
- •Департамент образования, науки и кадров
- •Предисловие
- •Предмет и метод статистики
- •Предмет статистики.
- •Статистическая совокупность и статистическая единица. Статистические признаки и показатели.
- •1.3. Метод статистики. Стадии (этапы) статистического исследования.
- •Современная систематизация статистики в Республике Беларусь. Задачи государственной статистики.
- •Контрольные вопросы к теме 1
- •2. Метод статистического наблюдения
- •2.1. Сущность статистического наблюдения.
- •2.2. Организационно – методический план проведения статистического наблюдения.
- •2.3. Программа статистического наблюдения.
- •2.4. Формы статистического наблюдения.
- •2.5. Статистические формуляры.
- •Виды статистического наблюдения.
- •Способы проведения статистических наблюдений.
- •2.8. Место, сроки и период проведения статистических наблюдений.
- •Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними.
- •2.10. Первичная статистическая сводка.
- •Контрольные вопросы к теме 2
- •Метод обсалютных и относительных статистических показателей
- •3.1. Содержание, виды и значения абсолютных статистических показателей.
- •3.2. Сущность и значение относительных статистических показателей.
- •3.3. Виды относительных показателей. Относительные показатели динамики
- •3.4. Относительные показатели структуры.
- •Относительные показатели координации.
- •Относительные показатели интенсивности.
- •Относительные показатели сравнения.
- •Относительные показатели выполнения заказа.
- •Относительные показатели уровня экономического развития.
- •Контрольные вопросы к теме № 3
- •Графический метод
- •4.1. Сущность и значение графического метода.
- •Классификация графических изображений.
- •4.3. Основные требования, предъявляемые к построению координатных диаграмм.
- •4.4. Способы графического изображения показателей динамики и структуры.
- •Способы графического изображения показателей сравнения.
- •Сущность и значение картограмм и картодиаграммы.
- •Контрольная вопросы к теме 4
- •Метод вариационных рядов
- •Сущность вариации. Виды вариационных признаков.
- •5.2. Понятие о вариационных рядах. Ранжированный ряд.
- •По числу работников животноводства
- •5.3. Дискретный ряд распределения.
- •Работников животноводства
- •5.4. Интервальный ряд распределения.
- •Контрольные вопросы к теме 5
- •6. Метод средних величин и показателей вариации
- •6.1. Сущность средних величин.
- •6.2. Средняя арифметическая величина.
- •В ранжированном ряду распределения
- •Ряду распределения
- •6.3. Основные свойства средней арифметической величины.
- •6.4. Средняя хронологическая величина.
- •6.5. Средняя квадратическая величина.
- •Средняя геометрическая величина.
- •6.7 Средняя гармоническая величина.
- •6.8. Структурные среднее. Сущность и значение моды
- •6.9. Сущность и значение медианы
- •6.10. Понятие о простейших показателях вариации
- •6.11. Среднее квадратической отклонение
- •Для расчёта среднего годового удоя коров
- •6.12. Коэффициент вариации
- •Контрольна вопросы к теме 6
- •Выборочный метод
- •7.1. Сущность генеральной и выборочной совокупности
- •Понятие о стохастической совокупности
- •7.3. Сущность выборочного метопа
- •7.4. Преимущества и недостатки выборочного метода
- •7.5. Способы отбора, их преимущества и недостатки.
- •7.6. Сущность ошибок репрезентативности и порядок их расчета
- •7.7. Понятие о малой выборке. Точечная оценка основных статистических характеристик
- •7.8. Предельная ошибка выборки. Интервальная опенка основных статистических характеристик
- •7.9. Приемы расчета численности выборки при различных способах отбора
- •Контрольные вопросы к теме 7
- •Метод статистических группировок. Статистические таблицы
- •8. Понятие о вторичной (сложной) статистической сводке
- •8.2. Типологические группировки
- •8.3. Структурные группировки
- •8.4. Содержание и значение аналитических группировок. Группировочные признаки
- •8.5. Сущность и порядок проведения простой и аналитической группировки
- •Аналитической группировки
- •Результативными показателями в картофелеводстве
- •8.6. Содержание и значение комбинированной группировки
- •8.7. Сущность и значение статистических таблиц.
