МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОСИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

МАРИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Н. Г. МОИСЕЕВ, Е. С. СИДОРКИНА

МЕТРОЛОГИЯ, СТАНДАРТИЗАЦИЯ И СЕРТИФИКАЦИЯ

Лабораторный практикум

Йошкар-Ола

2006

УДК 389(076)

Рецензент

канд.техн.наук, доцент кафедры ПиП ЭВС МарГТУ В.В.Кошкин;

Печатается по решению

редакционно-издательского совета МарГТУ

Моисеев Н. Г., Сидоркина Е. С.

Метрология, стандартизация, сертификация: Лабораторный практикум / Н.Г. Моисеев, Е.С. Сидоркина – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2006. – 94 с.

Даны необходимые теоретические сведения о распределениях случайных составляющих погрешностей измерений, методах обработки результатов измерений и контроля стабильности технологического процесса с помощью контрольных карт, способов оценки качества и надежности программного обеспечения, позволяющих на различных стадиях разработки выявлять просчеты и дефекты программного изделия. Приводится краткое описание последовательности действии при выполнении лабораторных работ и способы обработки полученных результатов.

Для студентов направления подготовки 230100 "Информатика и вычислительная техника" и студентов специальности 230101 "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети".

УДК 389(076)

 Марийский государственный технический университет, 2006

Предисловие

Данный лабораторный практикум посвящен вопросам метрологии измерений и программного обеспечения.

Практикум включает в себя 9 лабораторных работ, каждая из которых начинается с теоретической части, после которой описывается порядок проведения работы и приведена структура отчета по ней. Далее следуют контрольные вопросы и учебно-методическое обеспечение.

В первой работе рассматривается вероятностное описание случайных величин (СВ), поскольку в результатах измерения всегда присутствуют случайные составляющие погрешности измерений. Целью работы является приобретение практических навыков построения распределений, применения критериев согласия и оценки выборочных характеристик случайных величин на основе опытных данных, в качестве которых выступают результаты измерений сопротивлений выборки резисторов.

Вторая работа во многом базируется на теоретических знаниях и навыках расчетов, полученных в первой работе. Она посвящена обработке результатов прямых многократных измерений, методам исключения грубых погрешностей, получению их точечных и доверительных оценок. В качестве опытных данных используются результаты измерений параметров электронных компонентов: резисторов, конденсаторов, транзисторов, а также отдельных характеристик других объектов. В частности, возможно измерение сопротивления человека – учащегося, проводящего лабораторную работу.

Третья и четвертая работа дают новое направление в методах обработки измерений. Оно связано с применением результатов измерений для оценки стабильности технологического процесса производства различных изделий. Даются теоретические сведения о контрольных картах, позволяющих сделать такую оценку и выявить причины, из-за которых нарушена стабильность техпроцесса.

В третьей работе на основе опытных данных, полученных по результатам измерений параметров электронных компонентов (резисторов, конденсаторов, транзисторов и др.) даются методы построения различных видов контрольных карт по количественному признаку, а в четвертой, по тем же данным, методы построения контрольных карт по альтернативному признаку.

Лабораторные работы с пятой по девятую посвящены метрологии программного обеспечения.

Метрология программного обеспечения (ПО) – дисциплина, изучающая проблемы оценивания метрических характеристик качества ПО на этапах от разработки спецификаций до завершения отладки и тестирования программного продукта.

В пятой работе изучаются методы оценки метрических характеристик качества программных продуктов По результатам ее выполнения учащиеся приобретают практические навыки по оценке их сложности.

В шестой работе изучаются метрики сложности потока управления программ и методы их оценки с точки зрения оценки сложности потока управления, при этом используется теория графов, как методическая основа.

Седьмая работа органично, как бы продолжает шестую, и посвящена рассмотрению метрик сложности потока данных и их использованию для оценки сложности программных продуктов.

В восьмой работе изучается другой вид метрик – метрики стилистики и понятности программ.

Девятая работа завершает цикл работ, посвященных метрологии программного обеспечения, в ней изучаются метрики использования языков программирования и технологических средств. Цель работы состоит в оценке уровня автоматизации программирования, основываясь на оценке количества ошибок, сохраняющихся в программе после окончания ее обработки компилятором или другим программным компонентом автоматизации разработки программ.

Лабораторный практикум адресован студентам, обучающимся по направлению подготовки 230100 – "Информатика и вычислительная техника", студентам специальности 230101 – "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети", а также студентам специальности 210202 – "Проектирование и технологии электронно-вычислительных средств".