
- •Предисловие
- •Введение
- •1 Первичная обработка статистических данных.
- •1.1 Проверка данных
- •1.2 Группировка статистических данных
- •1.3 Графическое представление статистических данных
- •1.4 Задача 1. Первичная обработка
- •2 Точечные оценки параметров распределения.
- •2.1 Несгруппированные статистические данные
- •2.2 Статистические дискретный и интервальный ряды
- •2.3 Метод “условного нуля”
- •2.2.4 Задача 1. Точечные оценки
- •Выборочное среднее квадратическое отклонение равно
- •Выборочное среднее квадратическое отклонение равно
- •3 Интервальные оценки параметров распределения
- •3.1 Доверительные интервалы для некоторых параметров распределения
- •3.2 Примеры построения доверительных интервалов
- •4 Проверка статистических гипотез
- •4.1 Сравнение двух дисперсий нормально распределенных генеральных совокупностей
- •4.2 Сравнение двух математических ожиданий нормально распределенных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы
- •4.3 Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений
- •4.4 Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности по критерию Пирсона
- •4.5 Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности по критерию Колмогорова-Смирнова
- •4.6 Примеры
- •Выборочное среднее квадратическое отклонение равно
- •5 Элементы корреляционного и регрессионного анализа
- •5.1 Корреляционное поле
- •5.2 Эмпирическая ломаная регрессии
- •5.3 Эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение
- •5.4 Линейная регрессия
- •5.5 Проверка коэффициента корреляции на значимость.
- •5.6 Теоретический коэффициент детерминации и теоретическое корреляционное отношение
- •5.7 Нелинейная корреляция
- •5.8 Множественная регрессия
- •5.9 Оценка погрешности модели
- •5.10 Задача 1. Установления корреляционной зависимости
- •Реализация статистических расчетов при помощи компьютера
- •6.1 Табличный процессор Microsoft Excel
- •6.2 Пакет программ statistica
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Вариант № 1
- •Вариант № 2
- •Вариант № 3
- •Вариант № 4
- •Вариант № 5
- •Вариант № 6
- •Вариант № 7
- •Вариант № 8
- •Вариант № 9
- •Вариант № 10
- •Вариант № 11
- •Вариант № 12
- •Вариант № 13
- •Вариант № 14
- •Вариант № 15
- •Вариант № 16
- •Вариант № 17
- •Вариант № 18
- •Вариант № 19
- •Вариант № 20
- •Вариант № 21
- •Вариант № 22
- •Вариант № 23
- •Вариант № 24
- •Вариант № 25
- •Вариант № 26
- •Вариант № 27
- •Вариант № 28
- •Вариант № 29
- •Вариант № 30
- •8. Контрольные задания по статистике для студентов дневной формы обучения
- •Основные вопросы теории математической статистики
- •Типы отборов и виды выборок.
- •8.2 Варианты контрольных работ Вариант № 1
- •Вариант № 2
- •Вариант № 3
- •Вариант № 4
- •Вариант № 5
- •Вариант № 6
- •Вариант № 7
- •Вариант № 8
- •Вариант № 9
- •Вариант № 10
- •Семестровые задания по статистике
- •9.1 Условие семестрового задания для студентов дневной формы обучения
- •9.2 Условие контрольной работы по статистике для студентов заочной формы обучения
- •9.3 Варианты заданий вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Пример выполнения контрольной работы по статистике для студентов заочной формы обучения
- •Выборочное среднее квадратическое отклонение равно
- •Выборочное среднее квадратическое отклонение равно
- •Приложения !!!! в отдельном файле “ Приложения” Рекомендуемая литература
Приложения !!!! в отдельном файле “ Приложения” Рекомендуемая литература
Афифи А., Эйзен С. Статистичский анализ: Подход с использованим ЭВМ.–М.: Мир, 1982.– 488 с.
Булига К.Б., Барановська Л.В. Практикум з теорії ймовірностей та математичної статистики: Навч. посіб.– К.: Європ. ун-т, 2000.-173 с.
Боровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA – Статистический анализ и обработка данных в среде Windows – Информационно-издательский дом “Филинъ”,1997.– 608 с.
Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. - М,: Наука, 1988. - 480 с
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика М.: Высшая школа, 1972 .- 368 с.
Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике .- М.: Высшая школа, 1975- 333 с.
Гнеденко В.В. Курс теории вероятностей. - М., Наука, 1969. - 400с.
Гурский Е.И. Теория вероятностей с элементами математической статистики. - М.: Высшая школа, 1971. - 324 с.
Дьяконов В. Mathcad 2001: учебный курс.–СПб.: Питер,2001. –624 с.
Калинина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика .- М.: Высшая школа, 2001. - 336 с.
Карасев А.И. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Статистика, 1979 - 279 с.
Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учеб.пособие. – М.: Финансы и статистика,2002. – 368с.
Манаков В.П., В.И. Ризун Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб.пособие. – Алчевск: ДГМИ, 2000. -284 с.
Общая теория статистики: Учебник./под редакцией Спирина А.А., Башиной О.Э. –М.: Финансы и статистика, 1997.-296с.
Рыжов П.А. Математическая статистика в горном деле. - М.: Высшая школа, 1973. - 287 с.
Сборник задач по математике для втузов. Ч. 3. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб.пособие для втузов/Под редакцией А.В.Ефимова.– М.: Наука, 1990.– 428 с.
Черняк О.І., Обушна О.М., Ставицький А.В. Теорія ймовірностей та математична статистика: Збірник задач: Навч. посіб.– К.: Т-во “Знання”, КОО, 2001.-199с.