
- •Лекция 2. Системы линейных уравнений Основные понятия
- •Критерий совместности системы линейных уравнений
- •Правило Крамера решения систем линейных уравнений
- •Матричный метод.
- •Метод Гаусса
- •Однородные системы уравнений
- •Разрешенные системы линейных уравнений
- •Можно построить решение системы уравнений, у которого значения свободных переменных будут равны соответственно ;
- •Если у решений и системы уравнений значения свободных переменных совпадают, то и сами решения совпадают.
Однородные системы уравнений
Линейное уравнение называется однородным, если его свободный член равен нулю, и неоднородным в противном случае. Система, состоящая из однородных уравнений, называется однородной и имеет общий вид:
Очевидно, что всякая однородная система совместна и имеет нулевое (тривиальное) решение. Поэтому применительно к однородным системам линейных уравнений часто приходится искать ответ на вопрос о существовании ненулевых решений. Ответ на этот вопрос можно сформулировать в виде следующей теоремы.
Теорема. Однородная система линейных уравнений имеет ненулевое решение тогда и только тогда, когда ее ранг меньше числа неизвестных.
Доказательство:
Допустим, система, ранг которой равен,
имеет ненулевое решение. Очевидно, что
не превосходит
.
В случае
система имеет единственное решение.
Поскольку система однородных линейных
уравнений всегда имеет нулевое решение,
то именно нулевое решение и будет этим
единственным решением. Таким образом,
ненулевые решения возможны только при
.
Следствие 1: Однородная система уравнений, в которой число уравнений меньше числа неизвестных, всегда имеет ненулевое решение.
Доказательство:
Если у системы уравнений
,
то ранг
системы не превышает числа уравнений
,
т.е.
.
Таким образом, выполняется условие
и, значит, система имеет ненулевое
решение.
Следствие 2: Однородная система уравнений с неизвестными имеет ненулевое решение тогда и только тогда, когда ее определитель равен нулю.
Доказательство:
Допустим, система
линейных однородных уравнений, матрица
которой
с определителем
,
имеет ненулевое решение. Тогда по
доказанной теореме
,
а это значит, что матрица
вырожденная, т.е.
.
Разрешенные системы линейных уравнений
Переменная
называется
разрешенной, если какое-нибудь уравнение
системы содержит
с коэффициентом, равным единице, а во
все остальные уравнения системы
переменная
не входит, т.е. входит с коэффициентом,
равным нулю.
Например, система уравнений:
содержит разрешенные
переменные
.
Переменные
и
разрешенными не являются.
Если каждое уравнение содержит разрешенную переменную, то такую систему называют разрешенной. Очевидно, что приведенная в качестве примера система уравнений является разрешенной.
Выбрав из каждого
уравнения разрешенной системы по одной
разрешенной переменной, можно сформировать
набор попарно различных переменных,
который называется набором
разрешенных переменных
данной системы. В общем случае набор
разрешенных переменных определен
неоднозначно. Например, у рассмотренной
выше системы можно выбрать два набора
разрешенных переменных:
и
.
Переменные системы,
которые не входят в данный набор
разрешенных неизвестных, называются
свободными.
Если в системе фиксирован набор
разрешенных переменных
,
то переменные
являются свободными; если в набор
разрешенных переменных системы входят
,
то свободными переменными являются
.
Допустим, что
разрешенная система уравнений содержит
переменные
,
и что набор
является набором разрешенных переменных
данной системы. Возможны два случая:
и
.
В первом случае,
когда
,
все переменные системы образуют набор
разрешенных переменных системы
.
Из определения набора разрешенных
переменных вытекает, что данная система
содержит
уравнений. Из определения разрешенных
переменных следует, что переменная
содержится только в первом уравнении,
переменная
– только во втором и т.д., переменная
– только в
–м
уравнении. Таким образом, разрешенная
система имеет вид:
Очевидно, что такая
система уравнений имеет только одно
решение
.
Во втором случае, когда разрешенная система состоит из уравнений вида:
Переменные
являются свободными переменными системы.
Если выразить разрешенные переменные
системы
через ее свободные переменные
,
то система примет вид:
Теорема
(свойство
свободных переменных).
Если
свободным переменным системы придать
произвольные значения
,
тогда: