
- •Департамент образования, науки и кадров
- •Предисловие
- •Предмет и метод статистики
- •Предмет статистики.
- •Статистическая совокупность и статистическая единица. Статистические признаки и показатели.
- •1.3. Метод статистики. Стадии (этапы) статистического исследования.
- •Современная систематизация статистики в Республике Беларусь. Задачи государственной статистики.
- •Контрольные вопросы к теме 1
- •2. Метод статистического наблюдения
- •2.1. Сущность статистического наблюдения.
- •2.2. Организационно – методический план проведения статистического наблюдения.
- •2.3. Программа статистического наблюдения.
- •2.4. Формы статистического наблюдения.
- •2.5. Статистические формуляры.
- •Виды статистического наблюдения.
- •Способы проведения статистических наблюдений.
- •2.8. Место, сроки и период проведения статистических наблюдений.
- •Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними.
- •2.10. Первичная статистическая сводка.
- •Контрольные вопросы к теме 2
- •Метод обсалютных и относительных статистических показателей
- •3.1. Содержание, виды и значения абсолютных статистических показателей.
- •3.2. Сущность и значение относительных статистических показателей.
- •3.3. Виды относительных показателей. Относительные показатели динамики
- •3.4. Относительные показатели структуры.
- •Относительные показатели координации.
- •Относительные показатели интенсивности.
- •Относительные показатели сравнения.
- •Относительные показатели выполнения заказа.
- •Относительные показатели уровня экономического развития.
- •Контрольные вопросы к теме № 3
- •Графический метод
- •4.1. Сущность и значение графического метода.
- •Классификация графических изображений.
- •4.3. Основные требования, предъявляемые к построению координатных диаграмм.
- •4.4. Способы графического изображения показателей динамики и структуры.
- •Способы графического изображения показателей сравнения.
- •Сущность и значение картограмм и картодиаграммы.
- •Контрольная вопросы к теме 4
- •Метод вариационных рядов
- •Сущность вариации. Виды вариационных признаков.
- •5.2. Понятие о вариационных рядах. Ранжированный ряд.
- •По числу работников животноводства
- •5.3. Дискретный ряд распределения.
- •Работников животноводства
- •5.4. Интервальный ряд распределения.
- •Контрольные вопросы к теме 5
- •6. Метод средних величин и показателей вариации
- •6.1. Сущность средних величин.
- •6.2. Средняя арифметическая величина.
- •В ранжированном ряду распределения
- •Ряду распределения
- •6.3. Основные свойства средней арифметической величины.
- •6.4. Средняя хронологическая величина.
- •6.5. Средняя квадратическая величина.
- •Средняя геометрическая величина.
- •6.7 Средняя гармоническая величина.
- •6.8. Структурные среднее. Сущность и значение моды
- •6.9. Сущность и значение медианы
- •6.10. Понятие о простейших показателях вариации
- •6.11. Среднее квадратической отклонение
- •Для расчёта среднего годового удоя коров
- •6.12. Коэффициент вариации
- •Контрольна вопросы к теме 6
- •Выборочный метод
- •7.1. Сущность генеральной и выборочной совокупности
- •Понятие о стохастической совокупности
- •7.3. Сущность выборочного метопа
- •7.4. Преимущества и недостатки выборочного метода
- •7.5. Способы отбора, их преимущества и недостатки.
- •7.6. Сущность ошибок репрезентативности и порядок их расчета
- •7.7. Понятие о малой выборке. Точечная оценка основных статистических характеристик
- •7.8. Предельная ошибка выборки. Интервальная опенка основных статистических характеристик
- •7.9. Приемы расчета численности выборки при различных способах отбора
- •Контрольные вопросы к теме 7
- •Метод статистических группировок. Статистические таблицы
- •8. Понятие о вторичной (сложной) статистической сводке
- •8.2. Типологические группировки
- •8.3. Структурные группировки
- •8.4. Содержание и значение аналитических группировок. Группировочные признаки
- •8.5. Сущность и порядок проведения простой и аналитической группировки
- •Аналитической группировки
- •Результативными показателями в картофелеводстве
- •8.6. Содержание и значение комбинированной группировки
- •8.7. Сущность и значение статистических таблиц.
