
- •Содержание
- •Тема 1. Задача об использовании ресурсов (задача планирования производства)
- •Тема 2. Задача составления рациона (задача о смесях)
- •Тема 3. Общая задача линейного программирования
- •Тема 4. Матричная форма записи задачи линейного программирования
- •Тема 5. Геометрический метод решения задач линейного программирования
- •Алгоритм графического метода решения задачи лп
- •Тема 6. Каноническая форма задач линейного программирования
- •Тема 6.1 Базисные решения задачи линейного программирования
- •Тема 7. Симплексный метод
- •Тема 7.1 Алгоритм симплексного метода
- •Тема 7.2. Метод искусственного базиса
- •Тема 8. Двойственные задачи линейного программирования
- •Тема 8.1. Взаимно-двойственные задачи линейного программирования и их свойства
- •Тема 8.2. Первая и вторая теоремы двойственности
- •Тема 9. Транспортная задача
- •Тема 9.1. Экономико-математическая модель транспортной задачи
- •Тема 9.2. Нахождение первоначального базисного распределения поставок (метод северо-западного угла) Метод северо-западного угла.
- •Тема 9.3. Метод потенциалов
- •Тема 9.4. Особые случаи
- •Задачи для самостоятельной работы Разделы: «Геометрический метод решения задач линейного программирования» и «Симплексный метод»
- •3) Выбирается переменная, имеющая минимальный коэффициент среди отрицательных коэффициентов в строке для целевой функции;
- •3) Рассматриваются отношения столбца свободных членов к соответствующим положительным коэффициентам ведущего столбца, и выбирается минимальное отношение;
- •Вопрос 9 Симплекс метод завершается, когда в таблице все коэффициенты в строке для целевой функции:
- •2) Не отрицательны;
- •Вопрос 10 Построить методом северо-западного угла первую перевозку
- •2) По заполненным клеткам;
- •3)Суммарные запасы Поставщиков равны суммарным запросам Потребителей.
- •Глоссарий
- •Математика задачи линейного программирования. Методические рекомендации для самостоятельной работы студентов
- •344002, Г. Ростов-на-Дону, ул. Пушкинская, 70
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Российская академия
народного хозяйства и государственной службы
при презеденте российской федерации
южно-российский институт-филиал
Кафедра информационных технологий
В.И. Гусакова, В.Н. Кривошлыков,
Н.С. Шепелова
МАТЕМАТИКА
ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
Учебно-методическое пособие
Ростов-на-Дону
2011
ФГБОУ ВПО РАНХ и ГС ЮРИ – филиал
Кафедра информационных технологий
(Гусакова В.И. и др.
Математика. Задачи линейного программирования. Методические рекомендации для самостоятельной работы студентов. Учебно-метод. пособие/ В.И. Гусакова, В.Н. Кривошлыков, Н.С. Шепелова. Ростов н/Д.: Изд-во института, 2011. 52 с.
Учебно-методическое пособие разработано в соответствии с новыми требованиями Государственного образовательного стандарта. В учебно-методическое пособие включены теоретические основы методов линейного программирования, методические указания по их изучению, примеры решения типовых задач, задания для самостоятельной работы, а также тесты.
Пособие рекомендуется студентам всех форм обучения изучающим раздел «Модели линейного программирования и его приложения».
Печатается по решению кафедры
Протокол № 10 от 27 июня 2011 г.
Содержание
Тема 1. Задача об использовании ресурсов ( задача планирования производства)………………………………………………………………. |
4 |
Тема 2. Задача составления рациона (задача о смесях)…………………. |
5 |
Тема 3. Общая задача линейного программирования…………………... |
7 |
Тема 4. Матричная форма записи задачи линейного программирования………………………………………………………… |
8 |
Тема 5. Геометрический метод решения задач линейного программирования………………………………………………………… |
9 |
Тема 6. Каноническая форма задач линейного программирования……. |
13 |
Тема 6.1. Базисные решения задачи линейного программирования…… |
14 |
Тема 7. Симплексный метод……………………………………………… |
16 |
Тема 7.1. Алгоритм симплексного метода……………………………….. |
16 |
Тема 7.2. Метод искусственного базиса…………………………………. |
17 |
Тема 8. Двойственные задачи линейного программирования………….. |
21 |
Тема 8.1. Взаимно-двойственные задачи линейного программирования и их свойства ………………………………………... |
21 |
Тема 8.2. Первая и вторая теоремы двойственности…………………… |
23 |
Тема 9. Транспортная задача……………………………………………… |
25 |
Тема 9.1. Экономико-математическая модель транспортной задачи….. |
25 |
Тема 9.2. Нахождение первоначального базисного распределения поставок (метод северо-западного угла)…………………………………. |
26 |
Тема 9.3. Метод потенциалов…………………………………………….. |
27 |
Тема 9.4. Особые случаи………………………………………………….. |
28 |
Задачи для самостоятельной работы……………………………………... |
33 |
Тесты………………………………………………………………………... |
41 |
Литература…………………………………………………………………. |
47 |
Глоссарий…………………………………………………………………... |
48 |
Тема 1. Задача об использовании ресурсов (задача планирования производства)
Предприятию необходимо изготавливать два вида продукции Р1 и Р2 с использованием трех видов ресурсов: R1, R2, R3, количество которых ограничено. Исходные данные задачи представлены в таблице
Вид ресурсов |
Запас ресурсов |
Количество ресурсов, идущее на изготовление единицы продукции |
|
Р1 |
Р2 |
||
R1 R2 R3 |
36 20 40 |
6 4 4 |
6 2 8 |
Доход от реализации единицы продукции, руб. |
12 |
15 |
Задача: Составить такой план выпуска продукции, чтобы при её реализации получить максимальный доход.
Обозначим: x1- количество продукции Р1;
x2 - количество продукции Р2;
Доход от реализации продукции можно записать в виде:
F=12x1+15x2
Известно, что имеющиеся на предприятии ресурсы ограничены, т.е. должны выполняться следующие неравенства:
П
ри
этом
Задача может быть представлена моделью:
Задача об использовании ресурсов в общем виде состоит в следующем: предприятие выпускает n видов продукции с использованием m видов ограниченных ресурсов.
Известны:
bi (i=1,2,…m) – запас ресурса i-го вида,
aij (i=1,2,…m, j=1,2,…n) – количество ресурса i-го вида, идущего на изготовление единицы продукции j-го вида,
Cj (j=1, 2,…n) - доход от реализации единицы продукции j-го вида.
Составить такой план выпуска продукции, чтобы при её реализации получить максимальный доход.
Обозначим: xj (j=1,2,…n) - количество продукции j-го вида.
Задача может быть описана моделью: