- •Современные методы исследования систем Конспект лекций
- •1 Проблемы исследования нелинейных систем
- •1.1 Проблемы моделирования нелинейной динамики
- •1.2 Проблема детерминизма
- •1.3 Особенности самоорганизующихся систем
- •2 Основы теории фрактальной размерности
- •2.1 Понятие о фракталах
- •2.2 Фрактальная размерность. Размерность Хаусдорфа-Безиковича
- •2.3 Принцип самоподобия фракталов
- •2.4 Классические фракталы
- •2.6 Система итерированных функций
- •2.7 Фракталы на комплексной плоскости
- •2.8 Случайные фракталы
- •2.9 Методы определения фрактальной размерности временных рядов
- •2.10 Реально существующие фракталы
- •3 Детерминированный хаос
- •3.1 Условия зарождения хаотической динамики
- •3.2 Парадигма хаоса – странный аттрактор Лоренца
- •3.3 Парадигма хаоса – логистическое уравнение
- •3.4 Качественные и количественные признаки хаоса
- •3.5 Практическое применение хаотической динамики
- •Передача и защита информации
- •4 Введение в теорию катастроф
- •4.1 Элементарные катастрофы
- •4.2 От аналитичности к гладкости функций
- •4.3 Регулярные и критические невырожденные точки гладких функций
- •4.4 Неморсовские функции. Функции катастроф
- •4.5 Отображения катастрофы и бифуркационные множества
- •4.6 Пример исследования бифуркационного поведения летательного аппарата
4.4 Неморсовские функции. Функции катастроф
Критические
точки функции
,
в
которых гессиан
,
являются неизолированными
вырожденными, или
неморсовскими
критическими
точками.
Если
функция
зависит
от одного или более управляющих параметров
,
то матрица Гессе
и ее собственные значения зависят от
этих параметров. В этом случае возможно,
что при некоторых значениях управляющих
параметров
одно (или несколько) собственных значений
матрицы G
может (могут) обратиться
в нуль.
Тогда
можно найти такую замену переменных
,
что функция
может
быть представлена
в виде суммы двух функций: неморсовской
,
зависящей от координат
,
которые являются гладкими функциями
переменных
и параметров
,
и морсовской
,
зависящей от
,
которые являются гладкими функциями
только
искомых координат
,
то есть:
. (4.22)
Назовем координаты неморсовскими, а , соответственно, морсовскими.
Р. Том показал, что (4.22) может быть представлено в следующем виде:
. (4.23)
Функцию
называют функцией
катастрофы, или
просто катастрофой.
Из
представления (4.23) и названия функций
можно сделать зрительный
вывод о том, что именно
неморсовские функции «создают катастрофы.
Возмущение функции одной переменной в морсовской критической точке не влияет на качественную природу этой функции и, хотя при этом критическая точка сдвигается, тип критической точки остается без изменения (рис. 4.6), то есть морсовские функции структурно (качественно) устойчивы.
Рисунок 4.6 – Возмущение функции в морсовской критической точке
Рассмотрим, что происходит, если возмущение действует в окрестности неморсовской критической точки.
Пусть неморсовская
функция
одной переменной
представлена выражением:
, (4.24)
а
функция возмущения имеет вид
.
С учетом возмущения запишем:
. (4.25)
Проанализируем свойства этого 1-параметрического семейства функций F(x;a), приведенного на рисунке 4.7.
Рисунок 4.7 – Параметрическое семейство функций F(x;a)
Из рисунка видно, что:
при
имеет критическую вырожденную точку
в хо
= 0;при
имеет в плоскости две изолированные
морсовские критические точки;при
F(x;a)
не
имеет критических точек.
Отсюда можно сделать вывод: возмущение функции f(x) в неморсовской критической точке вызывает качественное изменение в поведении f(x) в окрестности данной критической точки.
4.5 Отображения катастрофы и бифуркационные множества
Рассмотрим семейство функций
, (4.26)
где
– гладкое многообразие,
,
– другое гладкое многообразие,
пространство состояний;
– пространство управляющих параметров
(управлений).
Многообразие
катастрофы
назовем
подмножество в
,
определяемое уравнением:
, (4.27)
то есть это пересечение гиперповерхностей в :
. (4.28)
Отображением
катастрофы
называется ограничение на М#
естественной
проекции:
или
.
Особым множеством S называется подмножество в М#, состоящее из особых точек отображения .
Образ
особого множества
называется бифуркационным
множеством и обозначается JB.
Рассмотрим подробно пример, где определим все отображения и множества, которые были введены выше.
Пример.
Катастрофа
(катастрофа «сборки») с возмущением а
представлена выражением:
. (4.29)
Здесь коэффициенты 1/4 и 1/2 взяты для удобства.
Итак, последовательно определяем:
1. Многообразие катастрофы (множество критических точек):
, (4.30)
Отсюда:
. (4.31)
Тогда
любую точку
можно задать координатами:
,
где
вычисляется через
Многообразие катастрофы определяется множеством управляющих параметров:
. (4.32)
2.
Множество критических вырожденных
точек (особое множество
)
находится
из условия равенства нулю первой второй
и третьей производных:
(4.33)
(4.34)
Из
(4.33) получаем точки пространства
управляющих параметров, которые
определяют вырожденную критическую
точку на
:
(4.35)
3. Если
исключить
из (4.35), то получим:
. (4.36)
Уравнение
(4.36) определяет часть бифуркационного
множества
.
Оставшуюся часть
найдем из выражения
(4.34) для дважды вырожденных точек
.
Имеем:
. (4.37)
Итак,
бифуркационное множество (сепаратриса
управляющих параметров) JB
состоит
из точки
,
которая называется точкой сборки, и
кривой складок, описываемой уравнением
(4.36). Многообразие и отображение катастрофы
показано на рисунке 4.8.
Рисунок 4.8 – Многообразие катастрофы и бифуркационное множество элементарной катастрофы
Функция
в разных областях пространства управляющих
параметров
имеет вид, приведенный на рисунке 4.9.
