
- •Ответы для государственного экзамена по кафедре МиПэ апк 2013
- •1 Статистико-экономический метод исследований
- •2 Обоснование приоритетных направлений реструктуризации и реформирования апк
- •3 Обоснование программы инвестирования отраслей, производств и технологий
- •4 Модельное обоснование материально-технического обеспечения перспективных технологий и отраслей.
- •5 Система информационных моделей в обосновании перспективных параметров отраслей и производств, ресурсов предприятий апк
- •6 Перспективная программа развития многоотраслевой сельскохозяйственной организации на основе статической эмм
- •7 Перспективная программа развития многоотраслевой сельскохозяйственной организации на основе стохастической эмм
- •8 Перспективная программа развития агропромышленного предприятия (апп) на основе эмм
- •9 Эконометрические модели
- •Понятие корреляционной модели. Виды корреляционных моделей
- •Уравнение регрессии. Метод наименьших квадратов
- •Множественная линейная регрессия.
- •Проверка общего качества уравнения регрессии
- •Одноэтапная схема корреляционного анализа
- •Мультиколлинеарность и пути ее устранения
- •Регрессионные модели с количественными и качественными показателями
- •Система эконометрических моделей для расчета исходной информации эмм программы развития с/х организации
- •Структурная и развернутая экономико-математические модели, сущность и взаимосвязи.
- •Критерий оптимальности и целевая функция
- •Эмм программы развития с/х организации. Основные ограничения задачи.
- •Эмм программы развития с/х организации. Балансы отдельных видов кормов, добавки кормов.
- •Эмм программы развития с/х организации. Технологические ограничения
- •Эмм программы развития с/х организации. Ограничения по реализации продукции
- •24. Методика построения двойственной задачи
- •25. Методика подготовки прогнозной информации для обоснования программы развития многоотраслевой сельхозорганизации
- •26. Основные ограничения эмм оптимизации программы развития многоотраслевой сельхозорганизации и их содержание
- •27. Блок-схема стохастической эмм оптимизации прогнозной программы развития многоотраслевой сельхозорганизации
- •28. Содержание линейно-динамической эмм обоснования прогнозной программы развития сельхозорганизации
- •29. Метод «Дельфи»
- •30. Предмет и задачи теории игр
- •31. Принятие решений с применением «дерева решений»
- •32. Общая характеристика и основные возможности метода «стоимость-эффективность»
- •33. Парето – оптимальные решения
- •34. Этапы метода анализа иерархий (маи)
- •35. Метод «Сценариев»
Эмм программы развития с/х организации. Основные ограничения задачи.
Структурная ЭММ имеет следующие основные ограничения
по использованию земельных угодий
по использованию трудовых ресурсов
по размерам товарных отраслей
по балансу основных видов кормов
по добавкам кормов к минимальной норме и формированию оптимальных рационов кормления животных
по балансу питательных веществ
Производственно-технологические ограничения на размеры отраслей (по поголовью, по размерам технологически взаимосвязанных отраслей, по площади однородных или отдельных видов сельхозкультур)
По производству товарной продукции.
Целевая функция: максимум прибыли
Эмм программы развития с/х организации. Балансы отдельных видов кормов, добавки кормов.
Ограничения:
По балансу отдельных видов кормов и формированию рациона.
а) по балансу основных видов кормов
Общий расход кормов определённого вида не должны превышать наличие кормов в хозяйстве. Наличие кормов складывается из произведенного в хозяйстве и купленного (полученного в обмен корма). Следует учитывать также отдачу корма в обмен или на продажу.
По величине скользящей переменной.
Добавка корма не может превышать разницы между максимальной и минимальной нормами скармливания.
Эмм программы развития с/х организации. Технологические ограничения
Технологические ограничения по площади отдельных сельскохозяйственных культур и размерам отраслей
Где
–соответственно
минимальный и максимальный размер
отрасли вида j;
j — номер сельскохозяйственных культур и отраслей;
J0 — множество сельскохозяйственных культур и отраслей;
xj — размер отрасли j;
Пример 1: по площади зерновых _
зерновые озимые обозначим как Х1, яровые – Х2. Площадь пашни = 2080. Площадь зерновых – от 40 до 60 % от площади пашни.
Запишем : min Х1+Х2≥0,4*2080
max Х1+Х2≤0,6*2080
Пример 2. По поголовью коров. Минимальное количество=380, максимальное = 420. Обозначим поголовье коров как Х15. Тогда 360≤Х15≤420
Эмм программы развития с/х организации. Ограничения по реализации продукции
Ограничение:
Структурная модель
где
j — номер сельскохозяйственных культур и отраслей;
J0 — множество сельскохозяйственных культур и отраслей;
dij – выход i –го вида продукции;
Di – минимальный объем производства сельскохозяйственной продукции вида i ;
i— номер ресурсов, питательного вещества вида продукции;
I3 — множество видов товарной продукции;
Пример: площадь сахарной свеклы – Х5, урожайность = 300 ц/га. Договорные поставки = 15900.
Развернутая модель: 300Х5≥15900
Модель можно модифицировать, если на культуру ввести рыночный фонд. Тогда запись будет иметь вид:
где
--
рыночный
фонд
Пример: площадь овощей– Х8, урожайность = 200 ц/га. Договорные поставки = 900, рыночный фонд- Х35
Развернутая модель: 200Х8=900+ Х35
24. Методика построения двойственной задачи
Для построения двойственной задачи вводим двойственные оценки. Их будет столько, сколько ограничений (u1, u2, um), u1 показывает, на сколько единиц возрастет целевая функция, если первый ресурс увеличится на единицу сверх А1.
Методика построения двойственной задачи.
1. Коэффициентами строки двойственной задачи становятся коэффициенты столбца прямой задачи. При этом знаки ограничений меняются на противоположные. Отсюда, если в прямой задаче разные знаки, то нужно привести их к одним – тем, которых больше.
2. Свободными членами двойственной задачи являются коэффициенты F-строки прямой задачи.
3. Коэффициентами F-строки двойственной задачи являются свободные члены прямой, при этом цель решения двойственной задачи противоположна прямой. Двойственная задача будет иметь вид:
,
j
J0;
Fmin=
.
Двойственные оценки определяют значение каждого ресурса и фактора производства в конечных результатах предприятия, обозначенных целевой функцией.