- •1.2. Место управленческого решения в процессе управления
- •2. Наука об управленческих решениях
- •2.1. Основные трактовки теории принятия решений
- •2.2. Возникновение науки об управленческих решениях
- •2.3. Связь науки об управленческих решениях с другими науками об управлении
- •2.4. Современное состояние науки об управленческих решениях
- •3. Функции и типология управленческих решений
- •3.1. Функции решения в организации процесса управления
- •3.2. Виды управленческих решений
- •XI. По степени сложности могут быть выделены простые и сложные решения.
- •4. Условия и факторы качества управленческих решений
- •4.1. Требования, предъявляемые к управленческим решениям
- •4.2. Факторы, влияющие на процесс принятия управленческих решений
- •4.2.1. Личностные оценки руководителя
- •4.2.2. Уровень риска
- •4.2.3. Время и изменяющееся окружение
- •4.2.4. Информационные ограничения
- •4.2.5. Структурирование информационной основы принятия решения
- •4.2.6. Поведенческие ограничения
- •4.2.7. Отрицательные последствия и взаимозависимость решений
- •4.3. Принципы принятия управленческих решений
- •5. Методология и организация процесса разработки управленческого решения
- •5.1. Подходы к принятию решений
- •5.2.1. Выявление действительного наличия проблемы
- •5.2.2. Структурирование проблемы
- •5.2.3. Разработка управленческого решения
- •Генерирование альтернативных вариантов решений
- •Формулировка ограничений и критериев принятия решения
- •Оценка альтернатив
- •5.2.4. Принятие и реализация решения
- •Принятие решения лпр
- •Реализация решения
- •Контроль реализации решения
- •Анализ эффективности решения
- •6. Обнаружение и интерпретация проблем
- •6.1. Особенности этапов выявления, диагностики и структурирования проблем
- •6.2. Методы выявления проблемных ситуаций
- •6.3. Методы оценки критичности проблемных ситуаций
- •6.3.1. Оценка критичности методом экспертного опроса
- •Варианты шкал для лингвистической оценки степени критичности проблем и показателей, их характеризующих
- •6.3.2. Оценка критичности проблем на основе комплексной оценки значений технико-экономических показателей
- •Лингвистические оценочные шкалы, построенные для технико-экономических показателей на основе "правила 3"
- •Шкала соответствия лингвистических оценок и числовых значений
- •6.4. Структурирование и диагностика проблем
- •6.4.1. Структуризация проблем
- •6.4.1.1. Классификация проблем
- •6.4.1.2. Идентификация элементов проблемы
- •6.4.2. Диагностика проблем
- •7. Методы принятия решений
- •7.1. Метод платежной матрицы
- •7.1.1. Платежная матрица без учета вероятностей исходов
- •7.1.2. Платежная матрица с учетом вероятностей исходов
- •7.2. Дерево решений
- •7.3. Метод ранжирования решений
- •8. Принятие решений в условиях неопределенности и риска
- •8.1. Условия неопределенности и риска как факторы принятия управленческого решения
- •8..2. Классификация рисков
- •I. По признаку происхождения риски бывают чистые и спекулятивные.
- •8.3. Риск-менеджмент
- •8.4. Методы оценки риска
- •8.4.1. Использование математического ожидания и стандартного отклонения
- •8..4.2. Шкала полезности
- •Доход за один год
7.1.2. Платежная матрица с учетом вероятностей исходов
Все решения, которые принимаются на основе платежной матрицы без учета численных значений вероятностей исхода событий, будут "оптимистическими" решениями, т.к. они ориентируются на наиболее благоприятный исход событий.
Такой подход можно признать оправданным только в случае неопределенности ситуации, т.е. когда не удается определить численные значения вероятностей исходов событий.
В случае же, если численные значения вероятностей исходов известны (решение принимается в условиях риска), то целесообразно использовать более определенный подход – метод платежной матрицы с учетом вероятностей исходов событий.
В данном случае сохраняются два из трех, рассмотренных ранее подходов:
1. Максимизация критерия (прибыли или дохода).
