- •Департамент образования, науки и кадров
- •Предисловие
- •Предмет и метод статистики
- •Предмет статистики.
- •Статистическая совокупность и статистическая единица. Статистические признаки и показатели.
- •1.3. Метод статистики. Стадии (этапы) статистического исследования.
- •Современная систематизация статистики в Республике Беларусь. Задачи государственной статистики.
- •2.1. Сущность статистического наблюдения.
- •Контрольные вопросы к теме 1
- •2. Метод статистического наблюдения
- •2.2. Организационно – методический план проведения статистического наблюдения.
- •2.3. Программа статистического наблюдения.
- •2.4. Формы статистического наблюдения.
- •2.5. Статистические формуляры.
- •Виды статистического наблюдения.
- •Способы проведения статистических наблюдений.
- •2.8. Место, сроки и период проведения статистических наблюдений.
- •Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними.
- •2.10. Первичная статистическая сводка.
- •Контрольные вопросы к теме 2
- •Метод обсалютных и относительных статистических показателей
- •3.1. Содержание, виды и значения абсолютных статистических показателей.
- •3.2. Сущность и значение относительных статистических показателей.
- •3.3. Виды относительных показателей. Относительные показатели динамики
- •3.4. Относительные показатели структуры.
- •Относительные показатели координации.
- •Относительные показатели интенсивности.
- •Относительные показатели сравнения.
- •Относительные показатели выполнения заказа.
- •Относительные показатели уровня экономического развития.
- •Контрольные вопросы к теме № 3
- •Графический метод
- •4.1. Сущность и значение графического метода.
- •Классификация графических изображений.
- •4.3. Основные требования, предъявляемые к построению координатных диаграмм.
- •4.4. Способы графического изображения показателей динамики и структуры.
- •Способы графического изображения показателей сравнения.
- •Сущность и значение картограмм и картодиаграммы.
- •Контрольная вопросы к теме 4
- •Метод вариационных рядов
- •Сущность вариации. Виды вариационных признаков.
- •5.2. Понятие о вариационных рядах. Ранжированный ряд.
- •По числу работников животноводства
- •5.3. Дискретный ряд распределения.
- •Работников животноводства
- •5.4. Интервальный ряд распределения.
- •Контрольные вопросы к теме 5
- •6. Метод средних величин и показателей вариации
- •6.1. Сущность средних величин.
- •6.2. Средняя арифметическая величина.
- •В ранжированном ряду распределения
- •Ряду распределения
- •6.3. Основные свойства средней арифметической величины.
- •6.4. Средняя хронологическая величина.
- •6.5. Средняя квадратическая величина.
- •Средняя геометрическая величина.
- •6.7 Средняя гармоническая величина.
- •6.8. Структурные среднее. Сущность и значение моды
- •6.9. Сущность и значение медианы
- •6.10. Понятие о простейших показателях вариации
- •6.11. Среднее квадратической отклонение
- •Для расчёта среднего годового удоя коров
- •6.12. Коэффициент вариации
- •Контрольна вопросы к теме 6
- •Выборочный метод
- •7.1. Сущность генеральной и выборочной совокупности
- •Понятие о стохастической совокупности
- •7.3. Сущность выборочного метопа
- •7.4. Преимущества и недостатки выборочного метода
- •7.5. Способы отбора, их преимущества и недостатки.
- •7.6. Сущность ошибок репрезентативности и порядок их расчета
- •7.7. Понятие о малой выборке. Точечная оценка основных статистических характеристик
- •7.8. Предельная ошибка выборки. Интервальная опенка основных статистических характеристик
- •7.9. Приемы расчета численности выборки при различных способах отбора
- •Контрольные вопросы к теме 7
- •Метод статистических группировок. Статистические таблицы
- •8. Понятие о вторичной (сложной) статистической сводке
- •8.2. Типологические группировки
- •8.3. Структурные группировки
- •8.4. Содержание и значение аналитических группировок. Группировочные признаки
- •8.5. Сущность и порядок проведения простой и аналитической группировки
- •Аналитической группировки
- •Результативными показателями в картофелеводстве
- •8.6. Содержание и значение комбинированной группировки
- •8.7. Сущность и значение статистических таблиц.
