Методические указанию по выполнению задания 2 Распределение частоты (функция частота):
Распределение частоты показывает, сколько исходных значений попадает в каждый рассматриваемый интервал. Варианты – отдельные значения группировочного признака, которые он принимает в вариационном ряду. Частоты – числа, которые показывают, как часто встречаются те или иные варианты. Накопленная (кумулятивная) частота – какое число единиц совокупности имеет величину варианты не большую данной.
Пример 1. О 20 студентах имеется в наличии информация по их специализации. Необходимо определить, сколько студентов принадлежит к одному определённому классу: 1 – растениеводство, 2 – животноводство, 3 – экономика, 4 – инженерия.
Определите классы (1 - 4) и введите их в отдельную графу.
Введите в первой ячейке области результатов f(x) функцию Вставка / Функция / Статистические / Частота.
Укажите область (массив) данных.
Укажите массив интервалов (классы).
Выделите всю область результатов f(x).
Нажмите комбинацию клавиш Ctrl+Shift+Enter, чтобы был выведен результат.
Постройте диаграммы распределения частот.
Рис. 6.2. Выполнение примера 1.
Пример 2. Для каждого из 20 студентов курса известен их возраст. Нужно рассчитать какое количество студентов находятся в возрасте до 22, до 24, до 26, до 28 или старше ( = f(x) ).
Рис. 6.3. Выполнение примера 2.
Методические указанию по выполнению задания 3 Статистические функции:
Excel предоставляет большое количество функций для статистически анализа. Приведены важнейшие статистические функции:
СЧЁТ СЧЁТЗ
КВПИРСОН
ЧАСТОТА
КОРРЕЛ
МАКС
МАКСА МЕДИАНА МИН
МИНА
СРОТКЛ
СРЗНАЧ СРЗНАЧА
МОДА СТАНДОТКЛОН
СТАНДОТКЛОНП КВАДРОТКЛ ДИСП ДИСПР |
Подсчитывает количество чисел в списке аргументов Подсчитывает количество значений в списке аргументов Возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона Возвращает распределение частот в виде вертикального массива Возвращает коэффициент корреляции между двумя множествами данных Возвращает максимальное значение из списка аргументов Возвращает максимальное значение из списка аргументов, включая числа, текст и логические значения Возвращает медиану заданных чисел Возвращает минимальное значение из списка аргументов Возвращает минимальное значение из списка аргументов, включая числа, текст и логические значения Возвращает среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего Возвращает среднее арифметическое аргументов Возвращает среднее арифметическое аргументов, включая числа, текст и логические значения Возвращает значение моды множества данных Оценивает стандартное отклонение по выборке Вычисляет стандартное отклонение по генеральной совокупности Возвращает сумму квадратов отклонений Оценивает дисперсию по выборке Оценивает дисперсию по выборке, включая числа, текст и логические значения |
Рассчитайте по данным, полученным при опросе 20 студентов одного курса (общая выборка) статистические функции и оформите в следующем виде:
Таблица 6.4
Статистические функции
Функции |
Пол |
Семья |
Специальность |
Опыт |
Возраст |
Вес |
Спорт |
Мода |
|
|
|
|
|
|
|
Медиана |
|
|
|
|
|
|
|
Среднее арифметическое |
|
|
|
|
|
|
|
Дисперсия |
|
|
|
|
|
|
|
Статистическое отклонение |
|
|
|
|
|
|
|
Среднее отклонение |
|
|
|
|
|
|
|
Минимум |
|
|
|
|
|
|
|
Максимум |
|
|
|
|
|
|
|
Ранг (Max - Min) |
|
|
|
|
|
|
|
Примечания:
Не каждый коэффициент имеет смысл для каждого из признаков!!!
Так, например арифметическая средняя, а также дисперсия и статистическое отклонение не имеют смысла для таких показателей как семейное положение и специализация. Для таких данных как пол (1/2) и опыт работы (0/1) функция средние значения показывает лишь долевое соотношение. Такие данные, как вес и возраст являются наиболее подходящими для функций дисперсия и статистическое отклонение.