
- •Предисловие
- •Введение
- •1 Первичная обработка статистических данных.
- •1.1 Проверка данных
- •1.2 Группировка статистических данных
- •1.3 Графическое представление статистических данных
- •1.4 Задача 1. Первичная обработка
- •2 Точечные оценки параметров распределения.
- •2.1 Несгруппированные статистические данные
- •2.2 Статистические дискретный и интервальный ряды
- •2.3 Метод “условного нуля”
- •2.2.4 Задача 1. Точечные оценки
- •Выборочное среднее квадратическое отклонение равно
- •Выборочное среднее квадратическое отклонение равно
- •3 Интервальные оценки параметров распределения
- •3.1 Доверительные интервалы для некоторых параметров распределения
- •3.2 Примеры построения доверительных интервалов
- •4 Проверка статистических гипотез
- •4.1 Сравнение двух дисперсий нормально распределенных генеральных совокупностей
- •4.2 Сравнение двух математических ожиданий нормально распределенных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы
- •4.3 Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений
- •4.4 Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности по критерию Пирсона
- •4.5 Проверка гипотезы о виде распределения генеральной совокупности по критерию Колмогорова-Смирнова
- •4.6 Примеры
- •Выборочное среднее квадратическое отклонение равно
- •5 Элементы корреляционного и регрессионного анализа
- •5.1 Корреляционное поле
- •5.2 Эмпирическая ломаная регрессии
- •5.3 Эмпирический коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение
- •5.4 Линейная регрессия
- •5.5 Проверка коэффициента корреляции на значимость.
- •5.6 Теоретический коэффициент детерминации и теоретическое корреляционное отношение
- •5.7 Нелинейная корреляция
- •5.8 Множественная регрессия
- •5.9 Оценка погрешности модели
- •5.10 Задача 1. Установления корреляционной зависимости
- •Реализация статистических расчетов при помощи компьютера
- •6.1 Табличный процессор Microsoft Excel
- •6.2 Пакет программ statistica
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Вариант № 1
- •Вариант № 2
- •Вариант № 3
- •Вариант № 4
- •Вариант № 5
- •Вариант № 6
- •Вариант № 7
- •Вариант № 8
- •Вариант № 9
- •Вариант № 10
- •Вариант № 11
- •Вариант № 12
- •Вариант № 13
- •Вариант № 14
- •Вариант № 15
- •Вариант № 16
- •Вариант № 17
- •Вариант № 18
- •Вариант № 19
- •Вариант № 20
- •Вариант № 21
- •Вариант № 22
- •Вариант № 23
- •Вариант № 24
- •Вариант № 25
- •Вариант № 26
- •Вариант № 27
- •Вариант № 28
- •Вариант № 29
- •Вариант № 30
- •8. Контрольные задания по статистике для студентов дневной формы обучения
- •Основные вопросы теории математической статистики
- •Типы отборов и виды выборок.
- •8.2 Варианты контрольных работ Вариант № 1
- •Вариант № 2
- •Вариант № 3
- •Вариант № 4
- •Вариант № 5
- •Вариант № 6
- •Вариант № 7
- •Вариант № 8
- •Вариант № 9
- •Вариант № 10
- •Семестровые задания по статистике
- •9.1 Условие семестрового задания для студентов дневной формы обучения
- •9.2 Условие контрольной работы по статистике для студентов заочной формы обучения
- •9.3 Варианты заданий вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Пример выполнения контрольной работы по статистике для студентов заочной формы обучения
- •Выборочное среднее квадратическое отклонение равно
- •Выборочное среднее квадратическое отклонение равно
- •Приложения !!!! в отдельном файле “ Приложения” Рекомендуемая литература
Вариант № 2
Задача 1. Исследуется зависимость между зольностью угля (У, %) и мощностью присекаемых пород почвы и кровли (Х, м) :
Х |
0,5 |
0,6 |
0,25 |
1 |
0 |
У |
20 |
25 |
9 |
30 |
8 |
Требуется:
а) составить уравнение линейной регрессии;
б) найти выборочный коэффициент корреляции и проверить его на значимость;
в) построить корреляционное поле, линию регрессии и сделать вывод;
г) дать точечный прогноз по показателю У при Х=1,1 м.
д) найти абсолютную и относительную погрешности уравнения линейной регрессии.
Задача 2. Пусть взята выборка из оценок студентов за контрольную работу по математической статистике:
Х, баллов |
5 |
5 |
2 |
4 |
3 |
3 |
Требуется:
а) найти основные характеристики выборки: выборочное среднее, выборочнную дисперсию, выборочное СКО, исправленную выборочную дисперсию, исправленное выборочное СКО;
б) построить доверительный интервал для оценки математического ожидания и СКО при доверительной вероятности Р=0,95;
в) проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
Вариант № 3
Задача 1. Исследуется зависимость между среднемесячным подвиганием очистного забоя (У, м/мес) и глубиной проведения работ (Х, км) :
Х |
0,5 |
1 |
0,9 |
0,8 |
1,2 |
0,5 |
У |
70 |
40 |
40 |
50 |
30 |
50 |
Требуется:
а) составить уравнение линейной регрессии;
б) найти выборочный коэффициент корреляции и проверить его на значимость;
в) построить корреляционное поле, линию регрессии и сделать вывод;
г) дать точечный прогноз по показателю У при Х=1,1 км.
д) найти абсолютную и относительную погрешности уравнения линейной регрессии.
Задача 2. Пусть взята выборка по количеству поломок комбайнов типа 1К101 в течение рабочего месяца:
Х |
1 |
2 |
2 |
0 |
4 |
Требуется:
а) найти основные характеристики выборки: выборочное среднее, выборочнную дисперсию, выборочное СКО, исправленную выборочную дисперсию, исправленное выборочное СКО;
б) построить доверительный интервал для оценки математического ожидания и СКО при доверительной вероятности Р=0,99;
в) проанализировать полученные результаты и сделать выводы.
Вариант № 4
Задача 1. Исследуется зависимость между вынимаемой мощностью угольного пласта (Х, м) и суточной добычей угля с одной лавы
(У, тыс. тонн) :
Х |
1 |
0,8 |
0,9 |
1,2 |
1 |
У |
1,3 |
0,9 |
1,4 |
1,8 |
1,6 |
Требуется:
а) составить уравнение линейной регрессии;
б) найти выборочный коэффициент корреляции и проверить его на значимость;
в) построить корреляционное поле, линию регрессии и сделать вывод;
г) дать точечный прогноз по показателю У при Х=1,4 м.
д) найти абсолютную и относительную погрешности уравнения линейной регрессии.
Задача 2. Пусть взята выборка из количества часов, потраченных студентом на подготовку к контрольной работе по математической статистике:
Х, час |
10 |
5 |
2 |
6 |
4 |
6 |
Требуется:
а) найти основные характеристики выборки: выборочное среднее, выборочнную дисперсию, выборочное СКО, исправленную выборочную дисперсию, исправленное выборочное СКО;
б) построить доверительный интервал для оценки математического ожидания и СКО при доверительной вероятности Р=0,95;
в) проанализировать полученные результаты и сделать выводы.