
- •Департамент образования, науки и кадров
- •Предисловие
- •Предмет и метод статистики
- •Предмет статистики.
- •Статистическая совокупность и статистическая единица. Статистические признаки и показатели.
- •1.3. Метод статистики. Стадии (этапы) статистического исследования.
- •Современная систематизация статистики в Республике Беларусь. Задачи государственной статистики.
- •Контрольные вопросы к теме 1
- •2. Метод статистического наблюдения
- •2.1. Сущность статистического наблюдения.
- •2.2. Организационно – методический план проведения статистического наблюдения.
- •2.3. Программа статистического наблюдения.
- •2.4. Формы статистического наблюдения.
- •2.5. Статистические формуляры.
- •Виды статистического наблюдения.
- •Способы проведения статистических наблюдений.
- •2.8. Место, сроки и период проведения статистических наблюдений.
- •Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними.
- •2.10. Первичная статистическая сводка.
- •Контрольные вопросы к теме 2
- •Метод обсалютных и относительных статистических показателей
- •3.1. Содержание, виды и значения абсолютных статистических показателей.
- •3.2. Сущность и значение относительных статистических показателей.
- •3.3. Виды относительных показателей. Относительные показатели динамики
- •3.4. Относительные показатели структуры.
- •Относительные показатели координации.
- •Относительные показатели интенсивности.
- •Относительные показатели сравнения.
- •Относительные показатели выполнения заказа.
- •Относительные показатели уровня экономического развития.
- •Контрольные вопросы к теме № 3
- •Графический метод
- •4.1. Сущность и значение графического метода.
- •Классификация графических изображений.
- •4.3. Основные требования, предъявляемые к построению координатных диаграмм.
- •4.4. Способы графического изображения показателей динамики и структуры.
- •Способы графического изображения показателей сравнения.
- •Сущность и значение картограмм и картодиаграммы.
- •Контрольная вопросы к теме 4
- •Метод вариационных рядов
- •Сущность вариации. Виды вариационных признаков.
- •5.2. Понятие о вариационных рядах. Ранжированный ряд.
- •По числу работников животноводства
- •5.3. Дискретный ряд распределения.
- •Работников животноводства
- •5.4. Интервальный ряд распределения.
- •Контрольные вопросы к теме 5
- •6. Метод средних величин и показателей вариации
- •6.1. Сущность средних величин.
- •6.2. Средняя арифметическая величина.
- •В ранжированном ряду распределения
- •Ряду распределения
- •6.3. Основные свойства средней арифметической величины.
- •6.4. Средняя хронологическая величина.
- •6.5. Средняя квадратическая величина.
- •Средняя геометрическая величина.
- •6.7 Средняя гармоническая величина.
- •6.8. Структурные среднее. Сущность и значение моды
- •6.9. Сущность и значение медианы
- •6.10. Понятие о простейших показателях вариации
- •6.11. Среднее квадратической отклонение
- •Для расчёта среднего годового удоя коров
- •6.12. Коэффициент вариации
- •Контрольна вопросы к теме 6
- •Выборочный метод
- •7.1. Сущность генеральной и выборочной совокупности
- •Понятие о стохастической совокупности
- •7.3. Сущность выборочного метопа
- •7.4. Преимущества и недостатки выборочного метода
- •7.5. Способы отбора, их преимущества и недостатки.
- •7.6. Сущность ошибок репрезентативности и порядок их расчета
- •7.7. Понятие о малой выборке. Точечная оценка основных статистических характеристик
- •7.8. Предельная ошибка выборки. Интервальная опенка основных статистических характеристик
- •7.9. Приемы расчета численности выборки при различных способах отбора
- •Контрольные вопросы к теме 7
- •Метод статистических группировок. Статистические таблицы
- •8. Понятие о вторичной (сложной) статистической сводке
- •8.2. Типологические группировки
- •8.3. Структурные группировки
- •8.4. Содержание и значение аналитических группировок. Группировочные признаки
- •8.5. Сущность и порядок проведения простой и аналитической группировки
- •Аналитической группировки
- •Результативными показателями в картофелеводстве
- •8.6. Содержание и значение комбинированной группировки
- •8.7. Сущность и значение статистических таблиц.
- •8.8. Элементарный состав статистических таблиц
- •8.9. Виды и формы статистических таблиц
- •8.10. Вспомогательные и результативные статистические таблицы
- •Результатами производства, 2003 г.
- •Льноперерабатывающих предприятий апк в 2003 г.
