
- •Оновлення географічної інформації на основі даних дзз високої роздільної здатності
- •Цілі дослідження:
- •Первинна обробка
- •Корекція напівпрозорої хмарності
- •Корекція кута Сонця
- •Корекція освітленості від сонця
- •Геометрична корекція
- •Другий етап обробки зображення і його класифікації
- •Поліпшення характеристик знімка
- •Розширення меж контрастності
- •Синтез кольорових зображень
- •Выбор каналов для синтеза цветного изображения
- •Использование фильтров
- •Классификация
- •Подбор эталонных образцов
- •Формирование атрибутивной картографической информации
- •Определение набора эталонных значений
- •Выбор алгоритма классификации
- •Осуществление классификации
- •Применение других методов обработки изображения
- •Арифметический алгоритм
- •Слияние изображений
- •Анализ основных компонентов
- •Причины отказа от автоматического распознавания классов объектов
- •Интеграция векторных данных с растровым изображением и обновление
- •Заключение
Заключение
Данные дистанционного зондирования высокого пространственного и спектрального разрешения являются уникальным источником информации. Спутниковые данные дистанционного зондирования высокого разрешения представляются очень эффективным средством обновления картографической информации с точки зрения экономии времени и средств. Выделение отдельных объектов и их классов зависит от характера местности, для городской застройки автоматическое отнесение тех или иных элементов изображения к тому или иному классу затруднено. Однако визуальная интерпретация является очень эффективной. Необходимо уделять особое внимание ошибкам, возникающим при совмещении векторных и растровых данных. Для сильно пересеченной местности и гористых территорий необходима интеграция также с данными ЦМР (ЦММ). В связи с тем, что имеющиеся в нашем распоряжении тестовые данные представляли участки преимущественно городской застройки без колебаний рельефа, мы исключили рельеф из рассмотрения. Для гористой местности рельеф вносит большие искажения в истинное положение отдельных элементов изображения, поэтому необходимо построение цифровых моделей рельефа и учет высотных характеристик.