- •8.8. Элементарный состав статистических таблиц
- •8.9. Виды и формы статистических таблиц
- •8.10. Вспомогательные и результативные статистические таблицы
- •Результатами производства, 2003 г.
- •Льноперерабатывающих предприятий апк в 2003 г.
- •8.11. Оформление статистических таблиц
- •Контрольные вопросы к теме 8
- •9. Основы дисперсионного метода
- •9.1. Понятие о дисперсионном методе
- •9.2. Виды вариаций Порядок определения объёма вариаций
- •Признака-результата
- •Крестьянских хозяйствах
- •Фитофтороза, на урожайность картофеля
- •Признака-результата
- •9.3. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •9.4. Особенности расчёта исправленных дисперсий
- •9.5. Понятие о критерии р. Фишера
- •9.6. Пример оформления и оценки результатов решения однофакторного дисперсионного комплекса
- •9.7. Двухфакторный дисперсионный комплекс
- •Зерновых культур
- •9.7. Особенности многофакторного дисперсионного комплекса
- •Урожайности зерновых культур
- •Контрольные вопросы к теме 9
- •10. Основы корреляционно-регрессионного
- •10.1. Сущность и виды корреляций
- •10.2. Основные формы корреляционной связи между признаками
- •10.3. Показатели тесноты корреляционных связей. Корреляционное отношение
- •10.4. Коэффициенты прямолинейной парной корреляции
- •10.5. Ранговый коэффициент корреляции
- •10.6. Коэффициент множественной корреляции
- •10.7. Показатели детерминации
- •10.8. Сущность, виды, и значение уравнений регрессии
- •10.9. Уравнение прямолинейной регрессии
- •10.10. Уравнение гиперболической регрессии
- •Регрессии
- •Гиперболической регрессии
- •10.11. Уравнение параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •Параболической регрессии
- •10.12. Уравнение множественной регрессии
- •10.13. Коэффициенты эластичности
- •11. Метод динамических рядов
- •11.1. Сущность динамического ряда
- •11.2. Классификация динамических рядов
- •Сельскохозяйственных предприятиях
- •11.3. Основные показатели динамического ряда
- •11.4. Абсолютные приросты уровней
- •11.5. Темпы роста уровней
- •11.6. Темп прироста уровней
- •11.7. Абсолютное значение одного процента прироста
- •11.9. Приемы выравнивания динамических рядов
- •11.10. Способы аналитического выравнивания динамического рядов
- •11.11. Аналитическое выравнивание по показательной кривой
- •11.12. Аналитическое выравнивание по параболе второго порядка
- •11.13. Аналитическое выравнивание по уравнению гиперболы
- •11.14. Понятие об интерполяции и экстраполяции уровней динамического ряда
- •Контрольные вопросы к теме 11
- •12. Индексный метод
- •12.1. Сущность и значение индексного метода
- •12.2. Индивидуальные и общие индексы
- •12.3. Индексы с постоянными и переменными весами
- •12.4. Индексы постоянного и переменного состава
- •12.5. Средние арифметические и средние гармонические индексы
- •Организации
- •12.6. Практическое применение индексного метода в факторном анализе
- •12.7. Особенности многофакторного индексируемого анализа
- •12.8. Некоторые особенности формализации индексного метода
- •Контрольные вопросы к теме 12
- •Библиографический список
2.8. Место, сроки и период проведения статистических наблюдений.
В плане любого статистического наблюдения должно быть чётко определено место проведения этого наблюдения, т.е. то место, где производится регистрация собираемой информации, заполнения статистического формуляра. Место наблюдения зависит от формы, вида и способа его проведения. Так, при проведении переписи населения место наблюдения совпадает с местом жительства; при выборочных обследованиях заработной платы – с местом работы. При получении данных о переработке сельскохозяйственного сырья местом наблюдения может быть управленческий центр перерабатывающего предприятия АПК. Если необходимо собрать информацию, например, о глубине вспашки почвы, то исследователю придётся выбрать место наблюдения непосредственно в поле, чтобы провести замеры глубины отработки почв в нужных точках пахотного участка. Вся статистическая информация, получаемая в форме статистических отчётов, может быть получена, как правило, в районном отделе статистики, областном статуправлении, соответствующем отраслевом министерстве или Министерстве статистики и анализа Республики Беларусь.
