
- •Современные методы исследования систем Конспект лекций
- •1 Проблемы исследования нелинейных систем
- •1.1 Проблемы моделирования нелинейной динамики
- •1.2 Проблема детерминизма
- •1.3 Особенности самоорганизующихся систем
- •2 Основы теории фрактальной размерности
- •2.1 Понятие о фракталах
- •2.2 Фрактальная размерность. Размерность Хаусдорфа-Безиковича
- •2.3 Принцип самоподобия фракталов
- •2.4 Классические фракталы
- •2.6 Система итерированных функций
- •2.7 Фракталы на комплексной плоскости
- •2.8 Случайные фракталы
- •2.9 Методы определения фрактальной размерности временных рядов
- •2.10 Реально существующие фракталы
- •3 Детерминированный хаос
- •3.1 Условия зарождения хаотической динамики
- •3.2 Парадигма хаоса – странный аттрактор Лоренца
- •3.3 Парадигма хаоса – логистическое уравнение
- •3.4 Качественные и количественные признаки хаоса
- •3.5 Практическое применение хаотической динамики
- •Передача и защита информации
- •4 Введение в теорию катастроф
- •4.1 Элементарные катастрофы
- •4.2 От аналитичности к гладкости функций
- •4.3 Регулярные и критические невырожденные точки гладких функций
- •4.4 Неморсовские функции. Функции катастроф
- •4.5 Отображения катастрофы и бифуркационные множества
- •4.6 Пример исследования бифуркационного поведения летательного аппарата
4.3 Регулярные и критические невырожденные точки гладких функций
Ниже мы будем рассматривать только гладкие функции.
Рассмотрим, какие особенности присущи функциям. В свое время П. Монтень тонко заметил, что «функции, как и живые существа, характеризуются своими особенностями». Именно особенности гладких функций позволяют выявить качественные изменения фазовых траекторий на данном фазовом пространстве.
Если
задана гладкая функция
,
то точка
называется регулярной
(некритической) точкой функции
,
если:
. (4.20)
В том
случае, если в некоторой точке
,
а функция
имеет смысл потенциальной функции, то
эта точка характеризует состояние
равновесия (устойчивого или неустойчивого)
и ее называют критической.
При
этом тип равновесия определяется
собственными значениями матрицы
устойчивости, или матрицы Гессе в точке
:
. (4.21)
Такого
рода точки х0,
где
и гессиан
,
называют критическими
вырожденными точками.
Если все критические точки функции являются критическими невырожденными, то функция называется морсовской.
Всякая невырожденная критическая точка функции f изолирована в множестве всех критических точек этой функции, то есть обладает окрестностью, свободной от других критических точек.
Критические точки имеют большую ценность, чем регулярные (некритические), так как именно они в основном характеризуют глобальные качественные изменения в поведении функции .
Рассмотрим
морсовскую функцию
,
вид которой показан на рисунке
4.5.
Рисунок 4.5 –
Морсовская функция с двумя “бассейнами”
(областями притяжения) и аттракторами
Здесь
три критические изолированные точки,
причем точки
имеют по морсовской
классификации индекс 0, а
– индекс 1.
Точки являются аттракторами, причем каждый со своим «бассейном» (областью притяжения).
Важность критических точек состоит в том, что при переходе из одного «бассейна» в другой всегда необходимо проходить через критическую точку, имеющую другой морсовский тип.
Следовательно, если имеет лишь изолированные критические точки (является морсовской) и координаты всех этих точек известны, можно определить все качественные изменения в поведении функции при условии, что известен тип каждой морсовской точки.
Немалую
роль в поведении некоторых динамических
систем играют критические вырожденные
точки, наличие которых подчас приводит
к внезапному качественному изменению
состояния систем. Появление критических
вырожденных точек
обычно связано с погружением данной
функции
в
параметрическое
семейство функций, т.е.
,
где
– вектор параметров.
Перестройку качественной картины движения динамической системы, анализ особенностей отображения у функции при плавном изменении параметров изучают теория бифуркаций, а также теория особенностей гладких отображений. Приложения этих теорий к исследованию скачкообразных реакций механических, физических, химических, биологических, экономических систем, систем управления и иных систем на плавное изменение внешних условий (управляющих параметров) получили название теории катастроф.