Введение

Существующие изменения в общественной и экономической жизни страны, происходящие в связи с переходом на рыночные отношения, вовлечение России в процессы интеграции на европейском и мировом рынках вызвали потребность коренного пересмотра и реформирования всей системы учета и статистики в стране, разработки новых направлений статистической науки и практики. Это связано с необходимостью повышения возможностей получения объективной и достоверной информации о состоянии и развитии организаций различных форм собственности, сфер экономики и социальных процессов для анализа, оценки, выявления тенденций и принятия управленческих решений на микро- и макроуровне.

Переход к рыночной экономике наполнил новым содержанием работу экономистов, менеджеров, коммерсантов, что в свою очередь повысило требования к уровню их статистической подготовки. Овладение статистической методологией - одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования спроса и предложения, принятия оптимальных решений на всех уровнях коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

Каждый профессионал в своей отрасли должен уметь читать статистические цифры и пользоваться ими в своей работе, обосновывать свои предложения, уметь анализировать статистические данные, в совершенстве владеть методами экономико-статистического анализа.

Статистический анализ экономических показателей, отражающих деятельность отдельных организаций, служит исходной базой для рассмотрения всей совокупности социально-экономических процессов, протекающих на уровне макроэкономики, а также используется для решения практических задач управления хозяйственными процессами на микроуровне

В современных условиях для повышения эффективности производства и качества работы, совершенствования управления необходимо знание методов обоснования решений, способов и приемов статистического анализа планируемых и проводимых мероприятий в области экономики. Наряду с традиционными методами - группировками, относительными и средними величинами, индексами все шире применяются корреляционный, регрессионный, дисперсионный, факторный анализ и др. Это связано с одной стороны, все с большей математизацией общественных наук, а с другой – с потребностями вскрыть зависимости между различными процессами и выявить резервы роста на производстве. Все вышесказанное придает статистики еще большую востребованность и значимость.

Статистика является учебной дисциплиной, изучаемой студентами всех экономических специальностей. Изучению данного курса предшествует освоение студентами основного курса математики, экономической теории. Перечень дидактических единиц курса, их содержание и количество учебного времени, выделяемого на изучение отдельных вопросов, определяются учебными программами, составленными в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования.

В учебном пособии рассмотрены основные темы общей теории статистики, социально-экономической статистики и финансовой статистики, каждая из которых содержит: цель занятия, основные вопросы, основные теоретические положения, примеры решения типовых задач, контрольные вопросы, основные термины.

Цель учебного пособия – помочь студентам в усвоении статистических методов и их применении в анализе хозяйствующих субъектов различных форм собственности, в овладении техникой расчета микроэкономических показателей, приобретении навыков обобщения результатов статистических исследований, разработке и принятии на их основе аргументированных управленческих решений.

Для подготовки специалистов, отвечающих современным требованиям, в учебном процессе также используются правовые, информационно-справочные системы и пакеты прикладных программ (интегрированная система Statistica).