Определение объема выборки

В планировании и проведении выборочных исследований используются основные принципы статистики. В практике маркетинговых исследований чаще всего имеют дело с генеральными совокупностями больших размеров, которые можно описать так называемыми нормальными распределениями.

Любое распределение, в том числе нормальное, может быть описано набором основных параметров, которые характеризуют вид, форму и особенности данного распределения. Часто используются следующие параметры:

- среднее значение измеряемого параметра

- стандартное отклонение

- медиана

- мода

- вариация

Поскольку все маркетинговые решения принимаются в условиях неопределенности, то при определении объема выборки следует установить диапазон, в который попадут оценки для генеральной совокупности в целом.

Доверительный интервал –

Методы определения объема выборки

1. Произвольный метод

2. Метод, основанный на опыте проведения социологических исследований

3.Статистический метод

На объем статистической выборки влияют следующие факторы:

- наличие сведений об объеме генеральной совокупности и степени ее однородности;

- требуемая точность результатов;

- наличие сведений о средних показателях генеральной совокупности;

- возможность повторного падания единицы генеральной совокупности в выборку.

Пример 1.

Агентство, выполняющее МИ, должно определить размер выборки. Заказчик требует обеспечить уровень надежности 95% при точности 4%. Агентство предполагает, что при случайной выборке около 60% респондентов ответят на задаваемый вопрос «да».

Пример 2.

Рассчитать объем выборки, если заказчика устраивает точность 10% и надежность 95%

Пример 3.

Из данных о продажах известно, что в регионе у населения имеется 320 тыс. компьютеров. Всего в регионе насчитывается 4 млн. семей. Крупный розничный торговец с помощью случайной выборки хочет определить, какая доля семей в областном центре владеет компьютерами. Желаемый уровень надежности – 95%, точность – 2%. Каков должен быть размер выборки?

Пример 4.

Исследуемый сегмент состоит из 10000 человек. Доля потребителей, предпочитающих конкретную марку продукта другим – примерно 20%. Ошибка не должна превышать 5%, уровень надежности – 95%. Определить объем выборки с учетом того, что выборка должна быть бесповторной.

Пример 5.

Изучается мнение членов генеральной совокупности, состоящей из 1000 организаций, относительно налоговой политики. Решено использовать 95% уровень надежности и 5% точность результатов. Рассчитать объем выборки.

Пример 6.

По репрезентативной случайной выборке 400 семей было определено, что 160 из них имеют DVD-плеер. Использовался уровень надежности 95%.

Рассчитать диапазон семей, имеющих DVD-плеер, с учетом ошибки выборки.

Пример 7.

В регионе с 6 млн семей случайным образом было выбрано 2000 семей. Оказалось, что 480 семей имеют микроволновую печь. Рассчитать максимальное число микроволновых печей в этом регионе для всех семей с уровнем надежности 95%

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМА АССИГНОВАНИЙ НА ПРОВЕДЕНИЕ МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

ОРГАНИЗАЦИЯ РАБОТЫ ПЕРСОНАЛА

ПОДГОТОВКА ОТЧЕТА

ПОДГОТОВКА МАТЕРИАЛА К ОБРАБОТКЕ

После проведения полевых работ по сбору информации следующим шагом становится обработка полученных данных, оценка их значимости, преобразование в такой вид, который позволит их правильно воспринимать и делать по ним выводы.

В первой половине репрезентативного исследования основная задача состоит в разложении некоторой целостности на составляющие ее элементы, во второй половине исследования необходимо вновь объединить элементы в единое целое.

Система кодирования заключается в упорядочении ответов по группам и категориям. Совокупность групп и категорий - это сеть, в которой должно быть все многообразие ответов респондентов. Система кодирования определяется техникой обработки анкет. План кодирования данных разрабатывается в два этапа: первый этап проводится параллельно с разработкой анкеты, и анкета уже содержит большую часть плана кодирования.

Часто набор предлагаемых ответов в анкете может быть расширен при помощи "открытой двери" (если другой ответ - напишите его здесь!) и в этом случае наступает второй этап кодирования - кодирование ответов на "открытые" вопросы.

Кодирование ответов на "открытые" вопросы осуществляется в несколько этапов:

1. Составление списка ответов. Кодировщики исследовательской фирмы подготавливают списки фактических ответов на "открытые" вопросы по проведенному опросу.

1. Составление сводки ответов. Анализ этого списка показывает, что некоторые ответы по существу означают одно и то же, поэтому их можно свести в одну категорию. Проведя такой анализ, мы получаем окончательный список.

1. Присвоение кодов. Проводится после составления окончательного сводного списка вопросов. Каждой категории сводного списка присваивается свой цифровой код.

Пример.

Вопрос: Почему чаще всего Вы предпочитаете именно этот сорт пива (сорт упомянут в предыдущем вопросе анкеты)?

Выборочные ответы:

1. Потому что оно вкуснее;

2. Оно вкуснее всех;

3. Мне нравится его вкус;

4. Мне не нравится тяжелый привкус у других сортов;

5. Оно самое дешевое;

6. Я покупаю любое пиво, поступающее в продажу. Это пиво почти всегда есть в продаже;

7. Оно не так тяжело для желудка, как другие сорта;

8. От других сортов у меня болит голова;

9. Я всегда предпочитал именно этот сорт;

10. Я пью его больше 20 лет.

Список после анализа:

Поскольку сбор информации в полевых условиях осуществляется статистическими методами, то в основе работы с получаемыми данными лежат также статистические методы их обработки.