
- •Теория с примерами (кратко)
- •Параметры оцкп
- •Типовая задача
- •Экспериментальные данные для оцкп
- •Уровни и интервалы варьирования факторов
- •3.1. Выполним предварительную обработку экспериментальных данных опытов (результаты расчётов внесены в таблицу 5):
- •4.3. Проверим полученное двухфакторное ортогонализированное уравнение регрессии второго порядка на адекватность по критерию Фишера (результаты расчета внесены в таблицу 6):
- •5. Проведем оптимизацию изучаемой технической системы.
Уровни и интервалы варьирования факторов
Факторы |
1-й фактор (семена) |
2-й фактор (удобрение) |
||
x1, ц/га |
X1 |
x2, ц/га |
X2 |
|
Нижний уровень |
x1 min = 2 |
– 1 |
x2 min = 1 |
– 1 |
Верхний уровень |
x1 max = 5 |
+1 |
x2 max = 2 |
+1 |
Основной уровень |
x10 = 3,5 |
0 |
x20 = 1,5 |
0 |
Интервал варьирования |
x1 = 1,5 |
|
x2 = 0,5 |
|
Формулы взаимосвязи нормированных Х1 Х2 с натуральными х1, х2 |
|
2.1. Методика
эксперимента.
Для уменьшения влияния неуправляемых
факторов
эксперимент проводится в теплице. Так
как общее количество опытов
и число дублей
,
организуем 36 делянок площадью 1 м2.
Посевной
материал и неорганическое удобрение
вносились в каждую делянку согласно МП
(см.
таблицу 5). Все остальные факторы
(количество дождей, света, тепла) для
имитации климатических условий Беларуси
поддерживались на уровнях, характерных
для апреля ‑ мая за последние
10 лет (средние значения температуры
ночью, утром, днем, вечером, количество
пасмурных и солнечных дней, количество
выпавшей воды в виде дождей были взяты
из отчетов Гидрометцентра Беларуси).
3. Создадим
МП
(таблица 5) для построения двухфакторного
ортогонализированного
уравнения
регрессии
второго порядка,
на базе ОЦКП (см. таблицу 2). Из уравнения
(3) следует, что для построения двухфакторного
ортогонализированного
уравнения число опытов на базе ОЦКП
должно быть
.
Величину
звёздного плеча для
из находим из уравнения (4)
(сравни с величиной
таблицы 1).
Экспериментальные данные из таблицы 3 перенесены в таблицу 5.
Таблица 5
МП для построения двухфакторного ортогонализированного уравнения
регрессии
второго
порядка
на
базе ОЦКП с числом опытов
.
Результаты предварительной обработки экспериментальных данных
N2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
– |
– |
2,0 |
1,0 |
46 |
44 |
45 |
45 |
45,00 |
0,6667 |
2 |
+ |
– |
5,0 |
1,0 |
35 |
38 |
36 |
35 |
36,00 |
2,000 |
3 |
– |
+ |
2,0 |
2,0 |
55 |
58 |
57 |
58 |
57,00 |
2,000 |
4 |
+ |
+ |
5,0 |
2,0 |
48 |
51 |
49 |
50 |
49,50 |
1,667 |
5 |
0 |
0 |
3,5 |
1,5 |
52 |
55 |
54 |
55 |
54,00 |
2,000 |
6 |
– |
0 |
2,0 |
1,5 |
56 |
58 |
57 |
57 |
57,00 |
0,6667 |
7 |
+ |
0 |
5,0 |
1,5 |
49 |
50 |
48 |
51 |
49,50 |
1,6667 |
8 |
0 |
– |
3,5 |
1,0 |
40 |
45 |
42 |
45 |
43,00 |
6,000 |
9 |
0 |
+ |
3,5 |
2,0 |
56 |
57 |
55 |
58 |
56,50 |
1,667 |
|
|
|
|