
- •Ответы для государственного экзамена по кафедре МиПэ апк 2013
- •1 Статистико-экономический метод исследований
- •2 Обоснование приоритетных направлений реструктуризации и реформирования апк
- •3 Обоснование программы инвестирования отраслей, производств и технологий
- •4 Модельное обоснование материально-технического обеспечения перспективных технологий и отраслей.
- •5 Система информационных моделей в обосновании перспективных параметров отраслей и производств, ресурсов предприятий апк
- •6 Перспективная программа развития многоотраслевой сельскохозяйственной организации на основе статической эмм
- •7 Перспективная программа развития многоотраслевой сельскохозяйственной организации на основе стохастической эмм
- •8 Перспективная программа развития агропромышленного предприятия (апп) на основе эмм
- •9 Эконометрические модели
- •Понятие корреляционной модели. Виды корреляционных моделей
- •Уравнение регрессии. Метод наименьших квадратов
- •Множественная линейная регрессия.
- •Проверка общего качества уравнения регрессии
- •Одноэтапная схема корреляционного анализа
- •Мультиколлинеарность и пути ее устранения
- •Регрессионные модели с количественными и качественными показателями
- •Система эконометрических моделей для расчета исходной информации эмм программы развития с/х организации
- •Структурная и развернутая экономико-математические модели, сущность и взаимосвязи.
- •Критерий оптимальности и целевая функция
- •Эмм программы развития с/х организации. Основные ограничения задачи.
- •Эмм программы развития с/х организации. Балансы отдельных видов кормов, добавки кормов.
- •Эмм программы развития с/х организации. Технологические ограничения
- •Эмм программы развития с/х организации. Ограничения по реализации продукции
- •24. Методика построения двойственной задачи
- •25. Методика подготовки прогнозной информации для обоснования программы развития многоотраслевой сельхозорганизации
- •26. Основные ограничения эмм оптимизации программы развития многоотраслевой сельхозорганизации и их содержание
- •27. Блок-схема стохастической эмм оптимизации прогнозной программы развития многоотраслевой сельхозорганизации
- •28. Содержание линейно-динамической эмм обоснования прогнозной программы развития сельхозорганизации
- •29. Метод «Дельфи»
- •30. Предмет и задачи теории игр
- •31. Принятие решений с применением «дерева решений»
- •32. Общая характеристика и основные возможности метода «стоимость-эффективность»
- •33. Парето – оптимальные решения
- •34. Этапы метода анализа иерархий (маи)
- •35. Метод «Сценариев»
Ответы для государственного экзамена по кафедре МиПэ апк 2013
1 Статистико-экономический метод исследований
Статистико-экономический метод исследований – это совокупность приемов, используемых для всесторонней характеристики развития общественных явлений посредством массовых цифровых данных. Это могут быть вопросы развития общества, производства, продажи, потребления и др. Метод предусматривает два основных методических направления в исследованиях:
1) статистическое наблюдение, как теперь говорят чаще – мониторинг и
2) обработка и анализ результатов этого наблюдения.
Статистическое наблюдение по своей сути – есть организованное получение и системное сохранение сведений об изучаемом. Статистические сведения в аграрном производстве группируются и по видам деятельности, по времени, по срокам. Посевная – один раз в году, а приплод у животных фиксируется на 1-е число каждого месяца. Урожай собирают один раз, и урожайность сельскохозяйственных культур определяет раз в год, продуктивность животных по определенным периодам: настриг шерсти один раз, а прирост живой массы помесячно и т.д. Статистические наблюдения могут быть сплошными – с охватом района, области, страны и выборочными.
Всякое развитие производства, тем более создание нового требуют предварительных расчетов, технико-экономических обоснований и т.п. Все это также есть форма использования статистико-экономического метода. Равно как и постоянное накопление информации на ЭВМ. Сейчас даже в магазинах кассовые аппараты соединены с компьютером: что и сколько, на сколько продали – все фиксируется, все и постоянно доступно: наличие расход, результат.