- •8.8. Элементарный состав статистических таблиц
- •8.9. Виды и формы статистических таблиц
- •8.10. Вспомогательные и результативные статистические таблицы
- •Результатами производства, 2003 г.
- •Льноперерабатывающих предприятий апк в 2003 г.
- •8.11. Оформление статистических таблиц
- •Контрольные вопросы к теме 8
- •9. Основы дисперсионного метода
- •9.1. Понятие о дисперсионном методе
- •9.2. Виды вариаций Порядок определения объёма вариаций
- •Признака-результата
- •Крестьянских хозяйствах
- •Фитофтороза, на урожайность картофеля
- •Признака-результата
- •9.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •9.4. Особенности расчёта исправленных дисперсий
- •9.5. Понятие о критерии р. Фишера
- •9.6. Пример оформления и оценки результатов решения однофакторного дисперсионного комплекса
- •9.7. Двухфакторный дисперсионный комплекс
- •Зерновых культур
- •9.7. Особенности многофакторного дисперсионного комплекса
- •Урожайности зерновых культур
- •Контрольные вопросы к теме 9
- •10. Основы корреляционно-регрессионного
- •10.1. Сущность и виды корреляций
- •10.2. Основные формы корреляционной связи между признаками
- •10.3. Показатели тесноты корреляционных связей. Корреляционное отношение
- •10.4. Коэффициенты прямолинейной парной корреляции
- •10.5. Ранговый коэффициент корреляции
- •10.6. Коэффициент множественной корреляции
- •10.7. Показатели детерминации
- •10.8. Сущность, виды, и значение уравнений регрессии
- •10.9. Уравнение прямолинейной регрессии
- •10.10. Уравнение гиперболической регрессии
- •Регрессии
- •Гиперболической регрессии
- •10.11. Уравнение параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •10.12. Уравнение множественной регрессии
- •10.13. Коэффициенты эластичности
- •11. Метод динамических рядов
- •11.1. Сущность динамического ряда
- •11.2. Классификация динамических рядов
- •Сельскохозяйственных предприятиях
- •11.3. Основные показатели динамического ряда
- •11.4. Абсолютные приросты уровней
- •11.5. Темпы роста уровней
- •11.6. Темп прироста уровней
- •11.7. Абсолютное значение одного процента прироста
- •11.9. Приемы выравнивания динамических рядов
- •11.10. Способы аналитического выравнивания динамического рядов
- •11.11. Аналитическое выравнивание по показательной кривой
- •11.12. Аналитическое выравнивание по параболе второго порядка
- •11.13. Аналитическое выравнивание по уравнению гиперболы
- •11.14. Понятие об интерполяции и экстраполяции уровней динамического ряда
- •Контрольные вопросы к теме 11
- •12. Индексный метод
- •12.1. Сущность и значение индексного метода
- •12.2. Индивидуальные и общие индексы
- •12.3. Индексы с постоянными и переменными весами
- •12.4. Индексы постоянного и переменного состава
- •12.5. Средние арифметические и средние гармонические индексы
- •Организации
- •12.6. Практическое применение индексного метода в факторном анализе
- •12.7. Особенности многофакторного индексируемого анализа
- •12.8. Некоторые особенности формализации индексного метода
- •Контрольные вопросы к теме 12
- •Библиографический список
Предмет и метод статистики
Предмет статистики.
Слово "статистика" происходит от латинского "статус" (status), которое означает состояние, положение вещей. Это даёт возможность подчеркнуть теоретическую познавательную сущность статистики как науки, имеющей дело с описанием и положением вещей, собранием совместно существующих объектов и явлений.
