
- •Содержание
- •Введение
- •1 Требования к выполнению лабораторных работ
- •Реализация типовых заданий
- •Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов по данным о деятельности крупнейших компаний сша в 2007 г.
- •2 Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности.
- •3 Оцените с помощью f-критерия Фишера-Снедекора значимость уравнения линейной регрессии и показателя тесноты связи.
- •Оцените статистическую значимость коэффициентов регрессии с помощью t- критерия Стьюдента.
- •5. Оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
- •Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции и отберите информативные факторы в модели. Укажите коллинеарные факторы.
- •7. Постройте модель в естественной форме только с информативными факторами и оцените ее параметры.
- •8. Постройте модель в стандартизованном масштабе и проинтерпретируйте ее параметры.
- •9. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составляют 80% от их максимальных значений.
- •10. Рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости .
- •11. По полученным результатам сделайте экономический вывод.
- •Реализация типовых заданий
- •Реализация типовых заданий
- •Провести графический анализ остатков
- •Графический анализ остатков
- •Тест Голфелда-Квандта
- •Тест ранговой корреляции Спирмена
- •Метод рядов
- •Критерий Дарбина – Уотсона
- •Реализация типовых заданий Степенная модель регрессии
- •Показательная модель регрессии
- •Гиперболическая модель регрессии
- •Прогнозирование по тренд – сезонной аддитивной модели
- •Прогнозирование по тренд – сезонной мультипликативной модели
- •Прогнозирование по модели регрессии с включением фактора времени и фиктивных переменных
- •Построение модели ar (p) в statistica
- •Реализация типовых заданий
- •Список использованных источников
- •Приложение а
- •Исходные данные для выполнения лабораторных работ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Оренбургский государственный университет»
Н.С. ЕРЕМЕЕВА, Т.В. ЛЕБЕДЕВА
ЭКОНОМЕТРИКА
МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛЕНИНИЯ
ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ
Оренбург 2008
УДК )
ББК
Е
Рецензент
кандидат экономических наук, ст. преподаватель А.П. Цыпин
Еремеева,Н.С.
Е Эконометрика: методические указания для лабораторных
работ / Н.С. Еремеева, Т.В. Лебедева – Оренбург: ГОУ ОГУ,
2008.- 148с.
ISBN
В методических указаниях представлены рекомендации по выполнению и оформлению лабораторных работ.
Методические указания предназначены для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по специальности 080105 – «Финансы и кредит», 080109 «Бухгалтерский учет, анализ и аудит» при изучении дисциплины «Эконометрика»
Е------------------- ББК
© Еремеева Н.С. 2008
I
SBN
© ГОУ
ОГУ, 2008
Содержание
Введение…………………………………………………………………………….. Требования к выполнению лабораторных работ ………………………………… Лабораторная работа № 1 Классическая модель линейной регрессии…………. Лабораторная работа № 2 Регрессионные модели с переменной структурой…. Лабораторная работа № 3 Нарушения допущений классической модели линейной регрессии……………………………………………………………… Лабораторная работа № 4 Нелинейная регрессия и способы линеаризации…… Лабораторная работа № 5 Моделирование одномерных временных рядов……. Лабораторная работа № 6 Системы линейных одновременных уравнений……. Список использованной литературы……………………………………………… Приложение А Исходные данные для выполнения лабораторных работ………. |
4 5 6 18
25 37 44 74 85 87 |
Введение
В современных условиях деятельность в любой сфере экономики (финансово – кредитной сфере, учете, аудите, управлении) требует от специалиста умения применить современные методы, большинство из которых основаны на эконометрических приемах, концепциях, моделях.
В системе экономического образования эконометрика занимает важное место, способствуя профессиональному формированию современных экономистов.
Цель методических указаний – дать студентам представление о методах эконометрического моделирования, анализа и прогноза по полученным моделям и об их практическом применении.
1 Требования к выполнению лабораторных работ
Выполнение лабораторной работы включает:
1) ознакомление с заданием на лабораторную работу и вопросами к ее защите;
2) проработку теоретического материала;
3) выполнение индивидуальных вариантов заданий с применением Microsoft Excel; ППП STATISTICA.
4) подготовку письменного отчета, который должен содержать:
а) задание на лабораторную работу, при этом задачи следует решать в том порядке, в каком они даны в задании к лабораторной работе;
б) результаты вычислений, сопровождаемые необходимыми формулами, подробными расчетами и краткими пояснениями. Результаты вычислений, по возможности, следует оформлять в виде таблицы и представлять графически. Произведенные расчеты нужно проверять взаимосвязью между исчисленными показателями. Все расчеты относительных показателей нужно производить с принятой в статистике точностью до 0,001, а проценты до 0,1;
в) анализ полученных результатов и выводы, которые раскрывают экономическое содержание и значение исчисленных показателей;
5) защиту лабораторной работы.
Лабораторная работа должна быть выполнена с использованием табличного процессора Microsoft Excel и представлена к защите в срок, установленный преподавателем.
Лабораторная работа должна быть оформлена аккуратно, разборчиво, без помарок и зачеркиваний в соответствие СТП 101 – 00.
Студенты, не получившие зачета по лабораторным работам, к экзамену или зачету не допускаются. Если выполнение лабораторных работ вызывает затруднения, следует обратиться за консультацией к преподавателю.
Каждая лабораторная работа состоит из пятнадцати вариантов. Номер варианта задает преподаватель.
Лабораторная работа № 1
Классическая модель линейной регрессии
Задания По данным приложения А:
рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии с полным перечнем факторов по данным о деятельности крупнейших компаний США в 2007 г.
дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних (общих) коэффициентов эластичности.
оцените с помощью F-критерия Фишера - Снедекора значимость уравнения линейной регрессии и показателя тесноты связи.
оцените статистическую значимость коэффициентов регрессии с помощью t- критерия Стьюдента.
оцените качество уравнения через среднюю ошибку аппроксимации.
рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции и отберите информативные факторы в модели. Укажите коллинеарные факторы.
постройте модель в естественной форме только с информативными факторами и оцените ее параметры.
постройте модель в стандартизованном масштабе и проинтерпретируйте ее параметры.
рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составляют 80% от их максимальных значений.
рассчитайте ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости
.
по полученным результатам сделайте экономический вывод.