
- •Департамент образования, науки и кадров
- •Предисловие
- •Предмет и метод статистики
- •Предмет статистики.
- •Статистическая совокупность и статистическая единица. Статистические признаки и показатели.
- •1.3. Метод статистики. Стадии (этапы) статистического исследования.
- •Современная систематизация статистики в Республике Беларусь. Задачи государственной статистики.
- •Контрольные вопросы к теме 1
- •2. Метод статистического наблюдения
- •2.1. Сущность статистического наблюдения.
- •2.2. Организационно – методический план проведения статистического наблюдения.
- •2.3. Программа статистического наблюдения.
- •2.4. Формы статистического наблюдения.
- •2.5. Статистические формуляры.
- •Виды статистического наблюдения.
- •Способы проведения статистических наблюдений.
- •2.8. Место, сроки и период проведения статистических наблюдений.
- •Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними.
- •2.10. Первичная статистическая сводка.
- •Контрольные вопросы к теме 2
- •Метод обсалютных и относительных статистических показателей
- •3.1. Содержание, виды и значения абсолютных статистических показателей.
- •3.2. Сущность и значение относительных статистических показателей.
- •3.3. Виды относительных показателей. Относительные показатели динамики
- •3.4. Относительные показатели структуры.
- •Относительные показатели координации.
- •Относительные показатели интенсивности.
- •Относительные показатели сравнения.
- •Относительные показатели выполнения заказа.
- •Относительные показатели уровня экономического развития.
- •Контрольные вопросы к теме № 3
- •Графический метод
- •4.1. Сущность и значение графического метода.
- •Классификация графических изображений.
- •4.3. Основные требования, предъявляемые к построению координатных диаграмм.
- •4.4. Способы графического изображения показателей динамики и структуры.
- •Способы графического изображения показателей сравнения.
- •Сущность и значение картограмм и картодиаграммы.
- •Контрольная вопросы к теме 4
- •Метод вариационных рядов
- •Сущность вариации. Виды вариационных признаков.
- •5.2. Понятие о вариационных рядах. Ранжированный ряд.
- •По числу работников животноводства
- •5.3. Дискретный ряд распределения.
- •Работников животноводства
- •5.4. Интервальный ряд распределения.
- •Контрольные вопросы к теме 5
- •6. Метод средних величин и показателей вариации
- •6.1. Сущность средних величин.
- •6.2. Средняя арифметическая величина.
- •В ранжированном ряду распределения
- •Ряду распределения
- •6.3. Основные свойства средней арифметической величины.
- •6.4. Средняя хронологическая величина.
- •6.5. Средняя квадратическая величина.
- •Средняя геометрическая величина.
- •6.7 Средняя гармоническая величина.
- •6.8. Структурные среднее. Сущность и значение моды
- •6.9. Сущность и значение медианы
- •6.10. Понятие о простейших показателях вариации
- •6.11. Среднее квадратической отклонение
- •Для расчёта среднего годового удоя коров
- •6.12. Коэффициент вариации
- •Контрольна вопросы к теме 6
- •Выборочный метод
- •7.1. Сущность генеральной и выборочной совокупности
- •Понятие о стохастической совокупности
- •7.3. Сущность выборочного метопа
- •7.4. Преимущества и недостатки выборочного метода
- •7.5. Способы отбора, их преимущества и недостатки.
- •7.6. Сущность ошибок репрезентативности и порядок их расчета
- •7.7. Понятие о малой выборке. Точечная оценка основных статистических характеристик
- •7.8. Предельная ошибка выборки. Интервальная опенка основных статистических характеристик
- •7.9. Приемы расчета численности выборки при различных способах отбора
- •Контрольные вопросы к теме 7
- •Метод статистических группировок. Статистические таблицы
- •8. Понятие о вторичной (сложной) статистической сводке
- •8.2. Типологические группировки
- •8.3. Структурные группировки
- •8.4. Содержание и значение аналитических группировок. Группировочные признаки
- •8.5. Сущность и порядок проведения простой и аналитической группировки
- •Аналитической группировки
- •Результативными показателями в картофелеводстве
- •8.6. Содержание и значение комбинированной группировки
- •8.7. Сущность и значение статистических таблиц.