Возникновение и развитие статистики вызвано острыми общественными потребностями. Статистика имеет древнюю и многостороннюю историю. за тысячелетия до нашей эры в древнем Китае, например, проводились переписи. Так, Конфуций, живший в 5 веке до н.э., рассказывает о переписи населения в Китае, проведенной в 2238 г. до нашего летоисчисления. "Книга чисел" Моисея является одной из древнейших статистических работ по исчислению населения, способно носить оружие.
Особый интерес представляет развитие статистики в наиболее развитом государстве древности – Римской империи. Во времена древнего Рима каждые пять лет проводилась перепись свободных граждан. Первая перепись (т.н. "ценз") проведена Сервием Тулием в 550 г. до н.э. При этом в торжественной обстановке на Марсовом поле каждый свободный граждан римской республики публично давал цензуру сведения о себе и членах своей семьи, сообщая их имя, пол, возраст, местожительство, а также данные об имущественных ценностях. Эта информация представляла интерес с точки зрения налоговой политики римского государства, и имущественные цензы (учёты) постепенно охватывали всю его территорию. в эпоху феодализма серьёзные цензовые операции относятся к концу 9 века из описи королевских имений и учёта населения, способного носить оружие. Опись имений является перечисление и описанием жилищ, хозяйственных построек, мебели, инвентаря, посуды, инструментов, земельных угодий, скота, запасов продовольствия, принадлежащих королю.
Целесообразно отметить известную историкам статистическую работу "Книга страшного суда" – своеобразный памятник жизни Англии во II в. Книга содержит данные о населении и размерах пашни английских графств в период завоевания норманнами Британских островов.
После завоевания Руси татарами (1273 г.) была проведена вторая перепись на всей завоеванной территории.
Из потребностей военного характера возникли подушные переписи населения (т.н. "ривизии") Петра I. При этом первая ривизия тянулась с 1710 по 1724 г. всего в России было проведено 10 ревизий (последняя – в 1857 г.).
Развитие торговых и международных отношений в период возникновения капитализма, развитие товарно-денежных отношений послужили стимулом для прогресса статистики.
Идея использования статистики в социально-экономических исследованиях возникла у английского экономиста Вильяма Петти (1623 – 1687 г.), одного из основателей английской Академии наук. Он стремился применить методы числового измерения в отношении социальных явлений, сравнивая экономическое положение Англии, Франции и Голландии. В одной из своих работ "Политическая арифметика" Вильям Петти вступил на путь выражения своих мнений на языке чисел, весов и мер, применил новый и оригинальный способ доказательств, который и сделал его родоначальником, "изобретателем" статистики. В области статистических исследований рядом с Вильямом Петти необходимо поставить его соотечественника и соавтора Джона Граунта (1620 –1674).
В первой половине 19 в. в работах бельгийского учёного Адольфа Кетле (1796 – 1874 гг.) и его последователей была сделана попытка представить статистику как науку о закономерностях общественных явлений. Идеи А. Кетле были расширены в работах английских учёных Ф. Гальтона, К. Пирсона, Р. Фишера и др., которым принадлежит развитие математического направления в статистике. Ф Гальтон (1822 – 1911 гг.) использовал статистико-математические методы в антропологических исследования. К. Пирсон (1857 –1936 гг.) значительно усовершенствовал торию корреляции и предлжил систему кривых распределения, описывающих вариацию признака. Им разработан критерий (квадрат), используемый при оценке статистических гипотез. значительный вклад в развитие математической статистики, особенно теории дисперсионного метода, внёс Р. Фишер (1890 – 1962 гг.). Всемирной известностью пользовались работа русского учёного А.А. Чупрова (1874 – 1926 гг.), который полагал, что статистический метод обладает возможностями вскрывать связи и зависимости между явлениями.
