
- •Департамент образования, науки и кадров
- •Предисловие
- •Предмет и метод статистики
- •Предмет статистики.
- •Статистическая совокупность и статистическая единица. Статистические признаки и показатели.
- •1.3. Метод статистики. Стадии (этапы) статистического исследования.
- •Современная систематизация статистики в Республике Беларусь. Задачи государственной статистики.
- •Контрольные вопросы к теме 1
- •2. Метод статистического наблюдения
- •2.1. Сущность статистического наблюдения.
- •2.2. Организационно – методический план проведения статистического наблюдения.
- •2.3. Программа статистического наблюдения.
- •2.4. Формы статистического наблюдения.
- •2.5. Статистические формуляры.
- •Виды статистического наблюдения.
- •Способы проведения статистических наблюдений.
- •2.8. Место, сроки и период проведения статистических наблюдений.
- •Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними.
- •2.10. Первичная статистическая сводка.
- •Контрольные вопросы к теме 2
- •Метод обсалютных и относительных статистических показателей
- •3.1. Содержание, виды и значения абсолютных статистических показателей.
- •3.2. Сущность и значение относительных статистических показателей.
- •3.3. Виды относительных показателей. Относительные показатели динамики
- •3.4. Относительные показатели структуры.
- •Относительные показатели координации.
- •Относительные показатели интенсивности.
- •Относительные показатели сравнения.
- •Относительные показатели выполнения заказа.
- •Относительные показатели уровня экономического развития.
- •Контрольные вопросы к теме № 3
- •Графический метод
- •4.1. Сущность и значение графического метода.
- •Классификация графических изображений.
- •4.3. Основные требования, предъявляемые к построению координатных диаграмм.
- •4.4. Способы графического изображения показателей динамики и структуры.
- •Способы графического изображения показателей сравнения.
- •Сущность и значение картограмм и картодиаграммы.
- •Контрольная вопросы к теме 4
- •Метод вариационных рядов
- •Сущность вариации. Виды вариационных признаков.
- •5.2. Понятие о вариационных рядах. Ранжированный ряд.
- •По числу работников животноводства
- •5.3. Дискретный ряд распределения.
- •Работников животноводства
- •5.4. Интервальный ряд распределения.
- •Контрольные вопросы к теме 5
- •6. Метод средних величин и показателей вариации
- •6.1. Сущность средних величин.
- •6.2. Средняя арифметическая величина.
- •В ранжированном ряду распределения
- •Ряду распределения
- •6.3. Основные свойства средней арифметической величины.
- •6.4. Средняя хронологическая величина.
- •6.5. Средняя квадратическая величина.
- •Средняя геометрическая величина.
- •6.7 Средняя гармоническая величина.
- •6.8. Структурные среднее. Сущность и значение моды
- •6.9. Сущность и значение медианы
- •6.10. Понятие о простейших показателях вариации
- •6.11. Среднее квадратической отклонение
- •Для расчёта среднего годового удоя коров
- •6.12. Коэффициент вариации
- •Контрольна вопросы к теме 6
- •Выборочный метод
- •7.1. Сущность генеральной и выборочной совокупности
- •Понятие о стохастической совокупности
- •7.3. Сущность выборочного метопа
- •7.4. Преимущества и недостатки выборочного метода
- •7.5. Способы отбора, их преимущества и недостатки.
- •7.6. Сущность ошибок репрезентативности и порядок их расчета
- •7.7. Понятие о малой выборке. Точечная оценка основных статистических характеристик
- •7.8. Предельная ошибка выборки. Интервальная опенка основных статистических характеристик
- •7.9. Приемы расчета численности выборки при различных способах отбора
- •Контрольные вопросы к теме 7
- •Метод статистических группировок. Статистические таблицы
- •8. Понятие о вторичной (сложной) статистической сводке
- •8.2. Типологические группировки
- •8.3. Структурные группировки
- •8.4. Содержание и значение аналитических группировок. Группировочные признаки
- •8.5. Сущность и порядок проведения простой и аналитической группировки
- •Аналитической группировки
- •Результативными показателями в картофелеводстве
- •8.6. Содержание и значение комбинированной группировки
- •8.7. Сущность и значение статистических таблиц.
- •8.8. Элементарный состав статистических таблиц
- •8.9. Виды и формы статистических таблиц
- •8.10. Вспомогательные и результативные статистические таблицы
- •Результатами производства, 2003 г.
- •Льноперерабатывающих предприятий апк в 2003 г.
- •8.11. Оформление статистических таблиц
- •Контрольные вопросы к теме 8
- •9. Основы дисперсионного метода
- •9.1. Понятие о дисперсионном методе
- •9.2. Виды вариаций Порядок определения объёма вариаций
- •Признака-результата
- •Крестьянских хозяйствах
- •Фитофтороза, на урожайность картофеля
- •Признака-результата
- •9.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •9.4. Особенности расчёта исправленных дисперсий
- •9.5. Понятие о критерии р. Фишера
- •9.6. Пример оформления и оценки результатов решения однофакторного дисперсионного комплекса
- •9.7. Двухфакторный дисперсионный комплекс
- •Зерновых культур
- •9.7. Особенности многофакторного дисперсионного комплекса
- •Урожайности зерновых культур
- •Контрольные вопросы к теме 9
- •10. Основы корреляционно-регрессионного
- •10.1. Сущность и виды корреляций
- •10.2. Основные формы корреляционной связи между признаками
- •10.3. Показатели тесноты корреляционных связей. Корреляционное отношение
- •10.4. Коэффициенты прямолинейной парной корреляции
- •10.5. Ранговый коэффициент корреляции
- •10.6. Коэффициент множественной корреляции
- •10.7. Показатели детерминации
- •10.8. Сущность, виды, и значение уравнений регрессии
- •10.9. Уравнение прямолинейной регрессии
- •10.10. Уравнение гиперболической регрессии
- •Регрессии
- •Гиперболической регрессии
- •10.11. Уравнение параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •10.12. Уравнение множественной регрессии
- •10.13. Коэффициенты эластичности
- •11. Метод динамических рядов
- •11.1. Сущность динамического ряда
- •11.2. Классификация динамических рядов
- •Сельскохозяйственных предприятиях
- •11.3. Основные показатели динамического ряда
- •11.4. Абсолютные приросты уровней
- •11.5. Темпы роста уровней
- •11.6. Темп прироста уровней
- •11.7. Абсолютное значение одного процента прироста
- •11.9. Приемы выравнивания динамических рядов
- •11.10. Способы аналитического выравнивания динамического рядов
- •11.11. Аналитическое выравнивание по показательной кривой
- •11.12. Аналитическое выравнивание по параболе второго порядка
- •11.13. Аналитическое выравнивание по уравнению гиперболы
- •11.14. Понятие об интерполяции и экстраполяции уровней динамического ряда
- •Контрольные вопросы к теме 11
- •12. Индексный метод
- •12.1. Сущность и значение индексного метода
- •12.2. Индивидуальные и общие индексы
- •12.3. Индексы с постоянными и переменными весами
- •12.4. Индексы постоянного и переменного состава
- •12.5. Средние арифметические и средние гармонические индексы
- •Организации
- •12.6. Практическое применение индексного метода в факторном анализе
- •12.7. Особенности многофакторного индексируемого анализа
- •12.8. Некоторые особенности формализации индексного метода
- •Контрольные вопросы к теме 12
- •Библиографический список
Контрольные вопросы к теме 2
Что такое статистическое наблюдение? Какова его роль в проведении статистического исследования?
На основе чего проводится статистическое наблюдение? Перечислите основные элементы организационно-методического плана наблюдения.
Какова роль органов статистического наблюдения? В чем состоит цель наблюдения?
Что представляет собой объект наблюдения? Различия между объектом наблюдения и статистической совокупностью.
Что такое программа статистического наблюдения? Чем определяется объем и содержание статистического наблюдения?
Какие бывают формы статистического наблюдения? Различия между статистической отчётностью и специальными статистическими наблюдениями?
Что такое статистический формуляр? Какие бывают виды формуляров? Различия между ними?
Какова роль инструкций к программе наблюдения?
Каким образом классифицируются виды статистических наблюдений?
В чем состоит различие между сплошными и несплошными наблюдения ми?
Какие методы несплошного наблюдения применяются в статистике?
В чем состоит различия между текущим, периодическим и единовременными наблюдениями?
Какие способы проведения статистических наблюдений используются в статистике? Различия между этими способами?
Что представляет собой место статистических наблюдений?
Что такое критический момент статистического наблюдения?
В чем состоит различия между сроком и периодом статистического наблюдения?
Что такое ошибки статистического наблюдения? Причины и виды ошибок наблюдения?
Какие виды контроля используют для исправления ошибок статистического наблюдения?
В чем заключается смысл первичной сводки?
Метод обсалютных и относительных статистических показателей
3.1. Содержание, виды и значения абсолютных статистических показателей.
Исходная информация о явлениях и процессах окружающего мира, получаемая в результате статистического наблюдения, обычно представляет собой абсолютное выражение разнообразных статистических показателей.
Абсолютный показатель – это его количественная величина, взятая сама по себе, безотносительно к размерам других показателей. Абсолютный показатель представляет собой форму количественного выражения статистических признаков, характеризующих абсолютные размеры, масштабы распространения признаков и явлений в процессах. Например, размеры посевных площадей сельскохозяйственных культур, поголовья животных, объема производства, переработки и реализации продукции, численность работников на предприятиях и в хозяйствах АПК.
В связи с тем, что абсолютная величина отражает количественное значение конкретного признака в каждой статистической единице и по совокупности в целом, ее можно назвать абсолютным показателем. Конкретность абсолютного показателя проявляется через определенную размерность, т.е. определенную единицу времени. Это означает, что все абсолютные показатели – всегда именованные числа.
Абсолютные показатели могут быть по своему существу индивидуальные, групповые и общие.
