
- •Методические указания
- •Методические указания рассмотрены и одобрены на заседании кафедры «Судовождение» кгмту,
- •Содержание
- •Введение
- •Указания по оформлению работы
- •Индивидуальные задания на выполнение
- •I. Решение задач методом линейного программирования
- •1.1. Сущность методов линейного программирования
- •1.2 Задание №1 индивидуальные задания по решению задач методом линейного программирования
- •1.3. Аналитическое решение задачи.
- •Выбор оптимального промыслово-технологического режима работы судна (Аналитическое решение)
- •II. Выбор управляющих действий в условиях неопределенности
- •2.1. Применение теории игр.
- •III. Применение теории статистических решений
- •3.1. Определение целесообразности местного поиска
- •3.2. Задание n 4 индивидуальные задачи по теории статистических решений
- •3.3. Решение задачи перехода методом теории статистических решений.
- •3.4 Индивидуальные задАния № 4а На решение задачи выбора района промысла методами теории статистических решений
- •IV. Применение теории массового обслуживания для выбора системы обработки судов в море
- •4.1. Расчет показателей работы систем массового обслуживания
- •4.2 Задание n5 индивидуальные задачи по теории массового обслуживания
- •V. Решение частных задач тактики промысла
- •5.1. Расчет оптимального промыслового режима (уровня запаса)
- •5.2 Задание n 6
- •Задание № 7 задачи тактики промысла по теме «Другие оптимизационные задачи управления промыслом»
- •Вопросы подготовки к защите контрольной работы
- •Методические указания
- •98309 Г. Керчь, Орджоникидзе, 82.
III. Применение теории статистических решений
3.1. Определение целесообразности местного поиска
Методику решения задач теории статистических решений рассмотрим на примере задачи о целесообразности местного поиска.
В этой ситуации учитываются следующие показатели работы:
Т – время неизменности промысловой обстановки, т.е. время в течение которого будет вестись добыча новых уловов, если они есть в районе или сохранятся старые уловы при неуспешном поиске
а – средний улов в единицу времени при существующей обстановке без обнаружения больших уловов
а’ – средние уловы, если обнаружены новые или лучшие скопления рыбы, т.е. при успешном поиске
р – вероятность успешного поиска т.е. вероятность наличия лучших скоплений в районе и успешного их обнаружения за время tп
tп – время поиска для успешного обнаружения лучших скоплений.
Действие судна: S1 продолжать работу без поиска, S2 - поиск длительностью tп и дальнейшие действия с учетом результатов поиска.
Действие природы: 1 – в районе поиска есть лучшие скопления, дающие хорошие уловы, 2 – нет лучших скоплений.
С математической точки зрения задача выбора действий при двух состояниях природы называется задачей проверки гипотез, ее решение выполняется в следующем порядке:
Составляется матрица добычи, т.е. уловов за время Т при соответствующих действиях рыбака и природы.
Таблица 6
-
П р
S1
S2
1
аТ
(Т- tп)* а’
2
аТ
(Т- tп)* а
2. Переводим матрицу добычи в матрицу сожалений. в данной задаче это недоловы, которые будут иметь судно, если выберет способ действия не соответствующие состоянию природы. При этом учтем, что задача о поиске имеет смысл, если а’> а; tп<<Т.
Поэтому матрица улова будет иметь вид:
Таблица 7
-
П р
S1
S2
1
(Т- tп)* а’-аТ
0
2
0
(-(Т- tп)* а+аТ)=аtп
3. Для выбора лучшего действия определяют риски при сожалениях. Риски - это потери стороны действующей определенным образом с учетом состояния природы. В рассматриваемой задаче 1 имеет вероятность Р, а состояние 2 имеет вероятность 1-Р.
В итоге риск при действии S1 :
W
1=(T-tп)*а-аТ*Р+0(1-Р)
0
р
иск
при действии S2
:
W2= 0 *Р+аtп(1-Р)= аtп(1-Р)
0
4. Лучшее действие – риски которых меньше.
Поэтому целесообразность местного поиска в виде действия S2 предпочтительна, если
(3.1.1.)
Величина W характеризует относительное предпочтение действий S2 перед S1.
В реальных условиях капитан судна может принять решение о целесообразности местного поиска при W=1,5-2,0, если он азартный человек. Осторожный капитан может принимать решение при W>10 единиц.
Определив по опыту при каких значениях W в данном районе местный поиск целесообразен, можно решить задачи о min допустимых величинных промысловой обстановки при которых местный поиск целесообразен с заданными значениями W.
(3.1.2)
(3.1.3)
(3.1.4)
(3.1.5)
Pд – вероятность обнаружения лучших скоплений допустимая
(3.1.6)
(3.1.7)
G – среднее величина добычи за время Т при работе с поиском