2. Статистическая совокупность и статистическая единица. Статистические признаки и показатели.

Статистика имеет дело не с едиными, а с массовыми явлениями. К статистике обычно обращаются в тех случаях, когда необходимо выявить правильности и порядок, заложенный в совокупности фактор, в их массе. Совокупность является основным понятием в статистике.

Статистическая совокупность – множество однородных объектов, явлений, объединенных какими – либо общими сходными и подвергающихся статистическому исследованию. Например, совокупность коллективных сельскохозяйственных предприятий, совокупность фермерских хозяйств, совокупность перерабатывающих предприятий и т.д. статистическая совокупность всегда состоит из статистических единиц.

Статистическая единица (единица совокупности) – индивидуальный составной элемент статистической совокупности. Например, коллективное сельскохозяйственное предприятие, фермерское хозяйство, перерабатывающее предприятие – это, несомненно, единицы совокупности.

Статистические совокупности и их единицы не являются абсолютными понятиями. Так, если с глобальной точки зрения общее число коллективных сельскохозяйственных предприятий – статистическая совокупность, а каждое отдельное предприятие – единица совокупности, то применительно к каждому отдельному предприятию оно может представлять собой совокупность многих статистических единиц, например, имеющихся в нем работников, разнообразных технических средств, сельскохозяйственных животных и т.д.

Единицы статистической совокупности, образуя вместе некоторое целое, по ряду своих и особенностей обычно отличаются друг от друга несущественными признаками. Так, например, мало перерабатывающие предприятия отличаются друг от друга по количеству выработанной продукции (масла, сыра, кефира и т.д), коллективные сельскохозяйственные предприятия по уровню себестоимости произведённой продукции, тракторные агрегаты в одном и том же хозяйстве различаются по выполненным механизированным работам за рабочую смену, день, месяц, год.

Таким образом, отдельные элементы статистической совокупности, имея определённую качественную основу, объединяющую все элементы в статистическую совокупность, в то же время не тождественны друг другу, а обнаруживают определенные несущественные различия. Изучение статистической совокупности на основе общности признаков составляет важную задачу статистической науки.

Статистические совокупности и их единицы обладают комплексом признаков.

Статистический признак – отличительное свойство, качество, черта, присущие единицы совокупности, изучаемые статистикой. Например, каждое фермерское хозяйство может располагать определённой площадью землепользования, кокой-то численностью работников, каким-то числом единиц сельскохозяйственной техники, производственных помещений, запасом семян, удобрений и др.

По каждому в отдельности объекту статистика обычно имеет дело не с единичными признаками, а с комплексом признаков, которые позволяют полнее и глубже характеризовать объект. Изучая, например, удой коров на животноводческой ферме, мы одновременно выясняем и записываем в отношении каждой коровы не только удой, но также ряд других признаков: породу, возраст, живую массу, месяц лактации, кормовой рацион и т.д. по каждому объекту, таким образом, регистрируются совокупность признаков.

Все статистические признаки по своему существу можно подразделить на качественные и количественные.

Качественными принято считать признаки, отдельные значения которых характеризуют содержание (качество) явления и выражаются виде понятий, наименований. Например, пол человека (мужчина, женщина), профессия (механизатор, слесарь, оператор), уровень образования (высшее, среднее, начальное).

Качественные признаки обычно являются базой (основой) разного рода классификаций. Так, всю деятельность людей подразделяют на сферу производства товаров и сферу производства услуг. В свою очередь сфера производства товаров классифицируется по видам на промышленную, сельскохозяйственную, транспортную и др. Отрасли, а сфера производства услуг на образовательную, здравоохранительную, научную и т.д. отрасли.

В системе агропромышленного комплекса обычно сосредоточены сельскохозяйственная, вспомогательная, перерабатывающая, сбытовая и др. виды деятельности. В сельскохозяйственном производстве широко используются разнообразные классификации, например, состав земельного фонда по видам угодий, посевных площадей – по группам и видам сельскохозяйственных культур, поголовья животных – по видам и полу, средств производства – по их роли и т.д.

Количественными называют признаки, отдельное значение которых имеют количественное (цифровое) выражение. Например, площадь землепользования коллективного хозяйства – 3500 га, фермерского – 100 га; численность работников льноперерабатывающего предприятия – 200 человек, срок службы грузового автомобиля – 10 лет.