В решении многих теоретических и практических вопросов статистического наблюдения, метода группировок, индексного метода и др., а также в совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние и развитие экономики, заметный вклад внесён трудами русских статистиков – экономистов С.С. Стримулина (1877 –1976 гг.), В.С. Немчикова (1894 – 1964 гг.) и др.
Совершенствование статистической методологии, системы статистических показателей, популяризации знаний в области статистической науки неразрывно связаны с трудами российских статистов: П.П. Маслова, Н.К. Дружинина, А.Я. Боярского, И.Г. Малого, Т.В. Рябушкина, В.Е. Овсиенко, Г.С. Кильдишева, С.С. Сергеева, М.М. Юзбашева, М.Р. Ефимовой, И.И. Елисеевой и др.
Во второй половине двадцатого века сформировалась белоруская статистическая школа, в составе которой целесообразно отметить А.В. Воропаеву, А.Г. Казаченка, А.И. Булата, И.Н. Терлиженко, Н.С. Тимофееву, М.М. Новикова, И.Е. Теслюка, Л.И. Карпенко, В.Н. Тамашевича и др. Статистическая наука признана изучать закономерности формирования и изменения количественных признаков, рассматриваемых непосредственной связи с их качественным содержанием. Она оказывает существенную помощь в анализе причинности. Поскольку все явления имеют причины, то использование статистики дают возможность вскрывать причинно-следственные связи. Влияние причинных связей, общих факторов выявляется, опираясь на действие закона больших чисел, сущность которого заключается в том, что количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчётливо проявляются лишь в достаточно большом числе наблюдаемых факторов. Только при этом условии взаимно погашаются случайные отклонения в противоположные стороны от закономерностей. Под статистической закономерностью массовых явлений, состоящих из множества элементов и изменяющихся в пространстве и времени. Она присуща всему множеству элементов целом, но не обязательно свойственна каждому отдельно взятому элементу. Закон больших чисел в обобщённом виде был впервые доказан в 1867 г. знаменитым русским математиком П.Л. Чебышевым (1821 –1894 гг.).
Таким образом, возникновение, теоретическое и практическое развитие статистики объективно обусловлено жизненными потребностями всего человечества. Целесообразно отметить, что развитие и совершенствование цивилизации неизбежно ведёт к расширению и усилению потребностей в пользовании статистикой.
Главная особенность любой науки заключается прежде всего в предмете познания. Статистика, как особая отрасль знаний, обладает специфическими особенностями, отличающими её от других наук. в чём же заключаются эти особенности? Что она изучает, что является предметом её познания?
Всеми явлениями окружающего мира характерны качественные и количественные изменения во времени и в пространстве. Вместе с этими изменениями непрерывно совершенствуются соотношения между составными элементами явлений. Так, на любом предприятии или в хозяйстве агропромышленного комплекса изменяется площадь землепользования, качество угодий, состав сельскохозяйственных культур, качество и количество посевного материала, урожайность, состав и численность работников, их квалификация, производительность труда, состав, качество и количество средств производства, качество и количество произведённой продукции, её себестоимость, цена реализации, рентабельность и т.д.
Приведённый пример показывает, что всем явлениям присуща качественная и количественная определённость.
Именно количественная определённость массовых явлений природы, человеческой деятельности и мышления людей составляет предмет познания статистической науки. Но статистика исследует не количество как токовое, не количество само по себе, а количество в связи с его качественным отражением. Специфика предмета статистики состоит в том, что ее основные понятия (категории) неразрывно связаны с качественной строкой явлений. Поэтому, например, с точки зрения статистики особую важность представляет не просто урожайность пшеницы, а именно количественная величина этой урожайности; не просто производительность труда, а её величина (уровень).
Отрыв количественных характеристик от качественных сторон любых явлений неизбежно приводит к манипулированию "голыми" цифрами, скатываются к "пустой" арифметике. В таком случае теряется возможность для объективной оценки глубинных причинно-следственных связей между явлениями.
Таким образом, статистика – наука, изучающая количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей развития явлений.
