- Альтернативная

- нулевая

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

По критерию Фишера проверяется нулевая гипотеза:

-о равенстве генеральных дисперсии

-оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

-генеральные дисперсии не равны

-факторная дисперсия меньше остаточной

??

При дисперсионном анализе, если есть влияния фактора на рассматриваемую величину, принимается гипотеза:

- альтернативная

- нулевая

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Если F эксп > F крит при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод:

-о существенном влияния фактора

- нет влияние фактора

- о равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Если F эксп < F крит при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод:

-о равенстве генеральных дисперсии

-оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

-генеральные дисперсии не равны

-факторная дисперсия меньше остаточной

??

H0: математическое ожидание нормального распределения равно 3, а дисперсия известно -это:

-простая гипотеза

-сложная гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <3, а дисперсия известно -это:

- сложная гипотеза

- простая гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения равно 5, а дисперсия известно -это:

-простая гипотеза

-сложная гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <5, а дисперсия известно -это:

- сложная гипотеза

- простая гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения равно 2, а дисперсия известно -это:

-простая гипотеза

-сложная гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <2, а дисперсия известно -это:

- сложная гипотеза

- простая гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения равно 6, а дисперсия известно -это:

-простая гипотеза

-сложная гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <6, а дисперсия известно -это:

- сложная гипотеза

- простая гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

Критерия Стьюдента. Если t эксп < tкрит при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:

- оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- нет влияние фактора

- о не равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о существенном влияния фактора

??

Критерия Стьюдента. Если t эксп > tкрит при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:

- оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- нет влияние фактора

- о равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о не значимости выборочного коэффициента корреляции

??

Чем больше мощность, тем вероятность ошибки второго рода:

-меньше

-больше

-существенная

-зависимая

-независимая

??

Чем меньше мощность, тем вероятность ошибки второго рода:

- больше

- меньше

-не существенная

-зависимая

-независимая

??

Если коэффициент корреляции равен нулю принимается гипотеза:

-нулевая

-альтернативная

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Если коэффициент корреляции равен единице принимается гипотеза:

- альтернативная

- нулевая

-гипотеза о незначимости бесконечной различий

-гипотеза о незначимости множественной различий

-гипотеза о незначимости ранговой различий

??

При уровне значимости р=0,05 проверит гипотезу о значимости выборочного коэффициента корреляции r=0,96, если экспериментальное значения критерия Стьюдента больше критического значении распределения Стьюдента, то следует вывод:

- о значимости выборочного коэффициента корреляции

- о незначимости выборочного коэффициента корреляции

- оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии b1 (бетта1). Если F эксп > F крит Н0 отвергается, т.е. можно сделать вывод:

-что линейная зависимость –значимо

- что линейная зависимость –незначимо

- что оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- что о равенстве генеральных дисперсии

- что средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии b1 (бетта1). Если F эксп < F крит, что нет оснований отвергать Н0 , т.е. можно сделать вывод:

-что линейная зависимость –незначимо

- что линейная зависимость –значимо

- что оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- что о не равенстве генеральных дисперсии

- что средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Если t эксп < tкрит , что нет оснований отвергать Н0: r=0 , т.е. можно утверждать:

- что между параметрами нет значимой корреляции

-что между параметрами существует значимая корреляция

- что оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- что о не равенстве генеральных дисперсии

- что средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Если t эксп > tкрит , что Н0: r=0 отвергается при уровне значимости р=0,05. Это значит:

- что между параметрами существует значимая корреляция

- что между параметрами нет значимой корреляции

- что оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- что о равенстве генеральных дисперсии

- что средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Критерия Стьюдента. Если t эксп =3,4 и tкрит =3,68 , при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:

- оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- нет влияние фактора

- о не равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о существенном влияния фактора

??

Критерия Стьюдента. Если t эксп =6,7 и tкрит =3,7, при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:

- оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- нет влияние фактора

- о равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о не значимости выборочного коэффициента корреляции

??

Если F эксп =3,8 и F крит=2,87, то при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод:

-о существенном влияния фактора

- нет влияние фактора

- о равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Если F эксп =2,72 и F крит =3,24 , то при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод:

-о равенстве генеральных дисперсии

-оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

-генеральные дисперсии не равны

-факторная дисперсия меньше остаточной

??