2. Минимизация критерия (потерь или убытков).
Платежная матрица дополняется столбцом вероятностей исходов и строкой мат. ожидания критерия для каждого варианта стратегий действий.
|
Варианты стратегий действий |
Вероятности исходов |
||||
1 |
2 |
… |
n |
|||
Варианты исходов |
1 |
a11 |
a12 |
… |
a1n |
p1 |
2 |
a21 |
a22 |
… |
a2n |
p2 |
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
m |
am1 |
am2 |
… |
amn |
pm |
|
Мат. ожидание критерия |
M1 |
M2 |
… |
Mn |
|
|
Рис. 7.2. Платежная матрица с учетом вероятностей исходов событий
Здесь:
pi – вероятность i-ого варианта исхода событий.
Mj – мат. ожидание критерия при выборе j -ого варианта альтернатив действий, определяемое по формуле:
Два вышеназванных подхода позволяют реализовать четыре различных алгоритма выбора решения.
1. Решение на основе правила максимальной вероятности - максимизация наиболее вероятных значений критерия (прибыли или дохода).
2. Решение на основе правила максимальной вероятности - минимизации наиболее вероятных значений критерия (возможных потерь или прямых убытков).
3. Решение на основе правила максимизации математического ожидания (среднего значения) критерия (прибыли или дохода).
4. Решение на основе правила минимизации математического ожидания (среднего значения) критерия (потерь или убытков).
7.2. Дерево решений
Примеры, которые мы рассматривали до сих пор в этой главе, включали в себя единственное решение. Однако на практике результат одного решения заставляет нас принимать следующее и т.д. Эту последовательность нельзя выразить платежной матрицей, поэтому нужно использовать какой-то другой процесс принятия решений.
Схему "дерево" решений используют, когда нужно принять несколько решений в условиях неопределенности, когда каждое решение зависит от исхода предыдущего или исходов событий.
Составляя "дерево" решений, нужно нарисовать "ствол" и "ветви", отображающие структуру проблемы.
Располагаются "деревья" слева направо. "Ветви" обозначают возможные альтернативные решения, которые могут быть приняты, и возможные исходы, возникающие в результате этих решений.
"Ветви" выходят из узлов. Узлы бывают двух типов.
-Квадратный узел обозначает место, где принимается решение.
-Круглый узел обозначает место, где появляются различные варианты исходов.
На схеме используются два вида "ветвей":
-первый — пунктирные линии, выходящие из квадратов возможных решений, движение по ним зависит от принимаемых решений. На соответствующей пунктирной "ветви" проставляются все расходы, вызванные решением.
-второй — сплошные линии, выходящие из кружков возможных исходов. Движение по ним определяется исходом событий. На сплошной линии указывается вероятность данного исхода.
узел принятия решения.
узел ветвления вариантов исходов событий.
ветви, движение по которым зависит от принимаемого решения.
ветви, движение по которым зависит от исхода событий.
Поиск решения разбивается на три этапа.
Этап 1. Строится "дерево" (пример будет рассмотрен на практических занятиях). Когда все решения и их исходы указаны на "дереве", просчитывается каждый из вариантов, и в конце проставляется его денежный доход.
Этап 2. Вычисляются и проставляются на соответствующих ветвях вероятности каждого исхода.
Этап 3. На этом этапе справа налево рассчитываются и проставляются денежные исходы каждого из "узлов". Любые встречающиеся расходы вычитаются из ожидаемых доходов.
После того, как пройдены квадраты "решений", выбирается "ветвь", ведущая к наибольшему из возможных при данном решении ожидаемому доходу (на этой ветви проставляется стрелка).
Другая "ветвь" зачеркивается, а ожидаемый доход проставляется над квадратом решения.
Таким образом, в конце третьего этапа оказывается сформированной последовательность решений, ведущая к максимальному доходу.
В принципе, в качестве критерия может выступать как максимизация мат. ожидания дохода, так и минимизация мат. ожидания потерь.
