
- •Содержание
- •Тема 1. Задача об использовании ресурсов (задача планирования производства)
- •Тема 2. Задача составления рациона (задача о смесях)
- •Тема 3. Общая задача линейного программирования
- •Тема 4. Матричная форма записи задачи линейного программирования
- •Тема 5. Геометрический метод решения задач линейного программирования
- •Алгоритм графического метода решения задачи лп
- •Тема 6. Каноническая форма задач линейного программирования
- •Тема 6.1 Базисные решения задачи линейного программирования
- •Тема 7. Симплексный метод
- •Тема 7.1 Алгоритм симплексного метода
- •Тема 7.2. Метод искусственного базиса
- •Тема 8. Двойственные задачи линейного программирования
- •Тема 8.1. Взаимно-двойственные задачи линейного программирования и их свойства
- •Тема 8.2. Первая и вторая теоремы двойственности
- •Тема 9. Транспортная задача
- •Тема 9.1. Экономико-математическая модель транспортной задачи
- •Тема 9.2. Нахождение первоначального базисного распределения поставок (метод северо-западного угла) Метод северо-западного угла.
- •Тема 9.3. Метод потенциалов
- •Тема 9.4. Особые случаи
- •Задачи для самостоятельной работы Разделы: «Геометрический метод решения задач линейного программирования» и «Симплексный метод»
- •3) Выбирается переменная, имеющая минимальный коэффициент среди отрицательных коэффициентов в строке для целевой функции;
- •3) Рассматриваются отношения столбца свободных членов к соответствующим положительным коэффициентам ведущего столбца, и выбирается минимальное отношение;
- •Вопрос 9 Симплекс метод завершается, когда в таблице все коэффициенты в строке для целевой функции:
- •2) Не отрицательны;
- •Вопрос 10 Построить методом северо-западного угла первую перевозку
- •2) По заполненным клеткам;
- •3)Суммарные запасы Поставщиков равны суммарным запросам Потребителей.
- •Глоссарий
- •Математика задачи линейного программирования. Методические рекомендации для самостоятельной работы студентов
- •344002, Г. Ростов-на-Дону, ул. Пушкинская, 70
Тема 8. Двойственные задачи линейного программирования
Каждой задаче линейного программирования (ЛП), которую назовем исходной, можно поставит в соответствие некоторую другую задачу ЛП, называемую двойственной к ней.
Вместе взятые, эти задачи образуют пару взаимнодвойственных задач и любую из них можно рассматривать как исходную. Решая одну из этих задач, можно получить решение и другой задачи.
Двойственная задача - это вспомогательная задача ЛП, получаемая с помощью определенных правил непосредственно из условий исходной задачи. Сформулируем правила построения двойственной задачи:
1. Если целевая функция f исходной задачи максимизируется, то целевая функция z двойственной задачи – минимизируется и наоборот.
2. Количество ограничений (m) исходной задачи равно количеству переменных двойственной задачи, а количество переменных (n) исходной задачи равно количеству ограничений двойственной.
Переменные двойственной задачи обозначим yi (i=1,2, m).
3. Поскольку переменные исходной задачи
связаны с ограничениями двойственной,
то каждой переменной xj
0
соответствует в двойственной задаче
ограничения вида «
»
(f→max) или «
»
(f→min) и наоборот.
4. Каждой переменной xj неограниченной по знаку, соответствует ограничение вида «=» двойственной задачи, и наоборот.
5. Свободные члены ограничений исходной задачи bi (i=1,2..m) в двойственной задаче являются коэффициентами при переменных yi (i=1,2, m) в целевой функции z . Коэффициенты cj (j=1,2 n) при переменных xj (j=1,2 n) в целевой функции исходной задачи являются свободными членами ограничений двойственной.
6. Матрица А коэффициентов при неизвестных в ограничениях исходной задачи в двойственной задаче транспонируется АТ.
Тема 8.1. Взаимно-двойственные задачи линейного программирования и их свойства
Исходная задача |
Двойственная задача |
1. Максимизация функции f |
1.Минимизация функции z |
2.Количеcтво ограничений m |
2. Количество переменных
|
3.Переменные xj (j=1,2 n)
i-ое ограничение вида « »
|
3. Количеcтво ограничений n
j-ое ограничение вида «
|
4. Свободные члены ограничений bi
Коэффициенты при xj в целевой функции cj |
4. Коэффициенты при yi в целевой функции z (bi)
Свободные члены ограничений (cj) |
5.Матрица коэффициентов при неизвестных в ограничениях (А) |
5. Транспонированная матрица коэффициентов при неизвестных в ограничениях (АТ). |
Рассмотрим в общем виде одну из частных задач ЛП, которую будем считать исходной
Двойственная к ней будет иметь вид:
Приведем частные виды исходных задач ЛП в матричном виде и соответствующие им двойственные задачи.
|
Исходная задача |
Двойственная задача |
|
1 |
|
|
Симметричные задачи |
2 |
|
|
|
3 |
|
|
Несимметричные задачи |
4 |
|
|