Само собой разумеется, что от сроков проведения наблюдения во многом зависит качество полученной информации. Неоправданно растянутые сроки наблюдений неизбежно приводят к увеличению ошибок и, следовательно, к снижению качества результатов статистического наблюдения.
Как правило, сроки наблюдения по возможности должны быть наиболее краткими, но не настолько, чтобы породить существенные недостатки, ошибки в процессе собирания информации. Слишком короткий срок наблюдения неизбежно приводит к спешке, которая ведет к ухудшению качества работы. В то время слишком растянутые сроки наблюдения чреваты отрицательными последствиями, так как при этом трудно добиться строго однородных и сопоставимых данных для всех единиц наблюдения. Поэтому для достижения оптимальных объективности при проведении статистических наблюдений во многих случаях выбирается критический момент.
Критический момент статистического наблюдения – это момент времени, по состоянию на который производится регистрация собираемой информации. В качестве критического момента обычно выбирается временная точка, указывающая не только точную дату, но и конкретные часы, минуты. Например, при проведении переписи населения Республики Беларусь в качестве критического момента был взят момент 24 ч. 00 мин. 00 сек. С 15 на 16 февраля 1999 г.
Срок статистического наблюдения – это период времени, в течении которого производится заполнение первичных документов в процессе проведения наблюдений. При переписи Республики Беларусь в 1999 г. срок наблюдения составлял 8 дней (с 16 по 23 февраля).
Сроки наблюдения зависят от многих причин: размера объекта (числа единиц статистической совокупности), его особенностей и состояния, объёма и сложности программы, уровня подготовки наблюдения, условий его проведения, наличия кадров и др. считается нормальным и обычным срок проведения наблюдений в течении короткого промежутка времени. Неслучайно поэтому в конце 19 в. русским статистом Ю.Э. Янсоном (1835 – 1893 гг.) был сформулирован один из важнейших принципов проведения переписей, который заключается в сжатости сроков проведения. Однако в статистической практике могут быть как чересчур краткие, так и чрезмерно длительные сроки. Известны случаи когда, например, в Турции проводились переписи населения в течении нерабочего дня, когда все жители страны обязаны были находиться только дома. При этом никто, кроме переписных работников и находившихся при исполнении служебных обязанностей полицейских, пожарных и медицинских работников, не имел права появляться на улице. А вот, например, первая перепись населения Судана (1955 – 56 гг.) длилась более года. Например, при проведении ранее упоминавшиеся переписи населения РБ в качестве критического момента был взят момент 24 ч. 00 мин. 00с. с 15 на 16 февраля 1999 г. Целесообразно отметить, что в практике работы агропромышленного комплекса вместо критического момента наблюдения часто берут определённую дату, например, начальное число каждой недели, декады, месяца, квартала, года.
Объект статистического наблюдения постоянно изменяется во времени. При этом может изменяться состав и численность статистических единиц, качественные и количественные признаки. Так, например, с течением времени изменяется численность населения, половой, возрастной, образовательной и иной его состав. Поэтому во многих случаях при проведении наблюдений, охватывающий продолжительный временной интервал и включающих несколько сроков наблюдения, целесообразно установить период статистического наблюдения.
Период наблюдения представляет собой временной промежуток, который может включать весь сезон наблюдения, т.е. период как возможно, так и целесообразного наблюдения. Например, весь период наблюдения за ходом ярового сева сельскохозяйственных культур общей продолжительностью 28 дней можно расчленить на четыре срока наблюдения с интервалом времени по одной недели в каждом сроке, установив при этом четыре критических момента, допустим, по состоянию на 8 ч. каждого понедельника.
Таким образом период статистического наблюдения не всегда совпадает со сроком наблюдения и обычно растянут во времени.