- •8.11. Оформление статистических таблиц
- •Контрольные вопросы к теме 8
- •9. Основы дисперсионного метода
- •9.1. Понятие о дисперсионном методе
- •9.2. Виды вариаций Порядок определения объёма вариаций
- •Признака-результата
- •Крестьянских хозяйствах
- •Фитофтороза, на урожайность картофеля
- •Признака-результата
- •9.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •9.4. Особенности расчёта исправленных дисперсий
- •9.5. Понятие о критерии р. Фишера
- •9.6. Пример оформления и оценки результатов решения однофакторного дисперсионного комплекса
- •9.7. Двухфакторный дисперсионный комплекс
- •Зерновых культур
- •9.7. Особенности многофакторного дисперсионного комплекса
- •Урожайности зерновых культур
- •Контрольные вопросы к теме 9
- •10. Основы корреляционно-регрессионного
- •10.1. Сущность и виды корреляций
- •10.2. Основные формы корреляционной связи между признаками
- •10.3. Показатели тесноты корреляционных связей. Корреляционное отношение
- •10.4. Коэффициенты прямолинейной парной корреляции
- •10.5. Ранговый коэффициент корреляции
- •10.6. Коэффициент множественной корреляции
- •10.7. Показатели детерминации
- •10.8. Сущность, виды, и значение уравнений регрессии
- •10.9. Уравнение прямолинейной регрессии
- •10.10. Уравнение гиперболической регрессии
- •Регрессии
- •Гиперболической регрессии
- •10.11. Уравнение параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •10.12. Уравнение множественной регрессии
- •10.13. Коэффициенты эластичности
- •11. Метод динамических рядов
- •11.1. Сущность динамического ряда
- •11.2. Классификация динамических рядов
- •Сельскохозяйственных предприятиях
- •11.3. Основные показатели динамического ряда
- •11.4. Абсолютные приросты уровней
- •11.5. Темпы роста уровней
- •11.6. Темп прироста уровней
- •11.7. Абсолютное значение одного процента прироста
- •11.9. Приемы выравнивания динамических рядов
- •11.10. Способы аналитического выравнивания динамического рядов
- •11.11. Аналитическое выравнивание по показательной кривой
- •11.12. Аналитическое выравнивание по параболе второго порядка
- •11.13. Аналитическое выравнивание по уравнению гиперболы
- •11.14. Понятие об интерполяции и экстраполяции уровней динамического ряда
- •Контрольные вопросы к теме 11
- •12. Индексный метод
- •12.1. Сущность и значение индексного метода
- •12.2. Индивидуальные и общие индексы
- •12.3. Индексы с постоянными и переменными весами
- •12.4. Индексы постоянного и переменного состава
- •12.5. Средние арифметические и средние гармонические индексы
- •Организации
- •12.6. Практическое применение индексного метода в факторном анализе
- •12.7. Особенности многофакторного индексируемого анализа
- •12.8. Некоторые особенности формализации индексного метода
- •Контрольные вопросы к теме 12
- •Библиографический список
11.4. Абсолютные приросты уровней
Одним из наиболее простых показателей развития динамики является абсолютный прирост уровня.
Абсолютным приростом называется разность двух уровней динамического ряда. Абсолютный прирост измеряется в тех же единицах, в которых показаны абсолютные уровни ряда динамики. Если абсолютный прирост уровня через ΔУ, уровень последующего периода – Уi, уровень предыдущего периода – Уi-1, то значение абсолютного прироста алгебраически может быть выражено следующим образом:
(12.3)
где
абсолютный прирост выражает абсолютное
изменение уровней и показывает, на
сколько единиц увеличился или уменьшился
последующий уровень динамического ряда
по сравнению с предыдущими.
Характер динамического ряда может принимать разнообразные формы. Если уровни ряда от начального к конечному увеличивается, то такой динамический ряд будет иметь положительные абсолютные приросты.
Например.
Необходимо найти абсолютный прирост
государственных закупок сахарной
свеклы районного АПК в 2003 г. по сравнению
с 2002 г. по статистическим данным (тыс.
т), если было закуплено соответственно
145 и 140 тыс. тонн. Абсолютный прирост
составил (по формуле 12.4):
тыс.
тонн, т.е. объем госзакупок в 2003 г. возрос
по сравнению с 2002 г. на 5 тыс. тонн.
В тех случаях, когда каждый последующий уровень ряда ниже предыдущего (базисного), имеет место не абсолютный прирост, а абсолютное снижение уровня.
Определить абсолютное снижение объема переработки картофеля на перерабатывающем предприятии в 2003 г. по сравнению с 2001 г., если за этот период переработка снизилась со 100, 1 до 85,3 тыс. т.
тыс.
тонн.
Абсолютные приросты могут быть рассчитаны базисным и цепным способами. Абсолютные приросты полученные в результате сравнения текущих (отчетных) уровней с постоянными (базисными), называют базисными. Те приросты, которые получены при сравнении каждого последующего уровня с предыдущим, называются цепными.
