
- •Тәжірибелік жұмыс №1. Сызықтық теңдеу жүйсінің шешу әдістері.
- •Крамер формуласы арқылы теңдеу жүйесін шешу.
- •Кері матрица арқылы теңдеу жүйесін шешу.
- •Матрицалардың амалдарын орындау.
- •Теңдеудің шешім табу.
- •Крамер формуласы арқылы теңдеу жүйесін шешу
- •Тәжірибелік жұмыс №2
- •Гаусс әдіс пайдаланып сызықтық теңдеу жүйесін шешу.
- •Тәжірибелік жұмыс №3 Сызықтық бағдармалау әдістері.
- •Сызықтық бағдарламалау есебін графикалық әдіспен шешу
- •Сызықты бағдарламалау есептерінің симплекс-әдісімен шешу
- •2 Қадам. Информацияны іздену
- •Тәжірибелік жұмыс №4.
- •А1 ұяшығына мақсаттық функцияға формула жазыңыз,ол a3:a7-ге
- •Тәжірибелік жұмыс №5 Имитациялық модельдер. Кездейсоқ сандар және олардың генерациясын зерттеу
- •Ковариация
Ковариация
Корреляция коэффициенті
Есептеу үшін КОВАР және КОРРЕЛ статистикалық фунцияны қолданыңыз, тексеру үшін есептеулерді қолданушы формула көмегімен есептеңіз. Есептеу шешімдері:
Ковариация |
-0,03524311 |
Коэффициент корреляции |
-0,8972801 |
Корреляция коэффициенті
сызықты байланыстың өлшемі болып
табылады және
мәнін қабылдайды.
болғанда Х пен У арасындағы байланыс
стохастикалық емес (мүмкіндік) ол
(детерминделген) функционалды.
болғанда байланыс болмайды.
Корреляция коэффициентінің теріс мәні
байланыстың кері болатынын – Х мәнінің
өсуімен У-тің кішірейтілетінін көрсетеді.
Корреляция коэффициентінің оң мәні
байланыстың тіке болатынын – Х-тің
өсуіне қарай У-тің өсетінін көрсетеді.
Келесі теңдіктер саналады:
болғанда Ч пен У арасында стохастикалық байланыс тығыз, және оны тәжірибелік мақматта қолдануға болады.
болғанда Ч пен У арасында байланыс болады, бірақ оны тәжірибелік мақсатта қолдану тиімсіз.
болғанда Ч пен У арасында байланыс әлсіз, және оны тәжірибеде елемейақ қоюға болады.
Қорытынды.
Біздің жағдайда р=-0,8972801 болғандықтан,
Ч пен У кездейсоқ шамалар арасындағы
стохастикалық сызықты
байланыс тығыз болатынын көреміз.
Диаграммаға трендтің түзетілген сызығын қоыңыз. Ол үшін:
Диаграммадағы мәндер қатарын тышқанды екі шерту арқылы белгіліңіз.
Команда Меню-Диаграмма-Добавить линию тренда.
Скользящее среднее типін таңдаңыз, 3 нүктесі, ОК.
Диаграммады трендтің түзетілген сызығы пайда болады.
Бұл жағдайда түзетілген орта мәннің сызығы жақсы көрсеті үшін қолданылады, өйткені оның теңдеуі белгісіз.
теңдеуін шешу есебін, Х және
У кездейсоқ шамалардың арасындағы
байланысты сипаттайды, регрессия
анализі шешеді.
теңдеуі регрессия теңдеуі деп аталады
және У шамасы Х шамасының әртүрлі
қарастырылып отырған диапазондағы орта
мәнін болжауға мүмкіндік береді.
Жұмыстың орындалу тәртібі.
Мәліметтер бағанын меткамен бірге белгілейміз. “Мастер диаграмм” батырмасының көмегімен (корреляция алаңы) нүктелердің шашырау диаграммасын құрыңыз.
Диаграмма түрін таңдаңыз – точечная – Далее- Далее
Диаграмма атын енгізіңіз – Корреляция алаңы
Х осі (категориясы) – Х, у осі (мәндер) - У – Далее
Диаграмманы бөлек параққа орналастырыңыз.
Алынған диаграмманы форматтаңыз.
Х және У кездейсоқ айнымалылар арасындағы байланыстың математикалық мінездемесін есептеңіз
Қолданған әдебиеттері:
1.Воробьева Г.Н., Данилова А.Н. Практикум по вычислительной математике: Учеб.пособие для техникумов. – 2-е изд.. перераб.и доп. – М.: Высш.школа, 1990. – 208с.
2. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2 ч. Ч.1. Учебное пособие для вузов /Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я – М.; Мир и Образование, 2002. – 450
3. Высшая математика в упражнениях и задачах. В 2 ч. Ч.2. Учебное пособие для вузов /Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я – М.; Мир и Образование, 2002. – 416
4. Теория вероятностей в задачах и упражнениях. Кочетков Е.С., Смерчинская С.О. Изд.: «Форум», 2005.
5.Электрические системы. Математические задачи электроэнергетики: Учебник для студентов вузов / Под ред. В.А. Веникова. - М.: Высшая школа.1986. - 288 с.
Мазмұны
Кіріспе
|
3 |
Тәжірибелік жұмыс №1.
|
4 |
Тәжірибелік жұмыс №2
|
11 |
Тәжірибелік жұмыс №3
|
19 |
Тәжірибелік жұмыс №4
|
28 |
Тәжірибелік жұмыс №5
|
32 |
Қолданған әдебиеттері: |
37 |