- •8.8. Элементарный состав статистических таблиц
- •8.9. Виды и формы статистических таблиц
- •8.10. Вспомогательные и результативные статистические таблицы
- •Результатами производства, 2003 г.
- •Льноперерабатывающих предприятий апк в 2003 г.
- •8.11. Оформление статистических таблиц
- •Контрольные вопросы к теме 8
- •9. Основы дисперсионного метода
- •9.1. Понятие о дисперсионном методе
- •9.2. Виды вариаций Порядок определения объёма вариаций
- •Признака-результата
- •Крестьянских хозяйствах
- •Фитофтороза, на урожайность картофеля
- •Признака-результата
- •9.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •9.4. Особенности расчёта исправленных дисперсий
- •9.5. Понятие о критерии р. Фишера
- •9.6. Пример оформления и оценки результатов решения однофакторного дисперсионного комплекса
- •9.7. Двухфакторный дисперсионный комплекс
- •Зерновых культур
- •9.7. Особенности многофакторного дисперсионного комплекса
- •Урожайности зерновых культур
- •Контрольные вопросы к теме 9
- •10. Основы корреляционно-регрессионного
- •10.1. Сущность и виды корреляций
- •10.2. Основные формы корреляционной связи между признаками
- •10.3. Показатели тесноты корреляционных связей. Корреляционное отношение
- •10.4. Коэффициенты прямолинейной парной корреляции
- •10.5. Ранговый коэффициент корреляции
- •10.6. Коэффициент множественной корреляции
- •10.7. Показатели детерминации
- •10.8. Сущность, виды, и значение уравнений регрессии
- •10.9. Уравнение прямолинейной регрессии
- •10.10. Уравнение гиперболической регрессии
- •Регрессии
- •Гиперболической регрессии
- •10.11. Уравнение параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •10.12. Уравнение множественной регрессии
- •10.13. Коэффициенты эластичности
- •11. Метод динамических рядов
- •11.1. Сущность динамического ряда
- •11.2. Классификация динамических рядов
- •Сельскохозяйственных предприятиях
- •11.3. Основные показатели динамического ряда
- •11.4. Абсолютные приросты уровней
- •11.5. Темпы роста уровней
- •11.6. Темп прироста уровней
- •11.7. Абсолютное значение одного процента прироста
- •11.9. Приемы выравнивания динамических рядов
- •11.10. Способы аналитического выравнивания динамического рядов
- •11.11. Аналитическое выравнивание по показательной кривой
- •11.12. Аналитическое выравнивание по параболе второго порядка
- •11.13. Аналитическое выравнивание по уравнению гиперболы
- •11.14. Понятие об интерполяции и экстраполяции уровней динамического ряда
- •Контрольные вопросы к теме 11
- •12. Индексный метод
- •12.1. Сущность и значение индексного метода
- •12.2. Индивидуальные и общие индексы
- •12.3. Индексы с постоянными и переменными весами
- •12.4. Индексы постоянного и переменного состава
- •12.5. Средние арифметические и средние гармонические индексы
- •Организации
- •12.6. Практическое применение индексного метода в факторном анализе
- •12.7. Особенности многофакторного индексируемого анализа
- •12.8. Некоторые особенности формализации индексного метода
- •Контрольные вопросы к теме 12
- •Библиографический список
11.5. Темпы роста уровней
Для характеристики относительной скорости изменения показатель темпа роста. Темп роста – это отношение одного уровня динамического ряда к другому, принятому за базу сравнения. темп роста могут быть выражены в форме коэффициентов или процентов.
Коэффициент роста показывает, во сколько сравниваемый (текущий) уровень больше базисного:
(12.8)
где К – коэффициент роста уровней; Уi - уровень последующего периода; Уi-1 – уровень предыдущего периода.
Коэффициент роста, выраженный в процентах, называется темпом:
(12.9)
Пример. Объем валовой продукции маслосырзавода в 2002 г. составил 12,0 млрд. рублей в 2003 г. – 12, 7 млрд. рублей. Найти темп роста валовой продукции в 2003 г. по сравнению с 2002 г.
Для решения воспользуются формулами 12.7 и 12.8. Во – первых,
Следовательно, производство валовой продукции маслосырзавода в 2003 г. увеличилось по сравнению с 2002 г. в 1,058 раза.