Исчислим базисные и цепные абсолютные приросты урожайности картофеля в сельскохозяйственном предприятии по следующим данным (табл. 12.6).
Базисные и цепные абсолютные приросты имеют общую для их базу и поэтому связаны между собой следующими зависимостями:
Во-первых, сумма n последовательных цепных абсолютных приростов, начиная с первого, равна n-ому базисному абсолютному приросту, т.е.
Σ Δ Уц=Δ Уб (12.4)
Т а б л и ц а 12.6. Урожайность картофеля в сельскохозяйственном предприятии
Годы |
Урожайность, ц/га |
Абсолютный прирост, ц/га |
|
По сравнению с 1999 годом (базисный) |
По сравнению с предыдущим годом (цепной) |
||
2001 |
У0=173 |
- |
- |
2002 |
У1=177 |
У1-У0=4 |
У1-У0=4 |
2003 |
У2=204 |
У2-У0=31 |
У2-У0=27 |
Во-вторых, между смежными (последующими и предыдущими) базисными абсолютными приростами равна соответствующему цепному абсолютному приросту, т.е.
(12.5)
приведенная зависимость может быть при необходимости использована для преобразования цепных абсолютных приростов в базисные и наоборот. Например, имеются данные о цепных приростах подекадного объема переработки зерна на мелькомбинате: за 1 декаду – 10 т, за 2 – 8 т, за декаду – 6 т. необходимо рассчитать базисные абсолютные приросты объема переработки зерна за каждую декаду.
Для нахождения базисных абсолютных приростов воспользуемся первой зависимостью (см. формулу 12.4). В результате получим: базисный абсолютный прирост за первую декаду ΔУ1=0+10+10 т; за вторую декаду ΔУ2=10+8=18 т; за третью декаду ΔУ3=10+8+6=24 т.
Если имеется необходимость найти цепные абсолютные приросты по приведенным базисным приростам, то можно воспользоваться второй зависимостью (см. формулу 12.5). допустим, имеются данные о базисных абсолютных приростах помесячного объема переработки сахарной свеклы на сахарном комбинате: в ноябре – 40 тыс. т, в декабре – 10, в январе – 20, в феврале – 5 тыс. т. по этим данным необходимо рассчитать цепные абсолютные приросты помесячного объема переработки сахарной свеклы. Согласно второй зависимости имеем:
за ноябрь ΔУ1=40-0=40 тыс. т.
за декабрь ΔУ2=20-40=-20 тыс. т.
за январь ΔУ3=10-120=-10 тыс. т.
за февраль ΔУ4=5-10=-5 тыс. т.
В статитстико-экономических исследованиях часто приходится рассчитывать средний абсолютный прирост уровней динамического ряда.
Средний абсолютный прирост всегда является периодическим показателям. поэтому он исчисляется по формуле простой средней арифметической из цепных абсолютных приростов за последовательные и более – менее равные по продолжительности периоды:
(12.6)
где:
- средний абсолютный прирост; n
– число цепных абсолютных приростов.
Пример. Определить среднемесячный абсолютный прирост объема переработки молока на перерабатывающее предприятии по следующим данным (табл. 12.7).
Т а б л и ц а 12. 7. Объем переработки молока на предприятии
Месяцы |
Переработано, т |
Помесячный абсолютный прирост (цепной), т |
Январь |
У0=1470 |
ΔУ0=0 |
Февраль |
У1=1867 |
ΔУ1=397 |
Март |
У2=1960 |
ΔУ2=93 |
Итого |
- |
ΣΔУ=490 |
Используя формулу 12. 6, находим среднегодовой абсолютный прирост переработки молока:
(12.7)
Согласно первой зависимости
общая сумма цепных абсолютных приростов
(Σ Δ Уц)
ряда динамики представляет собой
базисный абсолютный прирост за весь
изучаемый период в целом (Уп
– У0).
Число приростов (п) равно числу уровней
ряда минус единица
.
следовательно, средний абсолютный
прирост можно выразить в следующем
виде:
(12.7)
где Уп
– значение конечного уровня динамического
ряда; У0
– начальный уровень ряда;
- число уровней ряда.
Пример. Найти среднегодовой абсолютный прирост валового сбора фруктов и ягод в специализированном сельскохозяйственном предприятии за период 2001 – 2003 гг., если известно, что в 2001 г. было собрано 596 т, а в 2003 г. – 823 т. Расчет среднегодового абсолютного прироста ведем по формуле 12, 6, т.е.
Следовательно, за изучаемый период среднегодовой абсолютный прирост валового сбора фруктов и ягод составил 113,5 т.