Качественные и количественные признаки, характерны для отдельных статистических единиц и для совокупности в целом, не изолированы, а находятся в непрерывной связи. Целесообразно отметить, что в статистике основную (ведущую) роль играют количественные признаки.

Количественные признаки могут быть существенными и несущественными.

Существенные (основные) признаки, выражая существо явления, характеры для всех единиц статистической совокупности. Например, все свеклосеющие коллективы хозяйства – поставщики сырья сахарным заводам – имеют значительную площадь (100 – 200 га) посевов сахарной свеклы. Следовательно, для всех свеклосеющих хозяйств характерно производство сахарной свеклы в значительных (существенных) объёмах. Другой пример. Для всех крупных коллективных сельскохозяйственных предприятий существенным признаком является значительная численность (200 – 300) трудоспособных работников в состав рабочей силы.

Существенные количественные признаки по причинно-следственной зависимости друг от друга в статистической совокупности можно разделить на факторные и результативные.

Несущественные (второстепенные) признаки не могут выражать существа явлений и не являются обязательными для каждой единицы статистической совокупности. Например, для коллективных сельскохозяйственных предприятий несущественным признаком является наличие в составе землепользования заболоченных земель, кустарников и др. непригодных угодий.

Статистика обычно ведёт регистрацию существенных (основных) признаков, поскольку в её задачу входит рассмотрение главных черт изучаемых явлений. Поэтому при составлении перечня признаков важно отделять основные от второстепенных.

Факторным признаком (фактором) обычно называют причину, т.е. признак, обуславливающий изменение (вариационного) другого, т.е. оказывающий на него влияние. Например, мощность трактора (фактор) оказывает влияние на производительность тракторного агрегата.

Дозы удобрений влияют на урожайность сельскохозяйственных культур себестоимость продукции оказывает влияние на рентабельность.

Результативным принято считать зависимый, т.е. изменяющий своё значение под влиянием другого, связанного с ним и действующего на него факторного признака. В приведённых выше примерах производительность тракторного агрегата, урожайность культур, рентабельность продукции – признаки результативные.

Целесообразно отметить, что деление признаков на факторные и результативные не являются абсолютными: значимость, роль факторных и результативных признаков может меняться в зависимости от целей задач статистического исследования. При этом в одной причинно-следственной связи признак может выступать как результативный, в другой – как факторный. Например, рассматривая связь между дозами удобрений и урожайностью культур, несомненно, на место фактора необходимо поставить дозы удобрений; урожайность же здесь выступает в качестве результативного признака. Если берётся связь урожайности культур и себестоимости единицы продукции, то в этом случае урожайность становится факторным признаком, а себестоимость – признаком-результатом. В то же время при изучении причинно-следственной связи между себестоимостью единицы продукции и ее рентабельностью на место фактора становится себестоимость, а на место результата – рентабельность продукции.

Необходимо обратить внимание на то, что статистический признак – понятие абстрактное. Поэтому целесообразно различать понятие статистического признака и понятие статистического показателя.

Статистический показатель – это статистическая категория, предназначенная для количественной характеристики явлений в условиях конкретного времени и пространства. Отличительными чертами каждого показателя являются: качественная определенность, определенность пространства, определенность времени и количественная определенность. Например, если урожайность – это признак, то урожайность озимой пшеницы в агроторговой фирме "Нива" за 2000 г., составившая 40 ц/га, - это уже статистический показатель.

Разнообразие явлений, их свойств, их движения обусловило и многообразие статистических показателей. Эти показатели могут характеризовать отдельную статистическую единицу, группу единиц одного и того же явления или всю статистическую совокупность в целом. Соответственно этому различают показатели: индивидуальные, групповые и общие. Групповые и общие показатели принято называть сводными. Совокупность (комплекс) статистических показателей называется системой показателей. Например, при оценке работы коллективного сельскохозяйственного предприятия обычно используется система показателей, среди которых важнейшими являются: урожайность основных культур, продуктивность основных видов животных, производительность труда в отраслях растениеводства и животноводства , себестоимость единицы основных видов продукции, уровень их рентабельности и др.