- •Статистика
- •Статистика
- •Содержание
- •Введение
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики
- •Контрольные вопросы
- •Тема 2. Статистическое измерение и наблюдение социально-экономических явлений
- •Контрольные вопросы
- •Тема 3. Сводка и группировка статистических данных
- •Средняя месячная заработная плата работников организации
- •Группы работников по размеру заработной платы
- •Распределение работников по размеру среднемесячной заработной платы
- •Группировка райпо по среднегодовой стоимости основных фондов
- •Группировка райпо по среднегодовой стоимости основных фондов
- •Распределение фермерских хозяйств по числу дворов
- •Распределение фермерских хозяйств по числу дворов в районах области
- •Вариационный ряд распределения семей по числу членов
- •Контрольные вопросы
- •Тема 4. Статистические таблицы
- •Контрольные вопросы
- •Тема 5. Графическое изображение статистических данных
- •Контрольные вопросы
- •Тема 6. Абсолютные и относительные показатели
- •Объем производства мыла и моющих средств в условном исчислении
- •Динамика оборота розничной торговли района за январь-май (включая общественное питание)
- •Контрольные вопросы
- •Тема 7. Средние величины в статистике
- •Контрольные вопросы
- •Тема 8. Изучение вариации
- •Расчетная таблица
- •Продукция, представленная на контроль качества
- •Контрольные вопросы
- •Тема 9. Выборочное наблюдение
- •Символы основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупности
- •Определение предельной ошибки выборки для различных способов формирования выборочной совокупности
- •Необходимый объем выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
- •Распределение вероятности в малых выборках в зависимости от коэффициента доверия t и объема выборки n*
- •Некоторые значения t-распределения Стьюдента
- •Контрольные вопросы
- •Тема 10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений
- •Динамика производства продукции промышленного предприятия за 2005-2010 гг.
- •Продажа продовольственных товаров на душу населения области
- •Динамика продажи продовольственных товаров
- •Расчет параметров и
- •Расчет параметров и с помощью определителей
- •Годовые уровни реализации товара
- •Контрольные вопросы
- •Тема 11. Индексный метод анализа
- •Контрольные вопросы
- •Тема 12. Корреляционно-регрессионный
- •Стоимость основных фондов и выпуск продукции
- •Расчет коэффициента корреляции
- •Тема 13. Статистика населения
- •Контрольные вопросы
- •Тема 14. Статистика трудовых ресурсов
- •Решение:
- •Тема 15. Статистика национального богатства
- •Контрольные вопросы
- •Тема 16. Макроэкономические показатели в системе национальных счетов, экономические балансы
- •Общая схема межотраслевого баланса
- •Контрольные вопросы
- •Тема 17. Статистика эффективности функционирования предприятий различных форм собственности
- •Контрольные вопросы
- •Тема 18. Статистический анализ качества технологий, продуктов и услуг
- •Расчет показателей брака, д.Е.
- •Решение
- •Контрольные вопросы
- •Тема 19. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес-рисков предприятий
- •Степени и последствия риска
- •Расчет рыночной стоимости облигации
- •Контрольные вопросы
- •Тема 20. Статистика денежного обращения
- •Тема 21. Статистика цен и инфляции
- •Контрольные вопросы
- •Тема 22. Статистика банковской деятельности
- •Контрольные вопросы
- •Тема 23. Статистика финансовых
- •Контрольные вопросы
- •Тема 24. Статистика налогов и налогообложения
- •Контрольные вопросы
- •Словарь основных экономических терминов
- •Список рекомендуемой литературы Основная
- •Дополнительная
- •Статистика
- •308023, Г. Белгород, ул. Садовая, 116а
Контрольные вопросы
1. Какое наблюдение называется выборочным?
2. В чем преимущества выборочного наблюдения перед сплошным?
3. В чем различие повторной и бесповторной выборки?
4. Какие методы отбора выборочной совокупности?
5. Что представляет собой индивидуальный, групповой и комбинированный отбор?
6. Какие существуют способы отбора?
7. Что собой представляет типический отбор?
8. Что представляет собой средняя ошибка выборки для средней величины и доли признака в совокупности?
9. Что показывает коэффициент доверия?
10. Что представляет собой малая выборка?
Тема 10. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений
Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, то есть их динамика.
Изменение явления во времени называется динамикой, а показатели, характеризующие данное изменение, называются ряды динамики.
Каждый ряд динамики содержит два показателя:
Показатель времени (t).
Уровень ряда (у).
Введем условные обозначения:
y1 – начальный уровень ряда динамики;
yn – конечный уровень ряда динамики;
yi – уровень ряда динамики за i-й период;
y
i-1
–
уровень
ряда динамики предыдущего периода;
- – средний уровень ряда;
y0 – уровень ряда, принятый за базу сравнения.
Ряды динамики подразделяются на:
Ряды динамики абсолютных величин.
Ряды динамики относительных величин.
Ряды динамики средних величин.
Основными для анализа являются ряды динамики абсолютных величин, которые бывают интервальные и моментные.
Интервальным называется ряд динамики, в котором уровни ряда берутся за определенный момент времени.
Моментным называется ряд динамики, уровни которого даны на определенный момент времени.
Для анализа рядов динамики вычисляют аналитические показатели:
1. Абсолютный прирост (рассчитывается двумя способами) абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени:
–
цепной
– базисный
2. Темп роста (рассчитывается двумя способами) – для оценки интенсивности, то есть относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени:
–
цепной
– базисный
Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах – темпом роста. Отличие только в единицах измерения.
3. Темп прироста (сокращения)(рассчитывается двумя способами) – показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения :
(100%).
4. Абсолютное значение 1 % прироста показывает, какое абсолютное значение скрывается за относительным показателем одним процентом прироста:
.
Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средние показатели:
1.
Средний уровень ряда(
)характеризует
обобщенную величину абсолютных уровней.
Для интервальных рядов динамики из абсолютных уровней средний уровень за период времени определяется по формуле средней арифметической:
– при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая:
,
(10.1)
где у – абсолютные уровни ряда;
п – число уровней ряда.
– при неравных интервалах средняя арифметическая взвешенная:
,
(10.2)
где t – длительность интервалов времени (дней, месяцев) между смежными датами.
Средний уровень моментного ряда динамики с равностоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической моментного ряда:
,
(10.3)
где у – уровни периода, за который делается расчет;
n – число уровней;
n-1 – длительность периода времени.
2. Средний абсолютный прирост (убыль), представляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики и вычисляется следующими способами:
1.
(10.4)
2.
(10.5)
Отсюда мы видим взаимосвязь:
– сумма цепных абсолютных приростов равна соответствующему базисному абсолютному приросту.
– разность между абсолютными базисными приростами равна промежуточному цепному абсолютному приросту.
3. Средний темп роста – обобщающий показатель индивидуальных темпов роста ряда динамики, то есть представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах и показывает во сколько раз в среднем за единицу времени изменится ряд динамики.
Вычисляется он несколькими методами:
1.
(10.6)
2.
(10.7)
– перемножаются цепные темпы роста
Отсюда видим взаимосвязь:
– произведение цепных темпов роста равно соответствующему базисному темпу роста.
– частное от деления базисных темпов роста равно промежуточному Тр.
4. Средний темп прироста (сокращения) рассчитывается на основе средних темпов роста, вычитанием из последнего 100 %.
,
(10.8)
.
(10.9)
Если Тр и Тпр вычисляются в разах, то точность должна составлять 1/1000, если в % - то 0,1.
Рассмотрим данные показатели на примере.
Пример 1. Имеются следующие данные о производстве продукции промышленным предприятием за 2005-2010 гг. (в сопоставимых ценах, млн. руб.):
2005 год |
2006 год |
2007 год |
2008 год |
2009 год |
2010 год |
800 |
840 |
890 |
950 |
1010 |
1080 |
Требуется исчислить аналитические показатели ряда динамики производства продукции предприятием за 2005-2010 гг.: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента прироста, а также средние обобщающие показатели ряда.
В
зависимости от задачи исследования
абсолютные приросты (
),
темпы роста (T)
и темпы прироста (
)
могут быть исчислены с переменной базой
сравнения (цепные) и с постоянной базой
сравнения (базисные).
1. Так, в 2006 г. прирост продукции равен: 840-800 = 40 млн. руб. Аналогично исчисляются абсолютные приросты за любой год, используя формулы (1), (2).
2. Цепные темпы роста составили:
в 2006 г. по сравнению с 2005 г.:
,
или 105,0%;
в 2007 г. по сравнению с 2005 г.:
,
или 105,2% и т.д.
Базисные темпы за эти же периоды равны:
, или 105,0%;
,
или 111,2% и т. д.
3. Темп прироста ( ) определяют двумя способами:
а) как отношение абсолютного прироста к предыдущему (или базисному) уровню:
в
2006 г.
,
или 5,0%;
в 2007 г. по сравнению с 2005 г. (базисные);
,
или 11,2% и т. д.
б)
как разность между темпами роста и
единицей, если темпы роста выражены в
коэффициентах:
;
или как разность между темпами роста и
100%, если темпы роста выражены в процентах:
.
Следовательно, темпы прироста в 2006 г. по сравнению с 2005 г. равны:
,
или
и т. д.
4. Абсолютное значение одного процента прироста равно отношению абсолютного прироста (цепного) к темпу прироста (цепному) (%):
Тогда в 2006 г.
млн.
руб.
в 2007 г.
млн.
руб.
Этот показатель может быть исчислен иначе: как одна сотая часть предыдущего уровня. Например, в 2007 г. по сравнению с 2005 г. абсолютное содержание 1% прироста составило:
млн.
руб. и т. д.
Расчет среднего абсолютного значения одного процента прироста за несколько лет производится по формуле:
млн.
руб.
Исчисленные выше аналитические показатели ряда динамики представим в таблице 10.1.
Таблица 10.1
