Контрольные вопросы к теме 8

1. Что представляет собой метод аналитических группировок? Какова основная цель этого метода?

2. Что такое группировочные признаки и каким образом проводится их выбор?

3. Какие основные требования предъявляются к аналитическим группировкам?

4. Что представляет собой простая аналитическая группировка и каков порядок ее проведения?

5. Какие особенности необходимо учитывать при формировании групп с неравными интервалами?

6. Каким образом оформляется ход проведения и результаты аналитической группировки?

7. Что представляет собой комбинированная группировка? В чес состоит принципиальное отличие комбинированной группировки от простой?

8. Каким образом можно рассчитать число групп и подгрупп в комбинированной группировке?

9. Какие основные требования предъявляется при проведении комбинированных аналитических группировок?

10. Что представляет собой статистическая таблица? Чем она принципиально отличается от других видов таблиц?

11. В чем состоят основные преимущества статистических таблиц?

12. Из каких элементов состоит статистическая таблица?

13. Какие виды и формы таблиц используются в статистике?

14. Что представляет собой простая статистическая таблица ? Для чего она используется?

15. Что такое групповая статистическая таблица и чем она принципиально отличается от простой и в каких целях может быть использована?

12. Что представляет собой комбинационная статистическая таблица? В каких целях могут быть использованы комбинационные таблицы?

13. Что такое вспомогательные статистические таблицы ? Какую основную функцию они выполняют?

14. Что представляют собой результативные статистические таблицы и чем они принципиально отличаются от вспомогательных? В чем заключается основная функция результативной таблицы?

15. Какие требования предъявляются при оформлении, статистических таблиц?

16. Какую роль играет логическая последовательность размещения показателей в статистической таблице?

17. Какие требования необходимо учитывать при отражении размеренности показателей в статистических таблицах?

9. Основы дисперсионного метода

9.1. Понятие о дисперсионном методе

Название метода обусловлено широким использованием различных видов дисперсий, сущность и способы расчета которых рассмотрены в шестой теме учебника. Целесообразно отметить, что дисперсия количественного признака – это один из показателей его вариации, хотя при оценке вариации признака в статистической совокупности дисперсия имеет ограниченное применение. Зато в дисперсионном методе базовым показателем является именно дисперсии результативных признаков.

Дисперсионный метод – один из статистических методов, который позволяет изучать меру влияния признаков-факторов на результативные признаки, достовернее, объективнее оценить результаты аналитической группировки. Если с помощью группировки имеется возможность выявить наличие или отсутствие взаимосвязи между факторными и результативными признаками, причем любое, даже самое минимальное изменение результативных признаков под воздействием факторов формально может быть принято за закономерность, то применение дисперсионного метода позволяет оценить существенность, надежность, не формальность этой взаимосвязи. Изучение качества влияния факторов по дисперсиям результативных признаков принято называть дисперсионным анализом.

Дисперсионный метод предложен английским статистом Ренальдом Фишером (1890-1962). По существу этот метод является логическим продолжением метода статистических группировок. Его применение основывается на предложении, что результативный признак в генеральной или выборочной совокупности не входит за пределы действия закона нормального распределения, Это означает, что, во-первых, статистическая совокупность достаточно представительна, во-вторых, эта совокупность по составу единиц однородна.

В зависимости от числа учитываемых факторных признаков дисперсионный метод позволяет формировать и решать однофакторный или многофакторный дисперсионные комплексы. Если в дисперсионном комплексе участвует только один факторный признак, то его принято считать однофакторным. В тех случаях, когда в основу дисперсионного комплекса положены два признака-фактора, он называется двухфакторным; дисперсионный комплекс с тремя факторными признаками – считается трехфакторным и т. д.

Поскольку дисперсионный метод теснейшим образом связан с методом аналитических группировок и является его логическим продолжением, то однофакторный дисперсионный комплекс базируется на данных простой аналитической группировки, двухфакторный – на материалах сложной (двухфакторной) группировки, трехфакторный – комбинированной (трехфакторной) аналитической группировки. Целесообразно отметить, что метод дисперсионного анализа может быть успешно применен для объективной оценки взаимосвязи не только количественных признаков, но и при определении влияния качественных признаков –факторов на количественные результаты. Дисперсионный метод находит широкое применение в биологии, где возможна постановка «чистых» опытов, которые позволяют элиминировать (исключать) влияние многих побочных факторов на полученные результаты. Что же касается применения дисперсионного метода в экономических исследованиях, то здесь элиминирование побочного влияния можно достичь за счет достаточно большой представительности единиц в статистической совокупности. В этом случае происходит взаимопогашение отклонений результативного признака, вызванных побочными факторами, но остаются те отклонения, которые обусловлены главным образом колебаниями изучаемых факторных признаков. Следовательно, применение дисперсионного метода, как и метода аналитических группировок, базируется на достаточно большой, т.е. представительной статистической совокупности.

Целесообразно отметить, что дисперсионный метол основан на разложении вариации результативных признаков по источникам (причинам) формирования этой вариации. Поскольку основной мерой вариации является средний квадрат отклонений (дисперсия), то задача дисперсионного метода заключается прежде всего в том, чтобы найти объёмы вариаций, вызванных различными факторными признаками.