Оглавление

2 Точечные оценки параметров распределения. 21

3 Интервальные оценки параметров распределения 29

5 Элементы корреляционного и регрессионного анализа 56

Предисловие

Вниманию читателя предлагается учебное пособие, которое не заменяет общеизвестных изданий по математической статистике (список рекомендуемой литературы приводится в конце книги), а дополняет их и адаптирует к условиям использования курса математической статистики в горно-геологических расчетах. Содержание книги соответствует утвержденной в 1999 году обязательной учебной программе по высшей математике (раздел математическая статистика) для технических специальностей вузов Украины.

Книга имеет характер учебно-справочного руководства. Материал книги составлен таким образом, чтобы читатель смог выполнять реально требующиеся статистические расчеты буквально с первого раздела. В пункте 1.4 формулируется задача об установлении корреляционной зависимости между мощностью пласта и производительностью рабочего, и в дальнейшем эта задача используется как основная учебная на всех этапах исследования.

Книга состоит из девяти разделов и восьми приложений. В разделах 1– 5 излагается основной теоретический материал, который сопровождается большим количеством примеров. Раздел 6 посвящен возможностям реализации статистических расчетов на компьютере. Разделы 7 – 9 предназначены для самостоятельной работы студентов. Они включают семестровые и контрольные работы, которые в свою очередь дифференцируются в зависимости от формы обучения студентов. Все задания ориентированы на студентов горных специальностей.

Автор надеется, что данное пособие будет способствовать формированию статистического подхода в решении многих проблем, которые могут возникнуть у горняков-студентов и горняков-инженеров.

Введение

Современные шахты представляют собой сложные комплексные предприятия, оснащенные мощной горной техникой. Работа машин, механизмов и людей подвергается влиянию случайных факторов. Это и природные факторы, связанные со сложными горно-геологическими условиями, физико-механическими свойствами пород, и технические (аварии и поломки оборудования), и социально-психологические факторы. Планирование и управление технологическими процессами в этих условиях требуют хорошего знания математической статистики, ибо реальное управление невозможно без знания фактических данных и прогнозов, построенных на моделях, которые получены путем статистической обработки большого массива данных.

Данная книга служит трем целям. Первая – описать практику применения простейших методов классического статистического анализа как в одномерном, так и многомерных случаях. Вторая – проиллюстрировать возможности статистического анализа в задачах, связанных с горными специальностями. В качестве третьей цели стоит задача показать горнякам, что сложные статистические расчеты можно и нужно автоматизировать при помощи современных пакетов компьютерных программ.

Автор не ставил задачу систематически и полно изложить все вопросы математической статистики. Читатель может с помощью всем доступной литературы ознакомиться самостоятельно с теми понятиями и определениями, которые недостаточно полно излагаются в данной книге. Но если читатель прочтет и проработает данное пособие, у него появятся практические навыки работы со статистическим материалом, которые он может развивать и далее уже самостоятельно.