- •8.8. Элементарный состав статистических таблиц
- •8.9. Виды и формы статистических таблиц
- •8.10. Вспомогательные и результативные статистические таблицы
- •Результатами производства, 2003 г.
- •Льноперерабатывающих предприятий апк в 2003 г.
- •8.11. Оформление статистических таблиц
- •Контрольные вопросы к теме 8
- •9. Основы дисперсионного метода
- •9.1. Понятие о дисперсионном методе
- •9.2. Виды вариаций Порядок определения объёма вариаций
- •Признака-результата
- •Крестьянских хозяйствах
- •Фитофтороза, на урожайность картофеля
- •Признака-результата
- •9.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •9.4. Особенности расчёта исправленных дисперсий
- •9.5. Понятие о критерии р. Фишера
- •9.6. Пример оформления и оценки результатов решения однофакторного дисперсионного комплекса
- •9.7. Двухфакторный дисперсионный комплекс
- •Зерновых культур
- •9.7. Особенности многофакторного дисперсионного комплекса
- •Урожайности зерновых культур
- •Контрольные вопросы к теме 9
- •10. Основы корреляционно-регрессионного
- •10.1. Сущность и виды корреляций
- •10.2. Основные формы корреляционной связи между признаками
- •10.3. Показатели тесноты корреляционных связей. Корреляционное отношение
- •10.4. Коэффициенты прямолинейной парной корреляции
- •10.5. Ранговый коэффициент корреляции
- •10.6. Коэффициент множественной корреляции
- •10.7. Показатели детерминации
- •10.8. Сущность, виды, и значение уравнений регрессии
- •10.9. Уравнение прямолинейной регрессии
- •10.10. Уравнение гиперболической регрессии
- •Регрессии
- •Гиперболической регрессии
- •10.11. Уравнение параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •10.12. Уравнение множественной регрессии
- •10.13. Коэффициенты эластичности
- •11. Метод динамических рядов
- •11.1. Сущность динамического ряда
- •11.2. Классификация динамических рядов
- •Сельскохозяйственных предприятиях
- •11.3. Основные показатели динамического ряда
- •11.4. Абсолютные приросты уровней
- •11.5. Темпы роста уровней
- •11.6. Темп прироста уровней
- •11.7. Абсолютное значение одного процента прироста
- •11.9. Приемы выравнивания динамических рядов
- •11.10. Способы аналитического выравнивания динамического рядов
- •11.11. Аналитическое выравнивание по показательной кривой
- •11.12. Аналитическое выравнивание по параболе второго порядка
- •11.13. Аналитическое выравнивание по уравнению гиперболы
- •11.14. Понятие об интерполяции и экстраполяции уровней динамического ряда
- •Контрольные вопросы к теме 11
- •12. Индексный метод
- •12.1. Сущность и значение индексного метода
- •12.2. Индивидуальные и общие индексы
- •12.3. Индексы с постоянными и переменными весами
- •12.4. Индексы постоянного и переменного состава
- •12.5. Средние арифметические и средние гармонические индексы
- •Организации
- •12.6. Практическое применение индексного метода в факторном анализе
- •12.7. Особенности многофакторного индексируемого анализа
- •12.8. Некоторые особенности формализации индексного метода
- •Контрольные вопросы к теме 12
- •Библиографический список
11.2. Классификация динамических рядов
В зависимости от характера отражение значений динамические ряды делятся на два вида: моментные и периодические.
Моментный ряд динамики характеризует состояние явлений на определенные моменты времени в хронологической последовательности. В основу построения моментного ряда кладется момент (обычно какая-нибудь дата), к которому относится значение каждого уровня в динамическом ряду. В некоторых случаях (например, при проведении переписи населения) в основу построения такого ряда может быть положен критический момент, а не дата. Примером моментного может служить динамика наличия машинно-тракторного парка в сельскохозяйственных предприятиях Республики Беларусь (табл. 12.3).
