- •Министерство образования республики беларусь
- •Белорусский государственный университет
- •Факультет прикладной математики и информатики
- •Кафедра технологий программирования
- •Жизненный цикл проекта
- •Характеристики фаз проекта
- •Описание основных фаз проекта:
- •Инициация проекта
- •Характеристики жизненного цикла проекта
- •Современные процессы разработки программного обеспечения.
- •Выбор методологии
- •Жесткие методологии Модель водопада
- •Итеративная разработка
- •Спиральная модель
- •Гибкие методологии
- •Выбор архитектуры решения
- •Вычислительные системы
- •Операционные системы
- •Классификация операционных систем
- •Особенности областей использования
- •Менеджмент проектов
- •2. Команда менеджмента проекта
- •2.1. Команды в проекте
- •2.2. Соотношение между различными командами в проекте
- •2.3. Цели кмп в проекте
- •3. Создание и развитие кмп
- •3.1. Сущность и характеристики кмп
- •С позиции системного подхода:
- •С позиции психологическогой подхода:
- •С позиции проектного подхода:
- •Управление трудовыми ресурсами проекта и менеджмент человеческих ресурсов проекта
- •3.3. Интегрированная культура кмп
- •4. Оценка деятельности кмп
- •4.1. Что такое эффективная кмп?
- •4.2. Команда Менеджмента Проекта – критический фактор успеха проекта
- •Парадигмы программирования
- •Структурное программирование
- •1. Основные предпосылки структурного программирования
- •2. Цели и задачи структурного программирования
- •3. Реализация структурного программирования
- •Событийно-ориентированное программирование
- •Обработка событий
- •Сферы применения
- •Перспективы
- •Недостатки
- •Объектно-ориентированное программирование
- •Особенности реализации
- •Достоинства ооп
- •Функциональное программирование
- •Концепции
- •Рекурсия
- •Функции высших порядков
- •Аспектно-ориентированное программирование
- •Преимущества использования аоп
- •Недостатки аспектного подхода
- •Визуально-ориентированное программирование
- •Другие парадигмы Процедурное (императивное) программирование
- •Автоматное программирование
- •Логическое программирование.
- •Качество кода Рефакторинг
- •Разумные причины выполнения рефакторинга
- •Когда не следует выполнять рефакторинг
- •Безопасный рефакторинг
- •Документирование
- •Внешняя документация
- •Внутренняя документация
- •Комментарии Комментировать или не комментировать?
- •Виды комментариев
- •Обработка исключений
- •Некоторые предложения по реализации исключений:
- •Архитектура программного обеспечения
- •История
- •Отличие архитектуры по от детального проектирования по
- •Примеры архитектурных стилей и моделей
- •Паттерны проектирования
- •Шаблон AbstractFactory
- •Шаблон Builder
- •Шаблон Bridge
- •Паттерны проектирования классов/обьектов
- •Архитектурные системные паттерны
- •Структурные паттерны
- •Паттерны, обеспечивающие взаимодействие с базой данных
- •Структурные паттерны интеграции
- •Паттерны по методу интеграции
- •Тестирование программного обеспечения Классификация видов тестирования
- •Уровни тестирования
- •Модульное тестирование
- •Интеграционное тестирование
- •Системное тестирование программного обеспечения
- •Функциональное тестирование
- •Регрессионное тестирование
- •Верификационные тесты (Verification Test).
- •Нагрузочное тестирование
- •Тестирование «белого ящика» и «чёрного ящика»
- •Поддержка по. Контроль версий Сопровождение программного обеспечения
- •Возраст и структура программы
- •Процесс сопровождения
- •Прогнозирование сопровождения
- •Управление изменениями
- •Процесс управления изменениями
- •Управление версиями и выпусками
- •Идентификация версий
- •Нумерация версий
- •Идентификация, основанная на значениях атрибутов
- •Идентификация на основе изменений
- •Средства поддержки управления изменениями
- •Средства поддержки управления версиями
- •История
- •Немного о продуктах компании
- •О новинках Облачные вычиления
- •Новые операционные системы
- •Другие разработки
- •Интересные факты
- •Как всё начиналось
- •Настоящее время
- •Позиции на мировом рынке
- •Новые продукты Oracle Новые продукты в области субд
- •Новые продукты в области связующего программного обеспечения
- •Инновации в области управления эффективностью предприятия и бизнес-анализа
- •Новые версии бизнес-приложений и отраслевых решений
- •Разработки компании Apple
- •На чем написан mac os?