Экономическая группировка – является основным приемом обработки и анализа массовых статистических данных в рамках статистико-экономического метода исследований. Сущность приема в расчленении изучаемой совокупности признаков на группы, что позволяет найти зависимости в проявлениях типов, структуры, сдвигов, в целом закономерностей развития явлений.
Группировка – это процесс образования однородных групп наблюдений по существенным признакам с последующим их изучением.
Различают простую группировку – т.е. группировку по одному группировочному признаку; взвешенную арифметическую – когда варьирующий признак имеет различные значения; хронологическую среднюю – это среднее из уровней динамики интервального или моментного рода (например, среднегодовое поголовье скота); геометрическую – используется при исчислении средних темпов изменения за ряд лет; гармоническую – как отношение числа вариант признака к сумме обратных их значений.
Один из важнейших и наиболее распространенных приемов изучения взаимосвязей в развитии общественных явлений – это экономические сравнения. Он позволяет выявить сходства и различия, степени развития, сравнения по периодам и т.п. Прием возможен, когда изучаемые признаки сопоставимы.
2 Обоснование приоритетных направлений реструктуризации и реформирования апк
При оценке выбранных приоритетов, во-первых, оформляем перечень проблем, и, во-вторых привлекаем от 3 до 5 экспертов. Желательно использовать экспертов различных научной школ.
Например, нами выявлены следующие значимые для хозяйства проблемы:
№ |
Проблема |
Эксперт 1 |
Эксперт 2 |
Эксперт 3 |
1 |
Развитие кооперации |
5 |
4 |
3 |
2 |
Материальное поощрение |
1 |
3 |
2 |
3 |
Экономия ресурсов |
4 |
2 |
5 |
4 |
Фрагментарное обновление технологий |
3 |
5 |
4 |
5 |
Масштабное обновление технологий |
2 |
1 |
1 |
|
ИТОГО |
15 |
15 |
15 |
Эксперты дают оценку независимо друг от друга. Самая большая оценка равна числу проблем, она присваивается самой важной проблеме и так до наименее значимой.
Возможна ситуация, когда эксперт оценивает 2 проблемы одинаковым баллом. В этом случае необходимо будет выполнить корректировочные преобразования, суть же метода не меняется. Мы будем рассматривать случай, когда каждая оценка – единственная. В этом случае необходимо выяснить, привело ли это к сумме баллов выше норматива или нет.
Условные обозначения: N-число экспертов, n-число критериев, i – номер проблемы, aij – оценка значимость экспертом j проблемы i.
№ |
Э 1 |
Э 2 |
Э3 |
Σ оценок |
|
|
1 |
5 |
4 |
3 |
12 |
3 |
9 |
2 |
1 |
3 |
2 |
6 |
-3 |
9 |
3 |
4 |
2 |
5 |
11 |
2 |
4 |
4 |
3 |
5 |
4 |
12 |
3 |
9 |
5 |
2 |
1 |
1 |
4 |
-5 |
25 |
Рассчитаем сумму оценок
Согласно полученным результатам, 1 место по степени важности занимают 1 и 4 проблемы, затем, идут 3, 2 и, наконец 5 проблема – на последнем месте.
Теперь требуется доказать, что такая оценка объективна.
Для этого
находим среднюю арифметическую каждой проблемы
Н аходим отклонение суммы оценок по каждой проблеме от среднеарифметической
и записываем
Возводим каждое полученное число в квадрат
Н
аходим
сумму =9+9+4+9+25=56
Находим коэффициент конкордации (согласия):
Теперь
необходимо проверить существенность
коэффициента конкордации. W
существенен, если критерий фактический
выше табличного
табличное, зависящее от числа критериев и количества экспертов, данном случае равно 2,2
фактическое определяется по формуле:
Если коэффициент конкордации существенен (как в рассмотренном случае), то предложенная последовательность действий реализации обоснована и устойчива.