Во-вторых,
Это означает, что объем валовой продукции в 2003 г. составил 105,8 % объема продукции 2002 года.
Темпы роста могут быть рассчитаны базисным и цепным способами.
Допустим, необходимо исчислить базисные и цепные темпы роста урожайности картофеля в сельскохозяйственном предприятии по следующим данным (табл. 12.8).
Т а б л и ц а 12.8. Урожайности картофеля в сельскохозяйственном предприятии.
Годы |
Урожайность, ц/га |
Темп роста, % |
|
По сравнению с 2000 г. (базисные) |
По сравнению с предыдущим г. (цепные) |
||
2000 |
159 |
100 |
- |
2001 |
171 |
107 |
107 |
2002 |
149 |
93 |
87 |
2003 |
192 |
121 |
129 |
Между базисными и цепными темпами ростами, выраженные в форме коэффициентов, имеется определенная взаимосвязь, которая заключается в следующем:
Во-первых, произведение, произведение последовательных цепных темпов роста равному базисному темпу роста за соответствующий период;
Во-вторых, частое отделение последующего базисного темпа роста на предыдущий равно соответствующий цепному темпу роста.
Указанные зависимости между темпами роста можно использовать для преобразования базисных темпов в цепные и наоборот, особенно в тех случаях, когда неизвестные абсолютные уровни динамики.
Пример. Известно, что производительность труда в фермерском хозяйстве в 2003 г. возросла по сравнению с 2000 г. в 1,2 раза, а в 2000 по сравнению с 1996 г. – в 1,3 раза. Необходимо определить, как повысилась производительность труда в 2003 г. по сравнению с 1996 г., т.е. найти темп роста производительности труда за период 19996 – 2003 гг. с этой целью рассуждаем так: поскольку коэффициенты роста за первый и второй периоды – цепные, то базисный коэффициент за весь промежуток времени равен их произведению, базисный темп роста составил 156 %, т.е. что в 2001 г. производительность труда в фермерском хозяйстве повысилась по сравнению с 19996 г. в 1,56 раза (156 %).
Темп роста уровней динамического ряда по отдельным периодам, как правило, неодинаковы и обнаруживают некоторые колебания. В следствии этого обычно возникают необходимые исчисления среднего роста уровней за весь изучаемый период.
В отличие от абсолютного прироста за весь период, который представляет собой сумму абсолютных приростов за каждый отдельный промежуток времени, общий показатель темпа роста – это произведение цепных коэффициентов (темпов) роста за каждый промежуток времени, т.е. коэффициенты связи между собой знаком произведения. Поэтому для определения средних темпов роста необходимо применить среднюю геометрическую простую:
(12.10)
где
- средний коэффициент роста за весь
период; К1,
К2,
К3….Кn
– цепные коэффициенты роста за каждый
отдельный промежуток времени; n
– число темпов роста.
Необходимо обратить внимание на то, что средняя геометрическая величина рассматривается в теме 6.
Например, валовая продукция
сельского хозяйства в сельскохозяйственном
предприятии за период 2001 – 2003 г. имела
следующие коэффициенты роста: 2001 г. –
1,09; 2002 – 1,02; 2003 – 1,04 раза. По этим данным
необходимо найти среднегодовой темп
роста валовой в этом хозяйстве. Применим
для решения формулу 12.9; получим
раза (105,0 %).
Если произведение цепных темпов заменить соответствующим базисным темпом роста за весь изучаемый период, то получим формулу среднего темпа роста, имеющую следующий вид:
(12.11)
где средний темп роста; Уп – конечный уровень ряда; У0 – начальный уровень; п – число уровней в динамическом ряду.
Целесообразно отметить, что применение формулы 12.11 по сравнению с предыдущей (12.10) позволяет значительно упростить расчет среднего темпа роста. Кроме того, 12.11 можно пользоваться в тех случаях, когда имеются значения только начального и конечного уровней. Допустим, необходимо определить среднегодовой темп роста площади пашни фермерского хозяйства за период 149993 – 2003 г., если в начале этого периода фермер имел 10 га, а в конце – 100 га пашни.
Расчет искомого среднегодового темпа роста ведем по формуле 12.12, т.е.
(107,5
%)
Следовательно, ежегодный темп роста площади пашни в фермерском хозяйстве в среднем составлял 107,5 %.