- •Особенности Mac
- •История создания Google
- •Индустрия игр.
- •Компьютерные игры. История.
- •Компьютерные игры. Тенденции.
- •Компьютерные игры. Компании.
- •Компьютерные игры. Online.
- •Стандартные приложения Android
- •Разработка программного обеспечения
- •Разработки, происходящии на данный момент
- •Уникальность Android
- •Недостатки Android
- •Позиции на мировом рынке
- •Почему мобильный Windows непопулярен?
- •“Нужно перестать делать телефон центром вашей жизни, пускай ваша жизнь станет центром для телефона”
- •Целевая аудитория:
- •Особенности интерфейса
- •Общие положения
- •Неполная многозадачность
- •Разработка игр и приложений
- •Заключение
- •Сетевые операционные системы Структура сетевой операционной системы
- •Одноранговые сетевые ос и ос с выделенными серверами
- •Примеры серверных ос
- •Роли Active Directory
- •Пользовательские unix-системы
- •Основные пользовательские unix и unix-подобные ос
- •Облачные вычисления
- •Примеры
- •Любой ли сервис по запросу есть облако?
- •Нужны ли облака?
- •Внешние и внутренние облака
- •Какие услуги предоставляются в рамках модели облачных вычислений?
- •Сколько стоят вычисления в облаках?
- •Каковы гарантии того, что облако всегда будет на связи?
- •Проблемы облачных технологий
- •Как минимизировать риски при переходе на облачные вычисления?
- •Безопасность
- •Технология
- •Перспективы
- •Технология Rich Internet Application. Платформы для разработки ria.
- •Преимущества
- •Недостатки
- •Введение в аsр.Nет
- •История asp.Net
- •Принципы asp.Net
- •Компилируемый код выполняется быстрее, большинство ошибок отлавливается ещё на стадии разработки
- •Asp.Net имеет преимущество в скорости по сравнению с другими технологиями, основанными на скриптах. Возможности asp.Net
- •Оттранслированные программы
- •Элементы управления сервера
- •Независимость кода от браузеров
- •Отделение кода от содержимого
- •Управление состоянием
- •Управление состоянием в аsр.Nет
- •Искусственный интеллект
- •Предпосылки развития науки искусственного интеллекта
- •Подходы и направления
- •Тест Тьюринга
- •Символьный подход
- •Логический подход
- •Накопление и использование знаний
- •Суть процесса искусственного мышления
- •Применение
- •Перспективы
- •Искусственный интеллект в играх
- •Нейронные сети
- •Возможные способы применения и реализации
- •Категории аппаратного обеспечения инс
- •Цифровое исполнение
- •Аналоговое исполнение
- •Гибридное исполнение
- •Области применения нейронных сетей
- •Классификация угроз безопасности Web-приложений
- •Мировой рынок экспортного программирования
- •Прогноз развития мирового и российского рынка
- •Белорусские компании
- •Каким может быть аутсорсинг
- •Авторское право по как объект авторского права
- •Права автора Личные неимущественные права:
- •Личные имущественные права:
- •Способы защиты авторского права
- •Нарушение авторских прав
- •Типы лицензий
- •Пиратское по
- •Взгляд в будущее
- •Защита от несанкционированного копирования Введение
- •Организационные меры защиты
- •Защита при помощи компьютерных компакт-дисков
- •Методы взлома/обхода технических мер защиты
- •Проблема «лучше, чем легальное»
- •Классы атак Аутентификация (Authentication)
- •Авторизация (Authorization)
- •Атаки на клиентов (Client-side Attacks)
- •Выполнение кода (Command Execution)
- •Разглашение информации (Information Disclosure)
- •Логические атаки (Logical Attacks)
- •Компьютерные вирусы
- •Классификация вирусов
- •Топ 10 вирусов
- •Антивирусные программы
- •Методы обнаружения вирусов
- •Метод соответствия определению вирусов в словаре
- •Метод обнаружения странного поведения программ
- •Метод обнаружения при помощи эмуляции
- •Метод «Белого списка»
- •Эвристический анализ
Выбор архитектуры решения
В настоящее время стараются писать программное обеспечение как можно более независимое от архитектуры машины, на которой оно будет выполняться, но такое не всегда удается, поэтому стоит поговорить немного и об архитектуре ЭВМ и о программном обеспечении, которое всем этим управляет.