Индивидуальные абсолютные показатели получаются в процессе проведения статистического наблюдения. Они выражают размеры конкретных количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Например, площадь землепользования, численность работников в каждом сельскохозяйственном предприятии, фермерском, личном подсобном хозяйстве.
Групповые абсолютные показатели формируются обычно в процессе обобщения абсолютных размеров конкретного признака и подсчёта числа статистических единиц, входящих в отдельные группы. Например, численность населения по полу в Республике Беларусь, поголовье каждого вида сельскохозяйственных животных по полу и возрасту.
Общие абсолютные показатели образуются в результате обобщения абсолютных размеров конкретного признака по всей статистической совокупности или объекту в целом. Например, общий земельный фонд, численность работников, валовая продукция агропромышленного комплекса Республики Беларусь.
Абсолютные показатели могут выражаться в различных формах. Поэтому каждой форме соответствуют определённые единицы измерения показателей: натуральные, условные, стоимостные.
Натуральные единицы измерения выражают величину конкретных признаков в физических мерах, объёма, длины, площади т.д. Обычно они используются для измерения индивидуальных абсолютных показателей. Например, перерабатывающее предприятие Апк отражает в отчёте число автоматических линий (шт.), численность работников (чел.), количества каждого вида произведённой, реализованной продукции в натуре (кг, ц, т).
Условные единицы измерения чаще всего применяются при обобщённых сходных признаков и используются для измерения групповых абсолютных показателей. Целесообразно отметить, что условные единицы измерения обычно имеют сложный характер, т.е. они могут сочетать в себе несколько статистических признаков. Так, количество потребительской энергии измеряется не только мощностью агрегата (кВт) но и продолжительностью его работы (ч). Сочетание (произведение) этих двух признаков и даёт условную единицу измерения потреблённой электроэнергии (кВт.). Аналогичным образом формируются многие другие условные единицы измерения; например, при перевозке грузов – количество автомобиле-тонно-часов, тонно-километров (ткм); при кормлении сельскохозяйственных животных – голово-дни (кормо-дни); при использовании рабочей силы – человеко-часы и т.п.
Нередко формирование условных единиц измерения может осуществляться с применением коэффициентного метода. В связи с этим целесообразно обратить внимание на широкое использование коэффициентного метода во многих статистических работах. Общий принцип этого метода можно представить в виде следующей формулы:
(3.1)
где А – абсолютное значение признака в условном выражении; В – абсолютное значение признака в натуральном выражении; К – коэффициент пересчёта натуральных единиц в условные единицы измерения.
В статистической практике приходится
применять разнообразные пересчёты
натуральных показателей в условные
единицы. Так, объём многих видов топлива
обычно пересчитывают в условное топливо,
имея ввиду, что его теплотворная
способность, равная 7000 ккал, принята за
единицу. Это означает, что если теплотворная
способность нефти составит 10000 ккал, то
коэффициент пересчёта нефти в условное
топливо будет равен
.
В системе АПК по коэффициентному методу пересчитывают, например, поголовье различных видов сельскохозяйственных животных в условное, расход всех видов кормов – в кормовые единицы, число физических тракторов – в условные эталонные, объем всех видов растениеводческой продукции – в условное зерно. При оценке количественного уровня питания людей объем всех видов продуктов питания пересчитывают в энергетические единицы (ккал). На молокоперерабатывающих предприятиях АПК объем всех видов изделий по соответствующим коэффициентам может пересчитываться на количество цельного молока стандартного качества.
Стоимостные единицы измерения обычно используются при обобщении самых разнообразных, чаще всего неоднородных признаков и применяются для измерения общих абсолютных показателей. Стоимостные единицы измерения получили широкое распространение при соизмерении, обобщении и сопоставлении самых разнородных статистических величин, например, общего объёма всех видов продукции, работ и услуг, которые имеют место в системе АПК. С помощью стоимостных абсолютных единиц имеется реальная возможность оценить и обобщить в денежной форме производственный потенциал любого сельскохозяйственного предприятия, куда входят: земельный фонд, средства производства и рабочая сила.
В условиях переходного периода, когда существенно возрастает роль товарно-денежных отношений, стоимостные единицы измерения приобретают особое значение, так как они пронизывают все виды деятельности людей. В стоимостной (денежной) форме выражают объем валовой, товарной продукции, сумму товарооборота, экспорта, импорта, сумму издержек, себестоимость всей продукции, прибыль или убытки и многие другие абсолютные стоимостные показатели.
Главный недостаток абсолютных стоимостных показателей заключается в том, что с течением времени и в зависимости от пространственного расположения объектов цены на отдельно взятые товары, работы и услуги неизбежно изменяются. В следствии этого суммарные стоимостные величины становятся несопоставимыми по статистическим единицам, совокупностям или объектам. Этот недостаток применяется путём применения неизменных (сопоставимых) цен, а также использования твёрдой, конвертируемой валюты.
Все абсолютные статистические показатели, выраженные в натуральных, условных или стоимостных единицах измерения, служат исходной базой для расчёта относительных показателей.