МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Оренбургский государственный университет»

Кафедра статистики и эконометрики

Т.В. ЛЕБЕДЕВА

АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ

РАСЧЕТНО-ГРАФИЧЕСКОЙ (КОНТРОЛЬНОЙ),

ПРАКТИЧЕСКИХ И ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ

Рекомендовано к изданию Редакционно-издательским советом

государственного образовательного учреждения

высшего профессионального образования –

«Оренбургский государственный университет»

Оренбург 2009

УДК

ББК

Л

Рецензент

кандидат экономических наук, доцент Н.С. Еремеева

Лебедева,Т.В.

Л Анализ временных рядов и прогнозирование:

методические указания для выполнения расчетно–

графической (контрольной), практических и лабораторных

работ/ Т.В. Лебедева. – Оренбург: ГОУ ОГУ, 2008.- 148 с.

В методических указаниях представлены рекомендации по выполнению и оформлению практических, лабораторных и расчетно- графических (контрольной) работ, темы расчетно – графической (контрольной) работы.

Методические указания предназначены для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по специальности 080601 – «Статистика», при изучении дисциплины «Анализ временных рядов и прогнозирование»

ББК

© Лебедева Т.В. 2009

© ГОУ ОГУ, 2009

Содержание

Введение……………………………………………………………………………..	4
1 Практическая работа 1 Временные ряды и их предварительный анализ….….	5
2 Практическая работа 2 Общая характеристика методов прогнозирования. Упрощенные приемы прогнозирования……....................	11
3 Практическая работа 3 Исследование тенденции временных рядов………….	13
4 Практическая работа 4 Статистическое изучение колеблемости во временных рядах………………………………………	42
5 Лабораторная работа 1 Вероятностная оценка существенности параметров тренда и колеблемости………………………………….	45
6 Лабораторная работа 2 Статистический анализ и прогнозирование периодических колебаний………………………………	48
7 Лабораторная работа 3 Использование адаптивных методов прогнозирования в экономических исследованиях……………………..………..	68
8 Лабораторная работа 4 Прогнозирование с помощью модели авторегрессии – проинтегрированного скользящего среднего………………………………….	76
9 Лабораторная работа 5 Применение многофакторных моделей прогнозирования………………….……………………...	103
10 Лабораторная работа 6 Эвристические методы прогнозирования……..….…	109
11 Лабораторная работа 7 Объединение прогнозов…………………………...….	111
12 Расчетно – графическая работа …………………………………………….…..	116
13 Литература, рекомендуемая для изучения…………………………………..…	118
Приложение А Оценка адекватности и точности кривых роста…………………	119
Приложение Б Тесты для подготовки к рубежному контролю и зачету ……….	131

Введение

Прогнозирование имеет важное значение для развития теории и практики управления всеми сферами жизни общества. Предвидение событий дает возможность заблаговременно подготовиться к ним, учесть их положительные и отрицательные последствия, а если возможно - вмешаться в ход развития, контролировать его, и что более важно, стараться претворить в жизнь одну из выявленных альтернатив будущего. Предстоящие крупные сдвиги в различных областях деятельности человека отдаленные от нас на годы, в той или иной мере зависят от событий сегодняшнего дня. Недооценка важности учета последствий сегодняшних решений приводит к ошибкам, которые негативно влияют на развитие социально-экономических систем. Именно поэтому дисциплина «Анализ временных рядов и прогнозирование» является неотъемлемой составляющей в системе подготовки специалистов высшей квалификации экономико-финансового профиля.

Цель методических указаний - формирование у будущих специалистов глубоких теоретических знаний и практических навыков по экономико-статистическому анализу состояния и перспектив развития конкретных социально-экономических явлений и процессов на основе построения адекватных и в достаточной степени аппроксимирующих реальные явления и процессы прогностических моделей, на основе которых возможна выработка конкретных предложений, рекомендаций и путей их прикладного использования.