2.3 Будущее искусственного интеллекта

Индустрия информационных спецтехнологий - одна из особенно динамично прогрессирующих сфер жизни. В соответствии с законом Мура, в 2020 году компьютеры достигнут мощности человеческого мозга, т.к. сумеют исполнять 20 квадриллионов (т.е. 20.000.000 миллиардов) операций в секунду, а к 2060 году, как считают некоторые футурологи, компьютер сравняется по силе интеллекта с каждому Обществом. Однако, еще в 1994 году ПК на базе процессора Intel Pentium со смехотворной, по текущим временам, частотой 90 МГц обыграл в серии турниров по шахматам нескольких сильнейших гроссмейстеров мира, включая действующего чемпиона планеты - Гарри Каспарова.

Тот же Гордон Мур в середине 90-х годов так сопоставлял темпы становления микропроцессорных спецтехнологий и автомобильной промышленности: "Если бы автомобильная промышленность эволюционировала с той же скоростью, что индустрия полупроводников, то "Роллс-ройс" сумел бы сегодня одолеть расстояние в полмиллиона миль на одном галлоне бензина, причем его было бы дешевле всякий раз выбрасывать, чем парковать".

Сегодняшние информационные спецтехнологии теснее способны на многое. В последнее время энергично прогрессирует разработка телематических терминалов (бортовых систем управления) для автомобилей. По данным аналитической компании Forrester Research, к 2006 году телематическими терминалами для обработки и передачи информации будет оборудовано около 80% от всеобщего числа новых машин.

Уже сегодня существуют настоящие вероятности использования такого рода спецтехнологий в фактически любом автомобиле. Скажем, телефонная гарнитура BlueConnect производства компании Johnson Controls - интегрированный автомодуль hands-free на базе процессоров Intel PXA250 и Intel PXA210 - разрешает водителю исполнять самые многообразные действия, активизируемые голосом, с поддержкой сотового телефона и спецтехнологии Bluetooth.

Еще одним устройством, в котором применены новые процессоры, является мультимедийная автомобильная платформа, которая предоставляет пассажирам самостоятельный доступ к таким источникам, как видео в формате DVD и аудиозаписям в формате MP3, транслируемым по сети Media Oriented System Transport (MOST).

Автомобилестроение - только одна из многих сфер жизни, где микропроцессоры занимают все большее место. Видимо, что с всяким годом все больше сильные микропроцессоры будут использоваться во все большем числе разных бытовых устройствах. Незадолго экспертами Intel были разработаны транзисторы, скорость действия которых превышает скорость Pentium 4 примерно на 1000%. Тем самым было подтверждено, что нет никаких фундаментальных препятствий для продолжения становления микропроцессоров в соответствии с законом Мура до конца нынешнего десятилетия.

Такие транзисторы, имеющие размер каждого 20 нанометров, дозволят компании Intel к 2007 г. сделать процессоры с миллиардом транзисторов, работающие на частоте до 20 ГГц при напряжении питания около 1 вольт. А начальство компании теснее говорит о предстоящих процессорах с тактовой частотой до 30 ГГц. Предпосылки для производства таких микропроцессоров в Intel теснее созданы

Сегодня, скажем, в Animat Lab разрабатывается план Psikharpax, где в роботе синтезируются некоторые из адаптивных механизмов и нервозных конструкций, ответственных за пространственную навигацию у крыс. Способности этой крысы-робота будут расти за счет «обучения без педагога», то есть анимат будет сам строить когнитивную карту среды и вырабатывать адаптивные стратегии поведения по механизмам, схожим с теми, что использует мозг крысы. В группе гуманоидной роботики (Humanoid Robotics Group) из лаборатории неестественного разума в MIT сегодня разрабатываются обезьяноподобные и мобильные роботы (Kismet, Сосо) с значительно больше трудным, чем у первых насекомоподобных роботов, поведенческим репертуаром, куда, в частности, входят способности к общественным взаимодействиям и аффективным чувствительным реакциям.

Кроме того, эксперименты с такими роботами могут стимулировать возникновение новых идей, проливающих свет на тезисы адаптивного поведения. Как минимум, такие эксперименты разрешают отсекать заведомо нереалистичные теории. Моделирование как средство элиминации ошибок - сильный инструмент в знании работы мозга. Следственно многие нейробиологи настаивают на том, что теории работы мозга обязаны быть сформулированы алгоритмично, Дабы допускать моделирование. Один из ведущих нейробиологов-теоретиков, Нобелевский лауреат Джеральд Эделман стал и одним из пионеров эволюционного обучения роботов. Эделман, сделавший фундаментальную теорию работы мозга и биологических основ сознания, в своем университете в Калифорнии (Neuroscience Institute) разрабатывает серию роботов NOMAD. Эти роботы имеют еще и родовое имя «Дарвин». Всякий новейший «Дарвин» возникает на свет фактически необученным, но, сталкиваясь с объектами внешнего мира и имея какое-нибудь прирожденное предпочтение, начинает вырабатывать личные абстрактные категории. У робота возникают познания, которые он может применять и в других задачах. То есть начинает трудиться один из тезисов, по которым, судя по каждому, шла эволюция механизмов разума.