6.3.2. Оценка критичности проблем на основе комплексной оценки значений технико-экономических показате­лей

 

Второй подход к оценке степени критичности проблем представляет собой последовательную реализацию следующих этапов.

 

Этап 1. Определение коэффициентов относительной важности (КОВ) каждого из показателей, характеризующих, насколько хорошо каждый из них отражает сущность (факт существования) проблемы.

В качестве методов определения коэффициентов относительной важности традиционно используются такие методы:

       ранжирование;

       непосредственная численная оценка;

       метод парных сравнений.

 

Все перечисленные методы должны обеспечивать равенство:

 КОВ_J =1

Выполнение данного условия обеспечивает при линейной свертке, осуществляемой на 3-ем этапе, нахождение агрегированных  показателей А в пределах градаций согласованных количественных шка­л _согл.

 

Этап 2. Построение согласованных количественных шкал (_согл.) для каждого из показателей, позволяющих перейти к единой шкале от:

       разных форм предс­тавления показателей (количественной или качественной);

       единиц изме­рения;

       направленности влияния на степень критичности проблемы (уменьшает или увеличивает).

Для построения таких шкал необходимо решение двух задач:

       разработка интервальных шкал для каждого из показателей с целью определения степени его критичности в соответствии с лингвистичес­кими переменными;

       разработка общей для всех показателей шкалы, позволяющей перейти от лингвистических оценок к числовым оценкам.

 

В таблице 6.2. приведены интервальные оценочные шкалы, построен­ные на основе "правила 3", для отдельных показателей, описывающих проблемные ситуации, характерные для кожевенных заводов, и позволяющие оценивать в лингвистической форме степень критичности этих показателей [5].

 

Лингвистические оценочные шкалы, построенные для технико-экономических показателей на основе "правила 3"

 

Таблица 6.2.

 

		Лингвистическая шкала
	Показатель	Х		в преде­лах нормы	Незначи­тельно хуже нормы	Сущест­венно хуже нормы	очень существен­но хуже нормы	абсолют­но хуже нормы
	1	2	3	4	5	6	7	8
	Сортность кожтовара (хром-обувной из сырья КРС)	89,5	2,95	>88,02	88.02 - 86,54	86,54 - 83,58	83,58 - 80,62	<80,62
	Сортность кожтовара (хром-обувной из свиного сырья)	87,51	2,07	>86,47	86,47 - 85,43	85,43 - 83,35	83,35-81,27	<81,27
	Цены на кожевенное сырье (цена на м/с шкуры КРС, руб./кг за 1 сорт, с учетом НДС)	5750	710,9	<6105	6105-6461	6461 - 7172	7172-7882,5	>7882,5
	Цены на кожтовар (цена на лицевой обувной хром из сырья КРС, руб/м2 за 1 сорт, без учета НДС)	65815	12345	>59 643	59 643 - 53 470	53470-41 126	41 126-2878	<28 781
Расход кожевенного сырья на единицу продукции (средний расход кожевенного сырья КРС, кг, на выпуск 100 м2   обувного хрома)		731,8	74,54	<769,1	769,1 - 806,38	806,38 - 880,9	880,9 - 955,4	>955,4

 

Решение задачи, связанной с переводом полученных лингвисти­ческих оценок степени критичности показателей в числовые значения, осуществляется на основе шкалы балльных оценок (см. табл.6.3.), где в ка­честве баллов выступают центрированные значения интервалов шка­лы, рассчитанные как среднеарифметическое граничных значений интервалов. Численные значения границ интервалов таких шкал получают на основе анализа и обработки большого количества статистических данных.