Т а б л и ц а 12. 3. Парк тракторов и грузовых автомобилей в
Сельскохозяйственных предприятиях
(на начало года; тыс. физических единиц)
Показатели |
2000 г. |
2001 г. |
2002 г. |
2003 г. |
Тракторы |
78,2 |
72,9 |
66,7 |
62,4 |
Автомобили грузовые |
50,0 |
46,3 |
42,5 |
38,7 |
Моменты динамического ряда используются при отражении данных о численности населения, объеме основных производительных фондов, площади земельных угодий, численности сельскохозяйственных животных, энергетических мощностях, численности машинно-тракторного парка, сельскохозяйственных предприятий и многих других абсолютных показателей. Уровень моментного ряда динамики не зависит от промежутка между датами. Так, например, поголовье свиней в хозяйстве по состоянию на начало третьего квартала обычно больше поголовья на конец года.
Периодический ряд динамики характеризует состояние явлений за определенные промежутки, периоды времени. Такие периоды времени могут выражаться утками, неделями, декадами, месяцами, кварталами, полугодиями, годами, пятилетиями и т.д.
Периодический ряд динамики также называют интервальными, так как каждый уровень ряда охватывает определенный интервал времени.
Приведем пример периодического ряда динамики, отражающей производство овощей и фруктов на душу населения в Республике Беларусь (табл. 12.4).
Т а б л и ц а 12. 4. Производство овощей и фруктов на душу населения, кг
Показатели |
1999 г. |
2000 г. |
2001 г. |
2002 г. |
Овощи |
130 |
138 |
142 |
152 |
Плоды и ягоды |
19 |
30 |
32 |
48 |
Уровни периодического динамического ряда (табл. 12.4), в соответствии от моментного (табл. 12.3), охватывает соответствующее годовые периоды времени и показывают, какое количество овощей и фруктов было произведено в стране в течении года.
Периодические ряды динамики распространены в статистике значительно шире, чем моментные. Особенно часто применяются при характеристике в динамике различных сторон производительной деятельности людей. В практике сельскохозяйственного производства периодические ряды составляются по объему валовой продукции, уровню производства продукции на 100 га угодий, урожайности культур, по объему государственных закупок продукции, объему заготовляемых и вносимых в почву удобрений, показателям продуктивности скота, уровню производительности труда, себестоимости продукции, уровню рентабельности и др.
Уровню периодического ряда динамики, в отлияае от моментного зависит от продолжительности охватываемого им периода. Чем больше продолжительности периода, тем больше уровень ряда. Так, например, поставка машин сельскому хозяйству страны за полный год больше, чем поставки их за какой-нибудь месяц или квартал этого же года.
Каждый уровень интервального ряда динамики большой периодичности представляет собой сумму уровней за более короткие промежутки времени. Например, годовой уровень – это сумма двенадцатимесячных, или четырех квартальных, или двух полугодовых уровней. Это означает, что последовательные промежутки времени уровни периодического ряда динамики можно суммировать, получая уровни за более длительные периоды. Такая особенность широко используется в статистике для получения ряда нарастающих итогов.
Построение ряда нарастающих итогов покажем на примере динамики валового картофеля во всех категориях хозяйств Республики Беларусь (табл. 12.5).
Т а б л и ц а 12.5. Валовое производство картофеля во всех категориях хозяйств
Годы |
Произведено картофеля, млн. тонн |
|
В данном году |
С начала 2000 г. (с нарастающим годом) |
|
2000 |
8,7 |
8,7 |
2001 |
7,8 |
(8,7+7,8)=16,5 |
2002 |
7,4 |
(8,7+7,8+7,4)=23,9 |
Принцип нарастающих итогов применяется в отчетной практике сельскохозяйственных предприятий. В статистических отчетах о ходе сева, междурядной обработки и уборки сельскохозяйственных культур, отчетах о производстве продукции животноводства и многих других приводится данные нарастающим итогом с начала текущего года и до конца отчетного периода включительно.