Вычислительные системы
Сначала стоит дать четкое определения объекта, который мы хотим исследовать, а уж затем перейдем к его изучению.
Система обработки данных (СОД) – совокупность технических средств и программного обеспечения, предназначенная для информационного обслуживания пользователей и технических объектов. В состав технических средств входит оборудование для ввода, хранения, преобразования и вывода данных, в том числе ЭВМ, устройства сопряжения ЭВМ с объектами, аппаратура передачи данных, и линии связь.
СОД, настроенная на решение задач, конкретной области применения, называется вычислительной системой. Вычислительная система включает в себя технические средства и программное обеспечение, ориентированные на решение определенной совокупности задач.
ВС принято разбивать на следующие классы:
По назначению ВС делятся на универсальные и специализированные. Универсальные ВС предназначаются для решения самых различных задач. Специализированные ВС ориентированы на решение узкого класса задач.
По типу ВС различаются на многомашинные и многопроцессорные ВС.
По типу ЭВМ или процессоров, используемых для построения ВС, различают однородные и неоднородные системы. В неоднородных ВС собираемые воедино элементы очень сильно отличаются по своим техническим и функциональным характеристикам. В однородных же системах все элементы очень схожи по своим характеристикам.
По методам управления элементами ВС различают централизированные, децентрализированные и со смешанным управлением.
По режиму работы ВС различают системы, работающие в оперативном и неоперативном временных режимах. Первые, как правило, используют режим реального масштаба времени, т.е. задачи решаются мгновенно по мере их поступления (обработка информации с датчиков и многое другое).
Так как мы немного разобрались с классификацией, стоит немного углубиться и разобраться в том, какие существуют на нынешний день виды ВС и где они применяются.
На нынешний день существует несколько видов вычислительных систем:
1. SISD (Single Instruction Single Data) (ОКОД) – включает все однопроцессорные и одномашинные варианты систем.
2. SIMD (Single Instruction Multiple Data) (ОКМД) – предполагает создание структур векторной или матричной обработки (массивов, задачи решения систем линейных и нелинейных управлений алгебраического и дифференциальных уравнений, задачи теории поля и др.). Структуры ВС этого типа по существу являются структурами специализированных super-ЭВМ.
3. MISD (Multiple Instruction Single Data) (МКОД) – предполагает построение своеобразного процессорного конвейера, в котором результаты обработки передаются от одного процессора к другому по цепочке.
4. MIMD (Multiple Instruction Multiple Data) (МКМД) – все процессоры системы работают со своими программами с собственным потоком команд. В простейшем случае они могут быть автономны и независимы.
Раскроем смысл систем с общей памятью и с распределенной памятью, так как в наше время многопроцессорные и многоядерные системы встречаются все чаще и чаще.
Системами с общей памятью называют системы, в которых несколько процессоров имеют общую оперативную память. Чаще всего встречающиеся системы этого типа — компьютеры с многоядерными процессорами (multi-core).
Преимущества:
Не требуется обмен данными.
Для таких систем просто писать программы.
Недостатки:
Проблема совместного доступа к памяти.
Проблема синхронности кэшей. Данная проблема отсутствует в многоядерных процессорах, использующих общий кэш.
Проблема медленного обращения к оперативной памяти и её ограниченного объёма.
Система с распределённой памятью содержит несколько процессоров, каждый имеет свою оперативную память. Для обеспечения обмена информацией процессоры соединены каналами связи.
Преимущества:
Эффективное решение задач, требующих малого обмена данными.
Возможность решать задачи, требующие очень больших объёмов оперативной памяти.
Недостатки:
Проблема обмена данными.
Сложное программирование.
Большой размер систем и большое энергопотребление.
Стоит отметить, что надо обращать внимание не только на архитектуру, вид системы, но и на фирму-производителя тех или иных частей машины.
