дещо іншій формі
.
(2.12)
Введемо
такі позначення
.
Тоді рівняння (2.12) буде таким:
,
(2.13)
де
.
Безрозмірна
величина в формулі (2.13)
носить
назву коефіцієнта
затухання
системи. Якщо її значення лежить в межах
0<
<1,
то в системі
виникають згасаючі коливання.
Розглянемо
інший приклад, коли системою є електричне
коло, яке складається із активного опору
,
ємності
і індуктивності
(рис. 2.2). До входу електричної системи
прикладена напруга U1,
а вихідною характеристикою системи є
напруга U2
на виході еклектичного кола.
У відповідності з теорією електричних кіл
U1=UL+UR+U2, (2.14)
де UL – напруга на індуктивності; UR – напруга на опорі;
Для того щоб отримати математичну модель системи необхідно із рівняння (2.14) вилучити проміжні змінні UL і UR.. Відомо, що
,
де і – струм в електричному колі.
З інших сторони струм і протікає через ємність С і тому має місце співвідношення
.
Тому
.
Отже,
.
Введемо такі позначення :
.
Тоді
.
(2.15)
Як
і в механічній системі при
в електричній системі виникають згасаючі
коливання.
Аналіз
математичних моделей (2.14) і (2.15), які
описують системи різної фізичної
природи, показує, що вони мають однакові
структури, різниця лише в значеннях
внутрішніх параметрів систем. В цьому
і проявляється принцип аналогії,
коли різні системи, в яких протікають
різні фізичні можуть мати однакові за
структурою математичні моделі. Це
означає, що процеси функціювання одних
систем можуть бути вивчені через
поведінку інших систем з відмінною від
перших фізичною природою. Наприклад,
закон руху механічної системи можна
вивчити, спостерігаючи зміну напруги
на виході електричної системи, за умови,
що величини у
і
певним
чином відмасштабовані.
