- •1.2. Матрицi
- •1.3. Вектори
- •1.4. Векторний простір
- •1.5. Множення матрицi на вектор
- •1.6. Елементарнi перетворення матриць
- •1.7. Матричне означення системи лiнiйних рiвнянь
- •1.8. Лiнiйне вiдображення, пов'язане з матрицею
- •2. Множення матриць, обернені матриці
- •2.1. Суперпозиція лінійних відображень
- •2.2. Розбиття матрицi на рядки I стовпчики та множення матриць
- •2.3. Множення на елементарнi матрицi
- •2.4. Обернені матриці
- •2.4.1. Як знайти обернену матрицю?
- •2.4.2. Як розкласти оборотну матрицю в добуток елементарних?
- •2.4.3. Способи зведення матриці до одиничної
- •2.5. Задачі для самостійного розв'язання
- •3. Ранги
- •3.1. Лiнiйна залежнiсть векторiв
- •3.2. Абстрактний векторний простiр
- •3.3. Ранг системи векторiв
- •3.4. Ранг матрицi
- •3.5. Поняття лiнiйної оболонки
- •3.6. Розв'язування систем лінійних рівнянь
- •3.7. Методика розв'язування задач
- •3.8. Задачі для самостійного розв'язання
- •4. Визначник
- •4.1. Функція визначника
- •4.2. Обчислення визначника за методом Гаусса
- •4.3. Пiдстановки та перестановки
- •4.4. Формула для обчислення визначника
- •4.5. Мiнори
- •4.6. Задачі для самостійного розв'язання
- •Відповіді на задачі для самостійного розв'язання
- •Рекомендована лiтература
- •1.1. Вступ
3.6. Розв'язування систем лінійних рівнянь
З
матрицею
та вектором
пов'язують
систему
лінійних рівнянь
та систему лінійних однорідних рівнянь
.
Твердження.
Усi розв'язки однорiдної системи лiнiйних
рiвнянь
з
-матрицею
утворюють пiдпростiр
векторного простору
.
Бiльше того, фундаментальна система розв'язкiв системи утворює деякий базис простору .
Завдання: доведiть це твердження самостiйно.
Твердження.
Припустимо, що система лiнiйних рiвнянь
з
-матрицею
є сумiсною i
–
деякий її розв'язок. Тодi усi розв'язки
системи
одержуються у виглядi
,
де
.
Кажуть ще, що розв'язки з одержуються з простору зсувом.
Приклад.
Розглянемо систему лiнiйних рiвнянь, що
складається з одного рiвняння:
,
де
.
Тодi
(2 – 1),
.
Розв'язками системи
є всi точки прямої
на координатнiй площинi
.
Ця пряма проходить через початок
координат, а отже, є векторним пiдпростором
двовимiрного простору
.
Розв'язками ж системи
є точки прямої
,
яка одержуються з прямої
паралельним перенесенням або зсувом.
3.7. Методика розв'язування задач
Задачa
1.
Нехай
є деяка система векторiв однакової
розмiрностi. Знайти ранг системи
.
Знайти максимальну лiнiйно незалежну
пiдсистему в
та виразити всi вектори цiєї системи
через максимальну лiнiйно незалежну.
Правило.
Запишемо
вказанi вектори в стовпчик i складемо з
них матрицю
.
За допомогою елементарних перетворень
рядкiв зведемо матрицю
до простішого вигляду
.
1.
Якщо елементарними перетвореннями
рядкiв матриця
зводиться до вигляду
,
де
і
–
це одинична матриця, то система з
перших векторів
є максимальною лiнiйно незалежною
пiдсистемою в системi
,
ранг системи
дорівнює
.
2.
Крім елементарних перетворень рядків
дозволимо ще переставляти стовпчики
матриці
,
при цьому слід запам'ятовувати результат
такої перестановки. Якщо за допомогою
таких перетворень матриця
зводиться до вигляду
,
де
і перші
стовпчиків матриці
відповідають стовпчикам матриці
з порядковими номерами
,
тоді система з
векторів
є максимальною лiнiйно незалежною
пiдсистемою в системi
.
Зауважимо,
що в даному випадку символ
позначає деяку
-матрицю,
отже, матрицю
можна переписати у вигляді
Тоді
для довільного
,
елементи
є коефіцієнтами розкладу векторів
за базисом
або його координатами, тобто
,
.
Приклад. Знайти ранг системи векторів та максимальну лiнiйно незалежну пiдсистему в системi
.
Розв'язання. Запишемо матрицю системи у вигляді
,
де у рядку над матрицею позначені порядкові номери відповідних векторів системи . Виконаємо елементарні перетворення:
.
Матриця
,
одержана в результаті перетворень, має
вигляд
,
отже, ранг системи векторів дорівнює
,
а базис складається з векторів
.
Задачa
2.
Знайти ранг та базис лінійної оболонки
векторів
простору
.
Правило.
Запишемо
-матрицю
,
складену з векторів-стовпчиків:
.
Зведемо матрицю
до канонiчного рядкового вигляду. Тоді
кількість сходинок дорівнюватиме
рангові матриці
та системи векторів
,
а рядки, в яких знаходяться провідні
елементи, відповідають базисним векторам.
Зауваження.
Так само можна розглянути
-матрицю
,
складену з векторів-рядків:
,
звести її до канонічного стовпчикового
вигляду і знайти ранг та базис.
Задачa 3. Знайти базис підпростору .
Правило.
Запишемо
матрицю
у вигляді
.
Тоді довільна максимальна лінійно
незалежна підсистема системи векторів
буде базисом в
.
Зауваження. Довільний базис не обов'язково складається з векторів , але обов'язково з їх лінійних комбінацій.
Приклад.
Знайти базис
,
якщо
,
причому
,
,
.
Розв'язання. Запишемо матрицю відображення та виконаємо ряд елементарних перетворень:
.
Отже,
система векторів
буде одним із базисів підпростору
,
а вектор
має в цьому базисі координати
,
тобто
.
Застереження:
Система векторів
,
одержаних у результаті перетворень, не
буде базисом в
.
Перевірте,
що система векторів
також
є базисом
.
