??

Наука, изучающая методы обработки результатов наблюдений массовых случайных явлений, обладающих закономерностью

-статистика

-математика

-информатика

-биология

-химия

??

Критерий согласия это-

-критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения

-критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе известного распределения

-критерий проверки гипотезы нормального распределения

-критерий проверки нулевой гипотезы

-критерий проверки альтернативной гипотезы

??

Предметом статистики составляет:

-Методы регистрации, описания и анализа экспериментальных данных

-Единичное явления вместе со всеми их индивидуальными особенностями

-Отдельные значения случайной величины

-Независимые переменные

-Зависимые переменные

??

Статистическая гипотеза это...

-предположение о виде распределения

-предположение о выборке

-предположение о виде неизвестного задачи

-ожидание попадания случайной величины

-методы регистрации случайных величин

??

Гипотезу содержащую, только одно предположение называют:

-простой

-сложной

-существенной

-независимой

-зависимой

??

Гипотезу, которая состоит их конечного или бесконечного числа простых гипотез называют:

-простой

-сложной

-существенной

-независимой

-зависимой

??

Параметрические критерии применяется:

-когда генеральная совокупность, их которых взята выборка распределяется нормально

-к распределениям самых различных форм

-что выборки получены из однородных генеральных совокупностей и, в частности, имеют равные средние и медианы.

-об однородности двух генеральных совокупностей попарно связанным выборкам

- об однородности трёх генеральных совокупностей попарно связанным выборкам

??

Непараметрические критерии применяется:

-к распределениям самых различных форм

-когда генеральная совокупность, их которых взята выборка распределяется нормально

-что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса

-что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны

- что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности

??

Ошибка первого рода состоит в том

-что будет отвергнута нулевая гипотеза, в то время когда она верна

-что будет принята нулевая гипотеза, в то время когда она не верна

-что не будет принята ни какая гипотеза

-что решения принятия гипотезы не ошибочно

-что отклоняется решения задачи

??

Ошибка второго рода состоит в том

- что будет принята нулевая гипотеза, в то время когда она не верна

- что будет отвергнута нулевая гипотеза, в то время когда она верна

-что не будет принята ни какая гипотеза

-что решения принятия гипотезы не ошибочно

-что отклоняется решения задачи

??

Правило, в соответствии с которым принимается или отклоняется нулевая гипотеза называется:

-статистической критерий

-множественной критерий

-бесконечным числом критерий

-наименьшим числом критерий

-малая критерий

??

Специально выработанная случайная величина, функция распределения которой известно называется:

-статистикой критерия

-разностью критерия

-малой критерия

-дискретной

-интервальной

??

Гипотезу отвергают:

-если наблюдаемое значение критерия принадлежит критической области

- если наблюдаемое значение критерия принадлежит области принятий гипотезы

-если абсолютные значение выборки относятся к одной и той же генеральной совокупности

-если выборки определяют по ранжированию

-если случайные величины относятся к одной и той же генеральной совокупности

??

Гипотезу принимают:

- если наблюдаемое значение критерия принадлежит области принятий гипотезы

- если наблюдаемое значение критерия принадлежит критической области

-если абсолютные значение выборки относятся к разным совокупностям

-если выборки определяют по ранжированию

-если случайные величины относятся к разным совокупностям

??

Критические значения критерия –это:

- точки, отделяющие критическую область от области принятия гипотезы

- точки, объединяющие критическую область с областью принятия гипотезы

-точки, находящиеся в области отвергнутой нулевой гипотезой

-точки, находящиеся в области принятой нулевой гипотезы

-точки, определяющие области принятий нулевой гипотезы

??

Если эмпирическое значение критерия оказывается меньше или равно критическому, то можно сделать вывод:

-что характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05

- что достоверность различий характеристик экспериментальной и контрольной групп равна 95%

-что достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%

-что достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%

-что достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%

??

Если эмпирическое значение критерия оказывается строго больше критического,

то можно сделать вывод:

- что «достоверность различий характеристик экспериментальной и контрольной групп равна 95%».

- что «характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05»

-что характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03

-что характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01

-что характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001

??

Если Х 2экс = 2,94 > 1,64 = Х 2кр то:

- достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после

окончания эксперимента составляет 95%».

-характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001

??

Если Х 2экс = 0,94 < 1,64 = Х 2кр то:

- характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05

- достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после

окончания эксперимента составляет 95%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%

??

Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =1,96, нужно сравнить критическими значением Wкр =1,98 и сделать вывод:

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%

??

Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =1,99, нужно сравнить критическими значением Wкр =1,98 и сделать вывод:

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001

??

Нулевая гипотеза это:

-гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза о значимости различий

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Альтернативная гипотеза это:

- гипотеза о значимости различий

- гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Уровнем значимости называется:

-вероятностью ошибки, заключающей в отклонении нулевой гипотезы, когда она верна

- вероятностью ошибки, заключающей в принятии нулевой гипотезы, когда она верна

-вероятностью появления ошибки второго рода

-вероятностью отклонения ошибки первого рода

-вероятностью отклонения систематической ошибки

??

Описательная статистика это метод:

- описания результатов с помощью различных агрегированных показателей и графиков

-результатов принятий гипотезы

-результатов отклонений нулевой гипотезы

-результатов появлений систематических ошибок

- описания результатов появления грубых ошибок

??

По критерию Стьюдента проверяется нулевая гипотеза:

-оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

-оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

-генеральные дисперсии не равны

-факторная дисперсия больше остаточной

??

Критерия Манна-Уитни является:

-непараметрическим

-параметрическим

-тригонометрическим

-логарифмическим

-систематическим

??

Уровень значимости называется:

-максимальное значение вероятности появления события

-минимальное значение вероятности появления события

-относительную частоту события

-сколь угодно малое положительное число

-сколь угодно малое отрицательное число

??

Что характеризует факторная дисперсия?

-влияние фактора на величину

-влияние случайных причин

-определения промежутка рядов

-определение изменения ряда

-выявление связей между значениями одного рядов

??

Что характеризует остаточная дисперсия?

-влияние фактора на величину

-Влияние случайных причин

-действие каждого уровня

-определение изменения ряда

-выявление связей между значениями одного рядов

??

Критерий Вилкоксона используется для проверки гипотезы Но:

-об однородности двух генеральных совокупностей попарно связанным выборкам.

-что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса

-что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны

- что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности

-о равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема

??

Для оценки статистики критерия U Манна-Уитни берется:

-наименьшее из чисел U1 и U2.

-наибольшее из чисел U1 и U2.

-совокупность случайных чисел

-определенное значения из таблицы

- общее число выборки

-случайная величина

??

Критерий Манна-Уитни используется для проверки гипотезы Но:

-Что выборки получены из однородных генеральных совокупностей и, в частности, имеют равные средние и медианы.

-что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса

-что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны

- что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности

-о равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема

??

Номер, который получит наблюдение в совокупности всех данных после их упорядочения по определенному правилу называется:

-ранг наблюдения

-выборкой

-рядами случайных чисел

-данные абсолютных значение

-рядами переменных

??

Совокупность объектов, в которой крайние значения некоторого признака — наименьшее и наибольшее — появляются редко называется:

-нормальное распределение

-распределение Пуассона

-распределение Бернулли

-распределение Фишера

-случайное распределение

??

Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:

-гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза о значимости различий

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3,87. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:

- гипотеза о значимости различий

- гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 2,8. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:

-гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза о значимости различий

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 4,2. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза: